　NVIDIAは2024年3月、より高度で先進的なLLMのための次世代GPUのブランドとして「Blackwell」を発表した。Blackwellは開発コードネーム「Hopper」シリーズのGPU「NVIDIA H100 Tensor Core GPU」(以下、H100)や、「NVIDIA H200 Tensor Core GPU」の後継となるアーキテクチャを採用する。

　Intelは、2024年第3四半期（7～9月）にAI技術向けアクセラレーターシリーズの「Gaudi 3」の出荷を開始する計画を立てている。これはIntelが「NVIDIAのH100よりも優れている」と、その処理性能をアピールするシリーズだ。Gaudi 3は、AMDが2024年第4四半期（10～12月）に提供開始する計画のAI技術向けアクセラレーター「Instinct MI325X」とも競合することになる。

　AIアプリケーションのためのプロセッサやソフトウェア開発ツールは開発の初期段階にあるため、ユーザー企業が最適な選択をするのは容易ではない。調査会社TECHnalysis Researchの主席アナリスト、ボブ・オドネル氏は「あまりに複雑になっていて、どの製品が何に役立つのかが分かりにくくなっている」と語る。

　Intelが2024年6月に発表したサーバ向けプロセッサ新シリーズ「Intel Xeon 6 Processors」（以下、Xeon 6）も、複雑化するプロセッサの例に漏れない。例えばXeon 6のCPUコアの一つである「Efficient-Core」（E-Core）は、データセンターのアプリケーションを実行する際の電力効率を重視した設計になっている。

　IT業界で熱狂的なAIブームが始まったのは、2022年だ。きっかけは、OpenAIが2022年11月に提供開始したChatGPTだった。そのAIブームの中で、AI技術向けのプロセッサを提供するベンダーとしてはAMDやIntel、NVIDIAだけではなく、Cerebras SystemsやMythic、SambaNova Systemsといったベンダーも台頭している。Amazon Web Services（AWS）やGoogle、Microsoftといったクラウドサービスベンダーも、独自のプロセッサを手掛けている。

　クライアントPC向けプロセッサとしては、Intelが2024年6月、開発コードネーム「Lunar Lake」の新プロセッサを発表した。「X86」の命令セットアーキテクチャであるこのSoC（システムオンチップ）は、E-Coreと、処理性能を重視した「Performance-Core」（P-Core）を採用する他、60TOPS（1TOPS＝1秒間に1兆回の処理が可能）のGPU「Xe2」、48TOPSのNPU（Neural Processing Unit）が組み込まれる。

　IntelはLunar Lakeを2024年内に提供開始する計画だ。クライアントPC向けを市場とするLunar Lakeは、AMDの「Ryzen」や、Qualcommの「Snapdragon X Plus」といったプロセッサと市場でしのぎを削ることになる。

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