「AI」の進化が“脱クラウド”を加速させる？ その理由とは：2020年のAIトレンド【後編】

人工知能（AI）技術の進化や多様化は、自然言語処理のさらなる高度化をもたらし、企業のクラウド利用に影響を与える可能性がある。それはどういうことなのか。専門家の声を基に2020年のAI関連市場の動向を予想する。

[Mark Labbe，TechTarget]

　2020年は、ビジネスインテリジェンス（BI）をはじめとする分析への人工知能（AI）技術の活用や、AI技術を使った自然言語処理（NLP）の能力が高まる見通しだ。特に「NLP技術は進化し続ける」と、仮想アシスタントを手掛けるConversicaのチーフサイエンティスト兼シニアバイスプレジデントのシド・レディー氏は予想する。

併せて読みたいお薦め記事

「AI」についてもっと詳しく

• 「量子コンピュータ×機械学習」は何の役に立ち、何の役に立たないのか
• AIは経営層のプライドをズタズタにする？　AIが普及しない3つの原因
• 真のAI「汎用人工知能」（AGI）とは？　フィクションか現実か

機械学習を始めるなら知っておきたいアルゴリズム5選

• 機械学習の代表的アルゴリズム「線形回帰」「決定木」とは？
• 機械学習の代表的アルゴリズム「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」とは？

進化を遂げる「自然言語処理」

　人の言語は複雑で、何百個、何千個もの単語がある。「変わり続ける構文や意味論（セマンティクス）、語用論（プラグマティクス）、相当のあいまいさが理解を難しくしている」とレディー氏は指摘する。「AI技術の進化の一環として、NLPとディープラーニングは言語の処理と理解における非常に効率的なパートナーになり、そのニュアンスや意図をもっとはっきり認識できるようになる」（同氏）

　AI技術にかかわる巨大IT企業のうち、Amazon Web Services（AWS）が2019年12月に披露したAI駆動型検索サービス「Amazon Kendra」は、自動的にビジネスデータを基にインデックスを作成して検索できるようにする。ユーザー企業は、同様のツールがアプリケーションに組み込まれたり、スタンドアロン製品として販売されたりすることを期待できる。

　2020年はチャットbotや音声アシスタントを導入する動きも広がる見通しだ。そうした技術は導入コストが下がって導入が容易になり、かつ高度化が進む可能性がある。ただし企業がコンタクトセンターの従業員を完全にチャットbotと入れ替えることはなさそうだ。それよりも人の従業員とソフトウェアロボットワーカーのペアによる効率性を向上させ、ソフトウェアロボットには簡単な質問に答えさせて、難しい質問はペアを組む人間の従業員に振り向けるようになる。「2020年は人とマシンのコラボレーションが重視されるようになる」とフェルナンデス氏は予想する。

「AIチップ」と「エッジAI」で脱クラウドが進む？

会員登録（無料）が必要です

続きを読む