「Edge TPU」から考えるGoogleのAI戦略 AWSやAzureに対する競争力は？：IoT機器への影響も

Amazon、IBM、Microsoftなどの企業が競い合う人工知能技術。Googleの「Edge TPU」が次世代アプリケーション開発者の注目を集めている。

[Nicole Laskowski，TechTarget]

　GoogleはTensor Processing Unit（TPU）のエッジデバイスでの使用を可能にした。サンフランシスコのGoogle Cloud Nextカンファレンスで、同社は機械学習モデル「TensorFlow Lite」をモバイル機器や組み込み機器で実行するためのアプリケーション専用チップである「Edge TPU」を発表した。

　この発表は、盛り上がるAIハードウェア市場と、機械学習がモノのインターネット（IoT）や無線デバイスに与える影響の両方を表している。Edge TPUは、エッジデバイスとクラウドをつなげるAIスタックを可能にする。新世代のアプリケーション開発者の注目を集めて、Microsoft、Amazon、IBMなどの企業に対するGoogleの競争力を強化している。

併せて読みたいお薦め記事

機械学習で勝負するクラウドサービス

• 徹底比較：Amazon、Azure、Google、IBMの機械学習機能　現時点の勝者はいるか
• AWS、Microsoft、Google、IBMがのめり込むクラウドAI、勝利の作戦は？

Googleの機械学習技術

• Googleの「Tensor Processing Unit（TPU）」は　機械学習処理の救世主か
• Googleの機械学習用プロセッサ「Cloud TPU」の長所と短所
• Googleがコンタクトセンター向けAI発表、AmazonやMicrosoftと競い合う

　アナリストはこの動向を高評価しており、「これはGoogleに内在する大きなギャップを埋めるものだ」と、Forresterのマイク・ガルティエリ氏は語る。

IoTアプリケーションにも影響