ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC：高性能計算）は、主に並列データ処理技術により、大規模かつ複雑な計算を高速に実行することを指す。スーパーコンピュータ（スパコン）は、HPCを具現化する主要なコンピュータだ。スパコンなどのHPCコンピュータは、一般的なPCやワークステーション、サーバと比べて、アプリケーションを高速に実行できる。（続きはページの末尾にあります）
Meta Platformsが開発したスーパーコンピュータ「AI Research SuperCluster」（RSC）は、同社のこれまでのシステムとどう違うのか。どのようなハードウェアで構成されているのか。
IBMの新プロセッサ「Telum」はAIの推論に最適化されており、例えば不正検出をリアルタイムに処理できるという。Telumはどのようなアーキテクチャなのか。
AMD、Intel、NVIDIAの半導体ベンダー3社が打ち出す買収戦略で、半導体市場は騒がしくなっている。中でもNVIDIAのArm買収は市場の勢力図を塗り替える可能性がある。ただし買収の先行きは不透明だ。
University of Wollongongの研究所Molecular Horizonsが、これまで使ってきたNetApp 製ストレージからPanasas製ストレージへの移行を決断した。その理由とは。
スウェーデンの工業大学Royal Institute of Technologyでは、スーパーコンピュータの刷新が進んでいる。新しいスーパーコンピュータはCPUとGPUを積載するという。その理由とは。
ハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードに最適なのはオンプレミスかクラウドか。AstraZenecaとMcLaren Racingはオンプレミスを選択した。その理由とは何か。
「Google Meet」用のハードウェアパッケージ「Series One」は、Google独自のプロセッサを組み込み、Web会議をスムーズに進めるための機能を備える。規模別に3種類あるSeries Oneの特徴をざっくりと説明する。
熱流体解析ソフト「scFLOW」と構造解析ソフト「MSC Nastran」の連成解析における共有メモリ型システムの優位性を実証。インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー搭載「HPE Superdome Flex」のCAE領域における実力に迫る。
「インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー」搭載「HPE Superdome Flex」は48TBの単一メモリ空間を駆使し、製造業、生命科学、材料、化学、物理などの研究分野で大規模な行列計算や3次元解析を実現する。
さまざまな組織が複雑な問題を解決するために「ハイパフォーマンスコンピューティング」（HPC）を活用している。自社にHPCが必要かどうか、どのように実装するかを判断するに当たって知っておくべき要素を紹介する。
シンガポール国立大学が脳をヒントにした分子メモリスタを発表した。この技術を応用したメモリデバイスは消費電力が少なく、瞬時に回路を再構成してさまざまな計算タスクをこなすという。
「ハイパフォーマンスコンピューティング」（HPC）の利用時は、日常業務で利用するインフラとは異なる課題に直面する可能性がある。どのように対処すべきか。間違った判断を下さないためのポイントを知っておこう。
英国インペリアルカレッジロンドンがLenovoおよびIntelと手を組み、HPC分野での共同研究を開始した。同校が新しいスーパーコンピュータに求めた、計算処理能力以外の要素とは。
英国のインペリアルカレッジロンドンがHPC分野でLenovoとIntelと共同研究を開始した。3者が組んだ狙いと、共同研究がもたらす効果とは。
「HPC」に注力するベンダーがある一方で、HPCの継続的な進化は難しいのではないかとの見方がある。HPCの「進化の限界」を示す根拠とは。次の進化を促す鍵は何なのか。
機械学習をはじめとした人工知能（AI）技術やIoT（モノのインターネット）などの先端技術は、概して膨大な量のデータを必要とする。例えばHPCコンピュータの中には、1秒間に100京回以上の計算を実行できるものもある。
例えば以下のニーズを満たす上で、HPCが重要な役割を担う。
HPCコンピュータには、主に以下のメリットがある。
大量の計算を瞬時に実行できることが、HPCコンピュータの特徴だ。HPCコンピュータは最新のCPUやGPU（グラフィックス処理装置）を使用し、処理速度を向上させている。通常のコンピュータは、HPCコンピュータと同じ計算を実行するのに数日または数週間、数カ月かかることがある。
HPCコンピュータは、アプリケーションを高速に実行し、迅速に計算結果を出力することができる。そのため時間やコストの節約につながる。従量課金制のクラウドHPCサービスは、必要に応じて瞬時にスケールアップやスケールダウンが可能なため、費用対効果が向上する。
特に製造業では、製品開発時に何回もの物理試験を必要とすることがある。HPCコンピュータは、物理試験を高い精度で再現したシミュレーション用アプリケーションを実行できる。これにより、企業は物理試験のコストや回数を最小限に抑えられる。
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