「IT戦略」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「内製」と「外注」で二極化
DX導入企業の3割超がむしろ「負担増」　9割が陥る“内製化のわな”
業務効率化を目指してDXツールを導入しても、逆に現場の負荷を生み出している実態が明らかになった。なぜDX化が業務の効率化を促進せず、むしろ現場の首を絞める結果になるのか。（2026/8/5）

優秀なAIよりも現場が求めているもの
「AIツール」の配布はただの無駄遣い？　成果を分ける“週2時間の研修”
経営層は「従業員がAIツールを使おうとしない」と嘆くが、本当の障壁は別のところにある。AIツールの潜在能力を最大限に引き出し、重大なミスを避けるために、企業が投資すべき取り組みとは。（2026/8/3）

知ったかぶりを防ぐIT英語
ベンダーの「蒸気のソフトウェア」を見抜け　IT担当者が知っておくべき交渉術
IT業界で使われる「Vaporware」という言葉。直訳すると「蒸気のソフトウェア」になるこの言葉には、いつまでも実装されない幻の機能で乗り換えを防ごうとするベンダーへの皮肉が込められています。（2026/7/28）

16競技場と約600拠点を統合監視
サイバー攻撃は1日当たり3〜5億件　ワールドカップ2026を支えたLenovoのIT戦略
Lenovoは、FIFAワールドカップ2026にIT基盤を提供した。48チーム104試合の運営を支えたシステムとAI活用の裏側を紹介する。（2026/7/23）

AIエージェントの本番導入を支援
ITコンサルやSEと何が違う？　急浮上「FDE」にAWSが10億ドル投じる理由
AWSは、顧客企業の現場でAIエージェントを共同開発するFDE部門の設立を発表した。10億ドルを投じ、試作から本番導入、自社運用への移行までを支援する。（2026/7/20）

管理職が“燃え尽き”の危機に
「AIの成果を出せ」と迫られる中間管理職　半数が感じているつらさとは？
企業がAIツールによる生産性向上を急ぐ中、そのしわ寄せは現場の中間管理職に向かっている。経営陣からの重圧と自身のスキル不足への不安を抱える管理職は、どうすれば救われるのか。（2026/7/17）

脱「脱メインフレーム」へ？
Z世代ほど支持？　「時代遅れ」メインフレームの意外な現在地
IBMの公式ブログによると、メインフレームは世界の全取引の87％を支える。クラウドやAIが普及する中でも企業が利用を続ける理由を専門家の見解から探る。（2026/7/14）

役割分担と準備は外注前に
なぜ外注しても情シスは楽にならないのか？　「丸投げ企業」5つの失敗
情シス業務の外注が人手不足対策として広がる一方、負荷が減らないケースもある。外注で陥りやすい問題と、丸投げを防ぐために発注側が取り組むべき準備、運用方法を解説する。（2026/7/13）

膨大な市場データを業務ワークフローへ
情報収集は待ちから自動へ　IDCが業務ツール直結の独自知能基盤を投入
調査レポートを読み込む時間はもう不要だ。IDCが発表した「IDC Quanta」は、150億超のデータと専門家の知見をメールやAIツールへ統合する。根拠ある意思決定を加速させる、新たな武器の全容を明かす。（2026/7/8）

1人で月300万円を消費する事例も
Gartnerが警告　開発者の“AI費用”が人件費を逆転する日は来るのか？
Gartnerは、2028年までにAIコーディングの利用料が平均的なエンジニアの給与を上回ると予測する。天井知らずの費用高騰を招く「トークン消費」の実態と、IT部門が実施すべき統制策とは。（2026/7/8）

”年収アップ”への切符に
情シスの年収は資格で決まる？　「5つの職務領域」で選ぶ間違いない一手
情シス担当者がリーダー層を目指す際、どの資格を選べばいいのか。情シス業務にひも付く5領域で、役割拡大につながる代表的な資格と、実績を組み合わせて示す重要性を解説する。（2026/7/7）

AIで自社開発か、既製品購入か【後編】
「CXツール」をAIで自社開発すると危険？　顧客データにもたらすリスク
パーソナライズされた体験を提供するために、AI技術を活用して独自のCXツールを構築することは一つの手だ。しかし顧客とのやりとりをAIに学習させることで、リスクも生じる。利便性と欠点のトレードオフとは。（2026/7/7）

「ベンダーロックイン」への誤解
AWSの恩恵を自ら放棄？　クラウドの「乗り換え自由」はリスクを生むだけなのか
特定ベンダーへの依存を避けるマルチクラウド戦略は、理想として扱われてきた。しかし、それがかえって運用負荷を増大させ、インフラを破綻させるリスクをはらんでいる。“起こらない災害”に備えることの無駄とは。（2026/7/3）

AI時代に迎える空冷システムの限界【後編】
AIの“自社運用”は不可能？　訪れる「オンプレミスの限界」と生き残り術
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/2）

AI時代に迎える空冷システムの限界【前編】
迫る“データセンターの危機”　「液冷」への移行は避けられないのか？
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/1）

AI本番運用も「オンプレミス回帰」
AIインフラの「パブリッククラウド離れ」が急速に進む“当然の理由”
AIツールの活用が本番運用へ移行する中、Broadcomの調査によると、インフラとしてパブリッククラウドを選ぶ企業が減少している。背景には何があるのか。足かせとなっている3つの問題を取り上げる。（2026/7/1）

特選プレミアムコンテンツガイド
「Windows 11」移行は無償の「Linux」で逃げ切れる？　情シスを襲う代償
「Windows 11」の厳しいハードウェア要件を避け、古いPCを「Linux」で延命する手段がある。しかしただ導入すればよいわけではない。互換性の壁や保守の手間など、企業が払うべき代償と現実的な解決策を解説する。（2026/6/26）

ブームに乗ったAI導入は半数が頓挫する？
なぜ8割の購買者が後悔するのか　Gartnerが提唱する“失敗しない”IT調達術
企業が最新技術の導入を急ぐ一方で、購入後に「期待外れだった」と妥協を後悔するケースが後を絶たない。目先の費用削減にとらわれず、硬直化した手順を排し、真の事業成果を手に入れるためのアプローチとは。（2026/6/25）

コンサル選びを“運任せ”にしない条件
Gartnerが指摘するITコンサルの“闇”　4分の3が利用するも不満が続出
IT戦略やDX推進においてコンサルティングサービスを活用する企業が7割を超える一方、半数以上が期待以上の成果を実感できていない。属人的な選定から脱却し、安定した成果を得るための選定基準とは。（2026/6/25）

米国企業の62％がレガシーシステムに依存
「とりあえず稼働している」レガシーシステムを見直すべき切実な理由
Saritasaの調査によると、レガシーなシステムの移行を見送る米国企業の約半数が「システムがまだ動いているから」を挙げた。システム移行を進める際に押さえておきたい4つの基本ステップを紹介する。（2026/6/17）

相次ぐ人員削減
AIは本当に人間よりも安上がりなのか？
大手IT企業が、AI導入による効率化を理由に大規模な人員削減を敢行している。しかし一部の企業では、削減した従業員の給与を上回るほどの「隠れた費用」が発生している。AIツールの真の費用対効果に迫る。（2026/6/13）

自動化のはずがいつの間にか負担増に
95％が失敗する？　AIプロジェクトの「検証沼」を引き起こす8つの隠れコスト
AIツールで自動化を進めようとしたが、実用化に至る段階で検証から抜け出せない企業が散見される。インフラ費などの目に見える費用の裏で、企業の資金と人手を削る8つの「隠れコスト」とは何か。（2026/6/10）

DXを阻む本当の原因
なぜ人を増やしてもDXは進まないのか　情シスが注目すべき「スキルベースの人材計画」
IT人材不足を課題としている企業の中には、人員数ではなく、必要なスキルを持つ人材の不足が問題となっているところがある。この問題の解決策として「スキルベースの人材計画」を紹介する。（2026/6/8）

「表面的な不満」への対処では不十分
ツールだけではCXの全体像はつかめない　情シスが主導すべき「コンテキスト」重視のIT戦略
エクスペリエンス分析ツールの市場が急拡大する一方、データが示す「表面的な不満」への対処だけでは不十分だ。デルタ航空やUPSの実例から、「真の課題」を特定し、CXを劇的に改善する手法を明かす。（2026/6/1）

成功率を劇的に引き上げる
生成AIの「PoC死」を防ぐ5つの鉄則――失敗事例から学ぶROI最大化
Gartnerの調査では、生成AIプロジェクトのうち半数がPoCの段階で失敗に終わっている。こうした現状を受け、企業は「全てを解決するツールは存在しない」ことに気付き始めた。AI導入を競争優位性へと昇華させるには。（2026/5/25）

関係改善に役立つ取り組み6選
CIOとCISOはなぜ対立してしまうのか
生成AI活用が企業で加速する中、IT推進を担うCIOと、リスク管理を担うCISOの対立が顕在化する企業がある。あるITコンサルティング企業のCEOが、対立を改善するための施策を6つ紹介する。（2026/5/21）

サイボウズ調査
予算が増える情シス、増えない情シス　明暗を分けた「たった1つの違い」
サイボウズの調査によると、IT戦略を経営戦略の一部として位置付ける企業ほど、IT予算を積極的に増額し、全社横断型の施策を推進する傾向が明らかになった。重点投資先にはどのようなものが挙がったのか。（2026/5/18）

なぜ今ストレージのモダナイゼーションが必要なのか
そのストレージは“時代遅れ”？　AI導入で直面する「想定外の問題」
AI技術の台頭によって、従来のストレージ構成が限界を迎えつつある。高度化するサイバー攻撃や急速に変化するサプライチェーンにおいて、企業が次期インフラ選定で目を向けるべき5つの傾向を解説する。（2026/5/13）

災害復旧を「利益を守る投資」に
“1時間で1500万円”の損害も？　「システム停止」の真の損失額を算出する方法
システム停止は単なるITトラブルではなく、企業の存亡を揺るがすビジネスリスクだ。隠れた費用を含めた真の損失額と、対策によって得られる投資対効果を導き出す式を紹介する。（2026/5/8）

取りあえずの「現状維持」は危険
「まだ動く」が致命傷に　レガシーネットワークという“時限爆弾”が生むリスク
旧態依然としたレガシーネットワークを使い続けると、技術的制約がセキュリティリスクを高めるだけではなく、現代のビジネスに不可欠なツール活用の足を引っ張る要因になる。企業にもたらす「目に見えない損失」とは。（2026/5/7）

特選プレミアムコンテンツガイド
「脱VMware」だけが正解じゃない　大混乱の運用現場とJRAの“逆張り”戦略
VMware製品の価格改定は、企業に深刻な打撃を与えた。しかし焦って「脱VMware」を進めると、運用リスクと現場の疲弊を招く恐れがある。JRAのVCF活用事例から最適解を探る。（2026/5/6）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【後編】
AIプロジェクトの「PoCの沼」から抜け出せない企業が見落としているもの
試験運用の段階で停滞し、実用化に至らない「PoCの沼」に陥る傾向があるのが、企業のAIツール活用だ。ツール選定や構築以上に困難な問題はどこにあるのか。ベンダーに依存せず、AIを真の資産として定着させるには。（2026/4/30）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

IT自前政策
脱Windows、脱Teamsへ動くフランス政府　250万公務員の大移行が企業に迫るもの
フランス政府は、米ITベンダー製のWeb会議ツールやWindows OSの利用を段階的に廃止し、2027年までに国産ツールやLinux OSへ移行する方針を示した。このような動きに対して、企業はどのように臨めばいいのか。（2026/4/27）

“デプロイ頻度”だけでは不十分
そのDevOps指標で大丈夫？　本当に成果を出す「正しいKPI」の選び方
開発現場から寄せられる膨大なデータにおぼれ、本来の目的を見失うことは、ITリーダーにはあってはならない事態だ。エンジニアの努力を「企業の利益」に変換するために、真に追跡すべき指標とは。（2026/4/21）

企業を悩ませる“統制と柔軟性”のジレンマ
企業に広がる「サイバーバルカン化」　データ主権が生む新たな分断とは
データ主権のリスクを理由に企業がAI導入を遅らせているという調査結果がある。リスクを軽減するために、オンプレミスに回帰する動きもある。データの統制と柔軟性を保持するにはどうすればいいのか。（2026/4/21）

製造業のAI活用に2つリスク
「AIで内製すれば安くなる」は半分しか正しくない
生成AIの普及により、企業がソフトウェアを内製化しコスト削減を実現する動きが広がっている。一方製造業でその動きをそのまま当てはめると様々な問題が発生する可能性がある。問題と対策を整理する。（2026/4/9）

上空1万メートルの機内Wi-Fiを快適に
上り400Mbpsが変える「空のDX」　デルタ航空に学ぶ次世代インフラ戦略
ビジネス価値の向上にITインフラ刷新を直結させることは重要だ。下り1Gbps、上り400Mbpsの次世代衛星通信で上空の顧客体験を変革するデルタ航空から、自社のネットワーク戦略に応用できるヒントを探る。（2026/4/8）

“あのベンダーは大丈夫”という思い込み
AI特需が招く「IT調達の機能不全」　予算ショートを防ぐ5つの防衛策
「発注すれば機器が手に入る」という常識が崩れ去ろうとしている。AI特需による半導体不足やエネルギー高騰が、予算超過やプロジェクト遅延を招きかねない。自社のITインフラを守り抜く「5つの防衛策」とは。（2026/4/2）

WindowsからLinuxへの移行ガイド【後編】
「Windows」から「Linux」への移行は危険？　襲い掛かる“代償”と解決策
「Windows 10」搭載PCの延命策として「Linux」への切り替えは有効だが、使い慣れたアプリケーションが動かなくなるリスクは致命的だ。互換性などのさまざまな問題に対処し、安全に移行する方法を紹介する。（2026/3/29）

揺らぐ中東「AIハブ」
AIデータセンター急成長の裏に潜む「ヘリウム不足」という死角
中東情勢の緊迫化は、単なる地政学リスクに留まらない。AI半導体の製造に不可欠な「ヘリウム」供給、そして厳格なデータ所在規制が、日本のIT戦略を揺さぶる恐れがある。（2026/3/26）

IT予算の自由を奪う「見せかけの選択肢」
Win11移行か、拡張サポートへの課金か？　ベンダーに搾取されないためのOS戦略
Windows 10のサポート終了やSaaSの普及といったさまざまな要因を受けて、企業はOSの移行や刷新を迫られている。ベンダーの都合によるシステム選定を押し付けられ、身動きが取れなくなった企業が陥っている現状とは。（2026/3/24）

“データ周り業務”を改善する【前編】
情シス部門の「データメンテ疲れ」が深刻化　その理由は？
生成AIやデータ活用の拡大に伴い、企業ではデータ整備の負担が増えつつある。Sansanの調査からは、データメンテナンス業務が、本来注力すべきIT業務を圧迫している実態が浮き彫りになった。（2026/3/21）

「真の脅威」は別のところに？
「SaaSの死」は本当か？　SalesforceベニオフCEOが楽観視する理由
「SaaSの死」が深刻に受け止められ、2026年に入ってSaaSベンダーの株価は大きく下落しているが、SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏は「SaaSの死」の影響を楽観視している。なぜなのか。（2026/3/8）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【前編】
便利だったはずが“浪費の温床”に？　「サブスク乱立」が招くIT予算崩壊の危機
インターネット経由でソフトウェアを利用できるSaaSは便利な一方、社内での無秩序な契約が増える「サブスクリプションの乱立」が深刻な問題となっている。放置すれば企業を制御不能に陥れる脅威の実態とは。（2026/3/4）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】
AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務
「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか？」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。（2026/2/27）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【前編】
生成AIプロジェクトは「95％失敗」する　ROIを得るための3つのステップ
「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。（2026/2/25）

ベンダーロックインを価値に変える
ベンダーロックインは本当に悪か？　依存を競争力に変えるための発想と整理軸
ERPやクラウドサービス利用ではベンダーロックインは避けられない。価格改定など前提条件が崩れた際に説明責任を負う情シスとして、ロックインを管理対象と捉え、判断と説明を可能にする考え方を整理する。（2026/2/20）

“無謀なDX”への警告
「AI導入を急ぐな」　JPMorganのCEOが警告する“社内暴動”級の組織崩壊リスク
企業が「AIで業務効率化、人員削減」を推し進めている中、JPMorgan ChaseのCEOは「AI導入の減速」を提言する。IT部門が直面する“無謀なプロジェクト”を食い止め、経営リスクを回避するための措置とは。（2026/2/10）

キーワード一覧に戻る