調査から見る「リアルな声」
未経験ITエンジニア転職、休日出勤は4割超 それでも8割が満足と答えたワケ
ITエンジニアへの転職というと、システム障害による急なトラブル対応や休日出勤などの過酷な労働条件を懸念する人がいる。こうしたイメージは実態に即しているのか。未経験からエンジニアに転職した人の声を聞く。(2026/8/7)

情シスの負荷をAIで減らす
ひとり情シスの負荷を減らす 生成AIを「優秀な部下」に変える活用例6選
少人数で運営する情報システム部門が生成AIを活用し、問い合わせ対応や障害調査、文書作成などの負荷を減らす方法6つを紹介する。業務を「判断」と「作業」に分け、調査や下書きをAIに任せることがポイントだ。(2026/8/6)

情シスキャリアをアップデートする【第8回】
IT未経験から経営層の相談相手へ 花キューピット星野氏が「便利屋」を脱するまで
花キューピットのシステム開発部副部長を務める星野氏は、IT未経験で入社した人物だ。その歩みから、情シスが事業に貢献し、キャリアを築くためのポイントを探る。(2026/8/4)

特選プレミアムコンテンツガイド
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
問い合わせ対応やシステム刷新、AI導入や整備に追われる中、情報システム部門担当者として働く時間を増やさずに成果を上げ、昇進につながる能力を身に付けるにはどうすればよいのか。(2026/7/24)

『【令和8年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者』出張版:
【基本情報技術者試験】情報漏えいを防ぎ、ファイルを保護する「アクセス権」の基本
ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、誤操作や不正からデータを守る「人的セキュリティ対策」として、ユーザーごとに読み書きの権限を与える「アクセス権」を取り上げます。(2026/8/6)

有効期限は「47日」へ
SSL証明書の手動管理は限界に 2026年の“更新ラッシュ”で障害続出を防ぐには
2026年3月、SSL証明書の最大有効期間が200日に短縮された。手作業による管理ではいずれ致命的なシステム障害を招く恐れがある。AWSやGartnerが警鐘を鳴らす中、破綻を防ぐために今すぐ取り組むべき対策とは。(2026/7/22)

SMS認証廃止までに何をすべきか
SMS認証が「Microsoft Entra ID」から消える 情シスが2027年までに進めるべき対応は
Microsoftは2026年9月1日から「Microsoft Entra ID」でパスキーの登録を順次促し、2027年2月1日に自社提供のSMS・音声認証サービスを終了する。企業の情シスが実施すべきことを整理する。(2026/7/18)

AI時代に求められる新機軸のセキュリティ
AI導入を急ぐ企業に迫る「静かな崩壊」 被害を最小化するレジリエンスの鉄則とは?
企業の88%がAIを活用する中、従来型とは異なる攻撃手法が情シスの死角となっている。会話を通じた操作やRAG経由の漏えいなど、既存ツールでは防げない脅威の正体とは。被害を最小化する防御戦略の核心に迫る。(2026/7/16)

『【令和8年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者』出張版:
【基本情報技術者試験】アクセス集中でサーバがダウン サービスを止める「DoS攻撃」とは
ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、技術的脅威のうち、迷惑メールやDoS攻撃などの脅威を中心に取り上げます。(2026/7/30)

TechTargetジャパン ベストヒット【人材編】
【1枚要約】2026上半期トップ5記事:年収700万超エンジニアに共通のスキルは?
2026年1〜6月にTechTargetジャパンで人気を集めた人材系記事5本を図で要約しました。複雑な人材市場の動向やトレンドキーワードを一目で理解し、最新事情をキャッチアップできるヒントを凝縮しています。(2026/7/15)

どうすればいい? 生成AI活用、情シスの関わり方【後編】
“全社員に高度なAIスキルは不要” GUGAが説く「生成AIリテラシー」の育て方
全従業員に高度なAIスキルを求めず、安全に使うための基礎知識を広げるにはどうすればいいのか。生成AI活用普及協会(GUGA)に、生成AIパスポートを活用した全社教育と定着の進め方を聞いた。(2026/7/30)

どうすればいい? 生成AI活用、情シスの関わり方【前編】
NDAの情報をAIに食わせた? ”ルール整備”以外のAIリスク回避策をGUGAに聞く
従業員の安全な生成AI活用を推進、定着させるには、ルールの整備以外にどのようなことをすればいいのか。生成AIパスポート試験を運営する生成AI活用普及協会(GUGA)に尋ねた。(2026/7/23)

異分野に眠る人材
本当の優秀なエンジニアは音楽家? 時代遅れの採用選考が排除する“真の才能”
AI技術の発展によって、単なる構文知識は価値を失いつつある。技術の変化が激化する中、旧来の採用プロセスは、本当に必要な才能を持つ型破りな人材を弾いている。思いがけない場所で才能を見いだす方法とは。(2026/7/10)

『【令和8年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者』出張版:
【基本情報技術者試験】ある日突然データが人質に? 企業を狙う「ランサムウェア」の脅威
ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、技術的脅威の中でも被害に遭いやすいマルウェアによる攻撃や、Webサイトに仕掛けられる手口について取り上げます。(2026/7/23)

”年収アップ”への切符に
情シスの年収は資格で決まる? 「5つの職務領域」で選ぶ間違いない一手
情シス担当者がリーダー層を目指す際、どの資格を選べばいいのか。情シス業務にひも付く5領域で、役割拡大につながる代表的な資格と、実績を組み合わせて示す重要性を解説する。(2026/7/7)

『【令和8年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者』出張版:
【基本情報技術者試験】あらゆる組み合わせを試す「ブルートフォース攻撃」の手口とは?
ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、サイバー攻撃などの技術的脅威のうち、システム侵入の準備や、パスワードを割り出すための攻撃手法を取り上げます。(2026/7/16)

AIの作業計画と変更履歴を可視化
Copilot in Excelは財務の重要業務で「使えるのか?」 強化点5つを検証
Microsoftは2026年6月25日、Excel向けAI機能「Microsoft 365 Copilot in Excel」の財務部門向け機能強化を発表した。具体的に何が強化されたのか、分かりやすく整理する。(2026/6/30)

『【令和8年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者』出張版:
【基本情報技術者試験】人間の心理的隙を突く「ソーシャルエンジニアリング」とは?
ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、システムではなく「人」の弱点やミスにつけ込む「人的脅威」の手口や対策について取り上げます。(2026/7/9)

JPMorganやNetflixに学ぶ
移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か どちらを選ぶべき?
企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。(2026/6/24)

経験はコモディティ化しない
AI時代に40代エンジニアが圧倒的に無双できる理由
起業家のブライアント・チョウ氏によると、ChatGPTなどの登場直後は若い創業者が脚光を浴びた。しかし、AIの「無限の知性」を真に生かせるのは、業界で10〜20年の経験を持つベテランだという。その3つの理由は。(2026/6/23)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】知っておかないと怖い生成AIの「禁止事項」、正しい使い方はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIサービスの利用規約で禁じられている具体的な用途について取り上げます。(2026/6/11)

「自律型AIワーム」が情シスを襲う日 今すぐできる「泥臭い基本」の対策とは?
トロント大学の研究者が、各ターゲットの脆弱性を自律的に特定し、カスタマイズされた攻撃戦略を生成する「AIワーム」を開発した。既存の防御を無効化しかねない最新の脅威に、情シスが今すぐ見直すべき「究極の基本対策」を解説する。(2026/6/9)

DXを阻む本当の原因
なぜ人を増やしてもDXは進まないのか 情シスが注目すべき「スキルベースの人材計画」
IT人材不足を課題としている企業の中には、人員数ではなく、必要なスキルを持つ人材の不足が問題となっているところがある。この問題の解決策として「スキルベースの人材計画」を紹介する。(2026/6/8)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AIの「透明性」を高めるアルゴリズムや情報公開、誤った認識はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIの判断理由を利用者に説明する義務と、機密情報保護とのトレードオフを問う「AIの透明性」について考えを深めます。(2026/6/4)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】社会問題化する「ディープフェイク」、正しい法規制の説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、新たなサイバー脅威として警戒すべきディープフェイクのリスクと世界のAI規制動向について解説します。(2026/5/28)

学び続ける習慣を持続させるコツは?
”年収600万円以上”高年収ITエンジニアの「成功するための時間術」を聞いた
高収入のITエンジニアは、どのように時間をコントロールし、自己投資しているのか。キッカケクリエイションの調査からは、年収アップに向けた時間の捻出方法が具体的な数値とともに明らかになった。(2026/5/27)

特選プレミアムコンテンツガイド
資格コレクターはなぜ稼げない? 年収1000万を分ける「OSの理解度」と穴場言語
クラウド資格を取っても年収が上がらない――。約7割のエンジニアが陥る「キャリアの壁」の正体とは。高年収層だけが持つ“真のコアスキル”と、企業ニーズが高い「稼げる穴場言語」を解き明かす。(2026/5/22)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AIモデルやデータが「営業秘密」として守られる正しい条件はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、顧客リストやAIモデルを法的に保護する上で欠かせない、「営業秘密」として認められるための管理要件について説明します。(2026/5/21)

トークン消費から「提供」へ
「AIトークン破産」を防げ 情シスが主導すべき生成AIコスト最適化戦略
生成AIのコスト増大とデジタル主権への懸念が情シス部門を直撃している。パブリッククラウドの「トークン課金」による予算圧迫を回避するため、Red Hatは自社環境でAIを運用する「トークンプロバイダー」への転換を提唱した。(2026/5/14)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AI開発の「著作権」、間違っている説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社で開発したプログラムなどの資産を法的に守るための、AI開発における著作権の適用範囲について解説します。(2026/5/14)

1700人の証明書を3人で処理
人事の「Excel地獄」を救え “スクラッチ開発”を見送ったMIXIの現実解
異なる形式の証明書を「Microsoft Word」「Microsoft Excel」で作成してチェックする手作業に忙殺されていたMIXIの人事部門。既存ツールを活用してこの課題を解決する選んだ、同社の選定プロセスと効果は。(2026/5/12)

「導入だけ」では攻撃者に勝てない
8割が導入済みでも「形だけ」―― ゼロトラスト移行の”理想と現実”
ゼロトラストの導入率は8割を超えるが、多くの企業がツール導入の段階とどまっているのが実態だ。攻撃者の「横移動」を許さない真の防衛には、AIエージェントやAPIまで網羅した戦略的な活用が必要となる。本記事では、情シスが陥りやすい「ツール偏重」のわなを指摘し、優先順位に基づいた現実的な移行ステップを詳説する。(2026/5/8)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】「オプトアウト制度」「加工情報」 個人情報の正しい扱い方はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社データを外部と連携、提供する際に知っておくべき「オプトアウト制度」と加工情報(匿名/仮名)の違いを確認します。(2026/5/7)

情シスキャリアをアップデートする【第6回】
「やりたい仕事をやる」を貫き、社内初のIT担当者から管理職へ 日本トランスオーシャン航空 国吉氏に聞く
日本トランスオーシャン航空の国吉真也氏は、IT専任組織がなかった同社で1人目のIT担当者として入社。その後管理職となった人物だ。同氏はどのような軸を持ち、“組織を動かす人材”となっていったのか。(2026/5/10)

「意志ではなく仕組み」で伸ばす
忙しい情シスが学び続けるコツ 「1%の改善」を複利で効かせる方法
問い合わせ対応や障害対応に追われる情シス担当者の中には、学習を継続できず悩む人もいる。習慣科学の専門家ジェームズ・クリアー氏は、原因は意志の弱さではなく「続けられる仕組み」の不足にあると指摘する。(2026/5/1)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】どの情報なら「個人情報」? 正しいデータの扱い方を選べ
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。(2026/4/30)

「CrowdStrike」障害の教訓
なぜ従来のActive Directoryバックアップは「いざというとき」に失敗するのか
サイバー攻撃や人為的ミスで「Active Directory」(AD)がダウンすると、ビジネス全体が停止しかねない。従来の復旧手法が抱える問題と、再感染リスクを克服する復旧手法を解説する。(2026/4/28)

思っていたほどマネジメントも悪くない
7割の抵抗感から一転 4割のエンジニアが「管理職」昇進で年収100万円増
専門職にとって、マネジメントへの転向は人間関係の壁などの不安が付きまとう。ところが就任後には、4割超が年収100万円増を実現し、やりがいを見いだしている。葛藤を乗り越えた先にあるキャリアの実態とは。(2026/4/25)

高年収層が抱える意外な“後悔”
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。(2026/4/24)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AIの開発と運用をつなぐ「MLOps」、正しい説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIモデルの開発から運用までを連携し、システム導入後も継続的な改善を回す仕組みである「MLOps」について解説します。(2026/4/23)

87%の企業が導入意向
パスワードはなぜ死んだか 情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
巧妙化するフィッシング攻撃に、パスワードはもはや無力と言わざるを得ない。企業の87%が導入を検討する「パスキー」は、強固なセキュリティと利便性向上を両立する切り札だ。段階的にパスキーを展開するための具体的な移行ロードマップを解説する。(2026/4/17)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AI開発で守るべき「秘密保持契約」(NDA)、正しい説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発のPoC(概念実証)段階から不可欠となる秘密保持契約(NDA)の適切な締結タイミングや効力について取り上げます。(2026/4/16)

DevOpsをしっかり学ぶなら【後編】
DevOps、まず何から勉強すれば? を解決できるオンライン講座5選
DevOpsを業務に取り入れたいが、何から学べばいいのか悩むユーザー向けに、DevOpsの知識から実践までをオンラインで学べる5講座を紹介する。(2026/4/14)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AIプロジェクトに必要な「人材」や「体制」、誤った説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。(2026/4/9)

従来の「守りの運用」に限界が迫る
「NAS」「RAID」だけではもはやデータを守れない ストレージ運用10の”限界”
データの爆発的増加に伴い、従来の物理的な機器管理に限界が近づいている。バックアップの不備やパッチ適用の遅れは、災害による取り返しのつかないデータ消失を招きかねない。今見直すべきストレージ運用の盲点は。(2026/4/8)

暗黙知をAIにどう教えるか :
属人化したシフト作成をAIエージェントで自動化 JALグループ航空会社の挑戦
航空機整備のシフト作成は、担当者の経験に依存しやすい。JALグループのある航空会社は、この作業を「AIエージェント」で自動化して作成時間を1時間から最短5分に短縮した。その方法とは。(2026/4/13)

研修投資を「武器」に変える
クラウド研修でインフラコスト減――CIOが見せるべき“IT研修の成績表”
予算折衝のたびに「その研修費、本当に必要?」と問われ、数字で返せず口ごもった経験はないだろうか。ハードウェアと違い効果が見えにくいIT研修だが、特定の指標とひも付ければ、経営層が納得する“成績表”は作れる。研修投資を「コスト」から「武器」に変えるための測定手法と可視化の具体策を解説する。(2026/4/4)

年収差につながるのはあの要素
“同じスキルのはずなのに” 情シスの年収格差につながる条件3つ
情シス人材の転職市場で、同等のスキルであっても年収に差が生じる可能性がある。その背景を、情シスのキャリア支援に携わる向井達也氏が解説する。(2026/3/30)

人材管理で組織の「見える化」を断行
名古屋市立大学が挑む“忖度なし”の人員配置 「属人化した異動案」を解消
「担当者の記憶」に頼る異動案作成はもう限界だ。名古屋市立大学は、分散した職員スキルを統合し、データに基づく適材適所へと舵を切った。同大学が選んだ「人事の武器」とは。(2026/3/27)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AI開発の外注で重要な「契約形態」、正しい対応関係はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。(2026/3/26)

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