米国の研究チームが、AI技術を活用して膠芽腫における性別特有のリスク因子を分析した。いかにAI技術を活用し、どのような因子を明らかにしたのか。
米国の研究機関が、HIVの感染予防に関するさまざまな質問をAIチャットbotに投げかけ、その回答精度を評価した。その結果、AIチャットbotはある程度正確な情報を提供できた一方、ある課題も明らかになった。
医療現場におけるAI技術の活用はどのように広がっているのか。医療従事者が直面するAI活用の問題点とその解決策と共に、活用例を紹介する。
CrowdStrikeが引き起こした不具合によって、世界中の医療機関で深刻なシステム障害が発生した。医療現場で起こった“思いがけない影響”とは。具体的な被害と対策を紹介する。
英国の医療機関で、AIツールを使って診療予約のキャンセルを減らす施策が進んでいる。AIツールの開発や活用は、患者が予約をキャンセルする根本的な原因の特定と解消につながっている。その取り組みを紹介する。
医療分野における生成AIの活用が広がる中で、医療関係者は生成AI活用に伴うさまざまなリスクを知っておく必要がある。生成AI活用において注意すべきリスクとは。
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