運用自動化とは、システムの運用管理作業を、ツールを用いて自動化することを指す。運用自動化では、IT担当者がこれまで手作業で実施してきた作業を自動化ツールが担う。運用自動化が可能な範囲は、単一のアクションから、個々のアクションを組み合わせた一連の作業までさまざまだ。最終的に運用自動化は、IT管理者の介入なしにシステムを運用する自律型システムの実現を目指す。（続きはページの末尾にあります）
企業にとって「ビジネスの変化に合わせて素早くサービスを提供すること」は不可欠な要素だ。サービスを支えるインフラも自動化を進め、素早く提供しなければならないが「単純な自動化では不十分だ」と有識者は指摘する。その理由とは。
ITインフラの選択肢が増える中、運用の複雑さは増す一方だ。品質を確保しつつ作業効率化を図るべく「自動化」に取り組む組織も存在するが、思うように成果を出せない ケースがあるのも事実だ。では、一体どうすればよいのか。
AI技術の台頭によって、IT分野のパートナー企業に求められるスキルは変化している。Red Hatは同社製品の販売を拡大させるために、パートナー企業の技術力とノウハウを強化する支援策を発表した。どう支援するのか。
NEC社内では、各種システムの個別最適化が進み、運用工数が増加していた。自動化の取り組みもうまくいっていなかった。同社はこうした課題を解決するため、何に取り組んだのか。そして、この事例から他の企業が参考にできることとは。
DX推進のための新技術活用といった新しい施策を進めたくても、古いシステムの運用保守に追われて、なかなか着手できない企業がある。こうした企業に必要なのが、自動化による運用保守の効率化だ。まずは何から始めればよいのか。
国内大手のSIerとして顧客企業を支援するNTTデータ。同社がITインフラのマネージドサービスを提供する中で課題となったのが、運用の属人化や処理の複雑さだった。“組織に根付く自動化”を実現するため、同社が取り組んだこととは。
DX推進のための予算不足、IT人材不足が社会問題化している。だがDXで成果を得ている企業も存在する以上、問題を放置することもできない。具体的な解決策とは。
業務プロセス改革を試みる際、プロセスにおける大量の紙業務や入力作業を前に頭を抱える企業が多い。そこで、認識率100％を目指せるAI-OCRで紙業務を起点にDXを推進しながら、さらに全体最適したデータ連携の自動化を実現する方法を紹介する。
AIによるIT運用「AIOps」でITインフラの運用管理はどう変わるのか。AIOpsを視野に入れたサービスを提供する担当者が語ったメリットとは。
システムの運用管理をする際は、さまざまな作業を大量に実施する必要がある。IT管理者はその各作業を手動で実行してもよい。IT管理者は日常の単純な作業をこなすだけではなく、事業部門の需要に迅速に応えなければならない。運用自動化によって日常業務を自動化することで、IT管理者は時間を確保しやすくなり、システムの改善や、新しい技術と製品のテストなど、ビジネスに付加価値をもたらす業務に専念できるようになる。
自動化ツールは、一連の正確な作業を同じ手法で何度も実行できる。人の場合は、CLI（コマンドラインインタフェース）ツールの入力ミスやサーバの設定ミス、複雑な作業の重要なステップの見落としといった間違いをする恐れがある。運用自動化はこうしたミスの削減につながる。
運用自動化により、システムの運用管理作業を迅速化できる。ある作業から次の作業へと移る際の人為的なミスを少なくしたり、セキュリティとガバナンスを強化したりできるといった長所もある。
IT管理者は運用自動化を実施する際、エラーをなくすことを考えなければならない。運用自動化のエラーは、人手による作業のエラーよりもはるかに速く増殖する。ルールに基づいた動作を無限に繰り返せることは、運用自動化の長所でもあるが、それが有害になることもある。
自動化対象のプロセスを設定する際に、エラーや設定ミスが生じると、自動化ツールはそのプロセスも正しいプロセスと捉えて、迅速かつ効率的に実行する。IT管理者が、あるシステムの一連の作業を自動化する際に、重要なステップを見落としたり、変数の設定を誤ったりすると、エラーの発見と修正、ロールバックがされるまで、自動化ツールはその作業を繰り返す。
2010年の米国株式市場の瞬間的暴落は、世界中の取引にダメージを与えた。これはシステムの自動化アルゴリズムの欠陥によって引き起こされた。運用自動化をする際は、自動化対象のプロセスの精査が重要になる。運用自動化による効果ではなく、運用自動化自体が目標になってしまうことがないように、プロセスそのものを見直すことが必要だ。
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