データの倫理的活用を考える【第2回】
「法律に違反しないデータ収集」なら何をしても許されるのか？
個人情報などのデータを収集する上でコンプライアンスは間違いなく重要だ。だが法律に違反しないデータ収集であれば問題は一切ないのか。データ保護やデータプライバシーをコンプライアンスと倫理の両面で考える。
第1回「『取れるデータは根こそぎ取る』はなぜ駄目か？ 『倫理的データ収集』の重要性」は、個人情報などのデータを取得できる限り残さず取得するという企業の慣例が含む倫理的な問題を紹介した。第2回となる本稿は、データ保護やデータプライバシーに関するコンプライアンスについて説明する。
法律に違反しなければ何をしてもよいのか？
「一般データ保護規則」（GDPR）を定める欧州連合（EU）や「カリフォルニア州消費者保護法」（CCPA：California Consumer Privacy Act）を定める米国カリフォルニア州は、データ保護やデータプライバシーに関する法令違反を起こした企業に直接制裁金を科す。法令違反がデータ侵害につながれば、企業にはさらに対処のためのコストが生じる。
自社に適用される特定の法令について「最低限の要件を満たす」という観点でコンプライアンスにアプローチする企業がある。もっと包括的な視点で、データマイニングの倫理的原則やデータ保護／データプライバシー関連法の背後にある意図を理解し、コンプライアンスを適用する企業もある。
「今の時代、企業の力は強くなっている。コンプライアンスにとどまらず、倫理と向き合う責任も大きくなっている」と、ニューヨーク大学（NYU：New York University）のデータサイエンス研究機関Center for Data Scienceの客員研究員で、セキュリティベンダーObsidian Securityのプライバシー・アンド・トラスト部門のバイスプレジデントを務めるローラ・ノーレン氏は語る。「必要なデータだけを集め、人に害を与えることを避け、該当するデータを集めることに明確な同意を得る必要がある」（ノーレン氏）
原則を重視することは、規制の順守にとどまらず、将来のコストを削減してデータ保護／データプライバシーに関するイメージの悪化を抑えることにつながる可能性がある。ただし「企業にはデータ倫理の問題に注意を払う商業的動機がない」と、公共政策大学院Harvard Kennedy Schoolでデジタルプラットフォームおよびデモクラシープロジェクトの共同ディレクターを務めるディパヤン・ゴーシュ氏は指摘する。
第3回は、データ収集に伴う情報流出リスクを紹介する。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は？ 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは？ -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める？ -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
4
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
エンジニアの生産性はどう測る？ マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
6
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
7
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
8
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
「Copilot」はなぜ放置される？ “議事録要約止まり”を脱する処方箋
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー