AI半導体ベンダーの追撃【前編】
NVIDIAに“待った” Intelら競合ベンダーは「GPU独り勝ち」を崩せるのか
AI(人工知能)技術分野でNVIDIA製のGPUやツールの採用が相次いでいる。こうした状況に対抗するため、競合ベンダーが“ある策”に打って出た。
GPU(グラフィックス処理装置)ベンダーのNVIDIAは、人工知能(AI)技術分野における半導体市場で、際立った存在感を放っている。同社の開発者向けツール群「CUDA」はAI開発者に広く採用され、テキストや画像などを自動生成する「生成AI」(ジェネレーティブAI)市場においても、同社の製品・サービスの利用が広がっている。
しかし生成AI市場が拡大するにつれて、ハードウェアとソフトウェアの両市場でさらなる競争を望む声が出ている。そうした中でIntelをはじめとした競合ベンダーは、業界団体「Unified Acceleration Foundation」(以下、UXL Foundation)を設立した。NVIDIAにどう対抗しようとしているのか。
NVIDIAに対する“Intel連合の策”
UXL Foundationは業界団体Linux Foundationの下部組織で、加盟企業にはArm、Intel、Qualcomm Technologies、Samsung Electronics、VMware、富士通などが名を連ねている。UXL FoundationはCPU(中央演算装置)やGPU(グラフィックス処理装置)のエコシステム(複数の企業による共存共栄の仕組み)を、オープンソースソフトウェア(OSS)とオープンスタンダード(相互運用性を確保するための標準仕様)によって構築することを目標としている。
NVIDIAが提供するCUDAは、開発したプログラムを基本的に同社のGPUで動かすことを前提にしている。UXL Foundationの加盟ベンダーは、開発者が特定のアーキテクチャでアプリケーションを開発せざるを得なくなると主張している。
「OSSおよびオープンスタンダードであるツールを選ぶことで、開発者はアプリケーションのソースコードを書く際にコンパイル(実行可能ファイルへの変換)対象のGPUを意識する必要がなくなる」。UXL Foundationの運営委員会のメンバーであるロッド・バーンズ氏はそう述べる。
oneAPIとは
UXL Foundationはオープンスタンダード(相互運用性を確保するための標準仕様)なツールの普及を掲げており、その先駆けとしてIntelの「oneAPI」の取り組みを発展させようとしている。oneAPIはIntelが進めているプロジェクトおよびオープンソースソフトウェア(OSS)の開発者向けツール群の名称だ。同団体は、oneAPIが、ヘテロジニアス(異種混合)なアーキテクチャによるAIアプリケーションを開発する足掛かりになると主張している。
UXL Foundationの戦略はNVIDIAの支配的地位を崩す点にあるように見えるが、複数の業界の専門家によると、重要なのはより多くの選択肢を市場に提供することだという。
「市場は拡大を続けており、NVIDIAができることには限りがある」と、アナリストのマーク・ベキュー氏は述べる。NVIDIAは、さまざまな目的に沿ったGPUをいち早く開発したことで製品供給を拡大した。ライバルのIntelやAMD(Advanced Micro Devices)は、容易には遅れを取り戻せない状況に置かれている。
次回はオープンソースによって市場を活性化させようとする取り組みについて解説する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
2
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
3
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
4
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
5
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
6
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
7
10年かけてBIを再構築したアマノの一手 「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
-
8
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
9
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
10
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー