Facebookがグラフ方式を選択した最大の理由は、ソーシャルリレーションシップをマッピングすることにある。同社の狙いが奏功すれば、グラフデータベース製品のベンダー各社への注目がさらに高まりそうだ。この分野には、米Neo Technology、米Objectivity、英Orient Technologies、米YarcDataなどのベンダーが存在する。

　グラフデータベースは、グラフデータモデルを使ってノードとリレーションシップの集合を整理する。グラフデータモデルでは、広く知られている「Create（作成）、Read（読み出し）、Update（更新）、Delete（削除）」（CRUD）手法を使用する。データモデリングに用いられるグラフ指向の手法は、従来型のリレーショナルモデリングとは大きく異なるが、SQLリレーショナルデータベースで実行できるタイプのジョブにやや類似したオンライントランザクション処理をサポートする。グラフデータベースはオブジェクト指向型データベースとも多少の類似性があり、一部のオブジェクト指向型データベースはグラフプロセッサのストアとして利用されている。

　Graph Searchアプリケーションは、Facebookが自社開発した「Unicorn」と呼ばれるインメモリデータベースの上で動作する。このデータベースは、検索語をドキュメントの集合にマッピングする検索アプリケーションにデータを供給する。これらのドキュメントは、Facebookソーシャルグラフのコネクションのように処理される。「その結果、Graph Searchは、友人が気に入っているレストランや、友人の友人が好きな場所などを極めて素早く検索して表示できる」とFacebookは説明する。

グラフデータベース市場の転換点

　グラフデータベース市場は生まれて間もないが、Neo Technologyのイーミル・イーフレムCEOは、Graph Searchのリリースが商用グラフデータベース分野の転換点になるとみている。2013年にマサチューセッツ州ケンブリッジで開かれた「GraphConnect」イベントで米TechTargetの取材に応じたイーフレム氏は「Neo Technologyは遠回りをしてグラフデータベース市場に参入した」と述べた。同氏によると、Neo Technologyの「Neo4j」技術は、スウェーデンのマルチテナント型アプリケーションサービスプロバイダーのコンテンツ管理システムをベースとして開発されたもので、現在はNeo Technologyが開発した「Cypher Query Language」と組み合わせて運用されるという。

　前出のThumbtack Technologyのエングバー氏によると、コンピューティング技術の進歩により、以前よりもはるかに大量のユーザー行動を把握することが可能になり、このことがデータアーキテクチャの見直しをデータアーキテクトに促したという。Thumbtack Technologyは2013年6月、ユーザーによるグラフデータベースの開発を支援するためにNeo Technologyと提携した。

　「ユーザー行動の把握とデータマイニングに役立つ貴重なツールとしてNeo4jのような技術が登場した。例えば、ソーシャルネットワークの分析などのアプリケーションに利用できる」とエングバー氏は語る。「Neo4jは巨大なコネクションのネットワークを扱うことができる。ある人が他の人とどんな風につながっているのかを示してくれる。これは『6次の隔たり』（訳注：人は自分の知り合いを6人以上たどると、世界中の人々とつながるという説）のような問題だ。Neo4jはこういった問題に対処するのに大きな威力を発揮する」

まだなじみの薄いグラフデータベース

　グラフデータベースになじみがない人も多いと思われる。一般的なビジネストランザクションで使われてこなかったことが理由だ。ビジネス分野ではリレーショナルデータベースが主として利用されてきた。しかし一部のネットワーク管理ソフトウェア、サプライチェーンシステム、セキュリティアプリケーションや国家情報関連アプリケーションなどでは、グラフデータベースが利用されている。

　「情報機関ではずっと以前からグラフデータベースが使われている。関連性を把握する上で非常に有効な手段を提供するからだ」と話すのは、米コンサルティング会社The Bloor Groupの共同創業者で同社の主席アナリストを務めるロビン・ブルア氏だ。

　ブルア氏によると、市場で主流のリレーショナルデータベースにはグラフモデルが存在しなかったため、企業ユーザーはグラフ手法を見過ごしてきたという。「しかしもう無視するわけにはいかない。グラフは企業ユーザーが扱うデータの構造を正しく表現できるからだ」と同氏は付け加える。

　多くのWebアプリケーションがそうであるように、FacebookのGraph Searchもいずれ姿を消すことになるかもしれない。しかしグラフモデルが適している用途でグラフデータアーキテクチャの利用を拡大させる引き金になる可能性もある。