Kafka導入事例
「Apache Kafka」で実現したマルチクラウド対応のシステム連携
システム連携の課題は、相手のシステムにどう対応させるかにある。個別対応では開発リソースとコストがかかり過ぎる。OSSの分散イベントストリーミング基盤である「Apache Kafka」がそうした課題を解決する。
Grab Holdingsが不正検出・防止ソフトウェア「Grab Defence」を開発した当時、それは社内システムと密接に結び付いていた。そのためEコマース企業やFinTech企業などに公開するのは難しかった。
そこで、Grab Defenceのリリースに当たって「ユニバーサルアダプター」と呼ばれるものを探し始めた。ユニバーサルアダプターは他のシステムとの連携に必要なピースを提供する一種のサービスプロバイダーだ。
そうしたユニバーサルアダプターの一つが「Apache Kafka」だ。Kafkaはイベントストリーミング用のオープンソースソフトウェアで、データベース、センサー、モバイル端末、クラウドサービス、アプリケーションから、イベントストリームの形でデータをリアルタイムにキャプチャーして処理する。
iStock.com/2d illustrations and photos
Grab Defenceは、Kafkaを使ってクライアントのバックエンドからイベントストリームを取り込み、不正行為を検出する。そう話すのはGrabのウイ・ジアップ・フー氏（テクノロジー責任者）だ。
アジア太平洋地域で開催された「Kafka Summit」において、端末のデータで構成されるイベントストリームが「Apache Flink」または「Apache Spark」に送られ、さらにディープラーニングモデルに送られるとフー氏は語った。
GrabはKafkaの商用ベンダーであるConfluentと協力して、「Confluent Cloud」を使って実装した。フー氏はConfluent Cloudを「そのままですぐに使える」マネージドサービスだと評している。
「Grabはデータのプライバシーやデータの分離に関する法的要件が非常に厳しいFinTech企業にサービスを提供している。Kafkaは当社のデータ分離の実現に役立ち、サインアップ、ログイン、取引のようなイベントを促進する。こうしたデータがFinTech企業や銀行にとって非常に機密度が高い理由は容易に想像できるだろう」（フー氏）
Grabは開発者らがKafkaに簡単にアクセスできるようにするセルフサービスオプションも構築している。フー氏によると、開発者は数回クリックするだけで新たなイベントストリームをプロビジョニングして新しいクライアントをオンボードでき、安定性やスケーラビリティについての懸念も最小限に抑えられるという。
Confluent Cloudは特定のクラウドに依存しないので、複数のクラウドにまたがるKafkaのデプロイもサポートする。これがなければ、Grabは「クラウド間でコードを複製し、各クラウドのネイティブストリーミングソリューションに合わせてコードを調整」しなければならなくなるとフー氏は話す。
第三者機関の調査によると、東南アジアにおけるEコマースビジネスでは、異常な取引やGPSスプーフィングによる詐欺行為によって収益の約1.6％が失われているという。
こうした課題を解決するため、Grabは毎日数百万件のトランザクションを可視化し、不正を検出して防止するAIの開発に投資しているという。その結果、Grabは不正率を約0.2％に抑えている。これは業界平均を大幅に下回る。
Grab Defenceは「GrabPlatform」の一部として提供される。GrabPlatformはパートナーがサービスをGrabと統合するためのAPIスイートだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術：タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは？ -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント -
製品資料
揺らぐ境界防御 いま企業が特に警戒すべき「3つのセキュリティ課題」とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
3
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は？ Dellが推奨する鉄則
-
4
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
-
5
画面をティッシュで拭くのはNG Dellが推奨するPCの正しいお手入れ方法
-
6
VDI運用の“生きたノウハウ”を共有 歴史あるユーザー会の魅力とは？
-
7
メインフレームは死なず AI活用で20年来の高収益をたたき出す基幹システムの底力
-
8
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
9
「GitHub Copilot」3000人に配布も基本機能しか使われない 保険大手が得た教訓
-
10
GitHub Copilotを使いこなす第一歩 初めてのプロンプト6つのコツ
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
4
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る？ 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー