「IT投資」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

クラウドAIへの依存はもう限界
「AI PC」未導入はもはや少数派？　8割が計画を進める“自律型AI”への布石
クラウド型AIサービスの遅延や情報漏えいリスク、費用増大が浮き彫りになっている。この課題を克服し、エージェント型AIに備えるために企業はAI PCの導入を進めている。なぜこれほど早く導入が進んでいるのか。（2026/5/9）

災害復旧を「利益を守る投資」に
“1時間で1500万円”の損害も？　「システム停止」の真の損失額を算出する方法
システム停止は単なるITトラブルではなく、企業の存亡を揺るがすビジネスリスクだ。隠れた費用を含めた真の損失額と、対策によって得られる投資対効果を導き出す式を紹介する。（2026/5/8）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【後編】
AIプロジェクトの「PoCの沼」から抜け出せない企業が見落としているもの
試験運用の段階で停滞し、実用化に至らない「PoCの沼」に陥る傾向があるのが、企業のAIツール活用だ。ツール選定や構築以上に困難な問題はどこにあるのか。ベンダーに依存せず、AIを真の資産として定着させるには。（2026/4/30）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

ビジネス価値を創るクラウド基盤、次なる一手
複雑化する運用課題を解決に導く、新たなクラウド基盤の指針
適材適所でシステムを利用するハイブリッドクラウド利用が一般化する中、プラットフォームの将来を見据え、運用負荷も考慮した選択肢を解説する。（2026/4/24）

“デプロイ頻度”だけでは不十分
そのDevOps指標で大丈夫？　本当に成果を出す「正しいKPI」の選び方
開発現場から寄せられる膨大なデータにおぼれ、本来の目的を見失うことは、ITリーダーにはあってはならない事態だ。エンジニアの努力を「企業の利益」に変換するために、真に追跡すべき指標とは。（2026/4/21）

「Windows 10」終了も救いにならない？
PC市場は「偽りの成長」？　“AIの影”が響く部材高騰と在庫切れの今後
2026年1〜3月のPC市場は表面上は成長を記録したが、その内情は危機的だ。AIデータセンター需要の爆発によってメモリなどの部材費用が跳ね上がり、PCメーカーは異例の対処を迫られている。販売店や消費者への影響は。（2026/4/18）

「取りあえず申請」の危うさ
マンガで解説：採択率は3割台？　デジタル化・AI導入補助金申請の落とし穴
2026年度から「デジタル化・AI導入補助金」へと名称変更したIT導入補助金。AI活用のトレンドに期待が集まる一方で、審査の厳格化によって安易な申請は通用しなくなっている。申請時によくある「落とし穴」を、マンガを交えて解説する。（2026/4/17）

「生成AIで効率化」はもう古い？
エージェント型AIで成果を出す企業、出せない企業――その”否定できない差”とは
自律的な「エージェント型AI」の導入によって、企業の業務プロセスは飛躍的に改善する可能性がある。その一方で、基礎的な仕組みの不備によって、AIツールを実用化できない壁に直面している。成否を分ける差とは。（2026/4/15）

優秀なエンジニアを襲う「AIリストラ」
「AIで代替」は建前？　Oracle“3万人削減”から読み解くリストラの真実
好業績をうたうOracleで、推計3万人に及ぶ解雇が進行している。同社は「AIツールによる業務代替」を推し進めると主張するが、専門家はその裏にある“焦り”を指摘する。AI技術に対する幻想を打ち砕く事実とは。（2026/4/13）

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

IT予算を襲う「AI課金の悪夢」
SaaSのAI課金は”先払いか、成果払いか”　価格モデルの行方と情シスの正解
AI導入を検討する情シス担当者を最も悩ませるのは、性能の優劣よりも不透明なコストだ。多くのSaaSベンダーが採用する従量課金制は、IT予算の予測可能性を根本から揺るがしている。（2026/4/7）

性能低下は「妥協」ではない
「費用か速度か」の二者択一を終わらせる　ネットワーク運用の“正解”
ネットワーク運用における通信の安定性と費用削減は、本当に両立不可能なのか。「将来への備え」と位置付けた過剰な設備が、経営の足かせになっている。データの裏付けに基づくネットワーク運用の新常識を解説する。（2026/4/6）

AIプロジェクトの4割が頓挫
Oracleの人員削減が示すAIの代償　IT部門を襲うインフラ費高騰の死角
過熱するITベンダーのAI投資。その回収コストは、将来的な利用料高騰として企業に跳ね返る恐れがある。Oracleの人員削減や「AI導入の4割が頓挫」というGartnerの予測から、IT部門が打つべき予算防衛策を読み解く。（2026/4/1）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

AI予算をどう立てるか【前編】
経営陣の「AI導入しろ」にどう返す？　予算を食いつぶす“隠れコスト”の正体
巨大ITベンダーが、AIインフラに巨額の投資を実施している。一方で、企業がAIツールを導入する際に見落としがちなのが運用の手間や電力などの膨大なコストだ。AIに関する自社のIT予算をどう計画すべきなのか。（2026/3/26）

PC市場で起きている「需要の先食い」
なぜPC価格は“まだ”急騰していないのか？　PC市場に漂う「嵐の前の静けさ」
メモリ価格の高騰などにもかかわらず、2026年に入ってもPC市場は堅調だ。PCの平均卸売価格もまだ急騰していないという。しかし専門家はこの状況を「需要の先食い」と評し、長くは続かないと警告している。PC市場で何が起きているのか。（2026/3/25）

外部環境変化に適応できるITインフラを実現
5年、10年先を見据えた仮想化基盤の変革を成功に導くための最適解を探る
「VMwareショック」を受けて企業は仮想化基盤の見直しを迫られる中、生成AIに伴う外部環境変化への対応も急ぐ必要がある。限られた予算やリソースで山積みするこの課題に向き合う「三方良し」のアプローチを探る。（2026/3/27）

失敗しないノートPCの選び方【後編】
「安いモデルで十分」のわな　ノートPC選びで考慮すべき“必須要件”
一般消費者向けPCは魅力的な機能を複数搭載している。しかし、企業向けのPCとしてそれらを導入すると、かえってセキュリティの脅威や管理の足かせになりかねない。企業が選ぶべきノートPCを要件ごとに解説する。（2026/3/22）

失敗しないノートPCの選び方【前編】
“予算優先”のノートPC選びは危険？　「処理が重い」の真犯人
ノートPCを調達する際、重視すべき基準はハードウェアのスペックではなくソフトウェアだ。裏で動くツールやWebアプリケーションが、システムに深刻な負荷をかけている可能性がある。快適な稼働に必要な条件とは。（2026/3/20）

運用負荷は本当に軽減する？
セキュリティコンサルはオワコン？　AI自己修復ネットワークが変える人の役割
ネットワーク構成が複雑化する中、AIが異常検知から修復までを自動化する「自己修復ネットワーク」が注目されている。運用負荷の軽減が期待される一方で、情シスの役割はどのように変化するのか。（2026/3/11）

労働コストを情シスが管理できる時代に
情シスは“PC管理部門”から“労働コスト管理部門”へ　新たな役割とその中身は
SaaSやAIツールの普及により、企業のITコスト構造が変化している。この変化は情報システム部門の役割にも影響している。どのような役割を求められているのか。（2026/3/9）

市場の乱高下がIT予算に与える影響【後編】
暗号資産やレアアース市場に振り回されない　危機に強いIT調達の“新常識”
予測不能な現代の市場において、正確なIT予算を弾き出すことは困難だ。価格の乱高下を織り込んだ対策を取るために、倒産リスクを抱えるベンダーを見極め、経営層と連携して危機を乗り切るためのアプローチとは。（2026/3/9）

“評価されなくなる瞬間”とは？
どこでも通用するはずの情シス管理職が“詰む瞬間”　前もってしておくことは？
技術とマネジメント両方の経験や知見を持ち、転職市場で引く手あまたのはずの情シスプレイングマネジャーが直面する壁がある。情シス人材のキャリア構築に知見を持つ向井達也氏が、その実態を紹介する。（2026/3/2）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】
AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務
「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか？」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。（2026/2/27）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【前編】
生成AIプロジェクトは「95％失敗」する　ROIを得るための3つのステップ
「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。（2026/2/25）

ベンダーロックインを価値に変える
ベンダーロックインは本当に悪か？　依存を競争力に変えるための発想と整理軸
ERPやクラウドサービス利用ではベンダーロックインは避けられない。価格改定など前提条件が崩れた際に説明責任を負う情シスとして、ロックインを管理対象と捉え、判断と説明を可能にする考え方を整理する。（2026/2/20）

次世代ITリーダーに欠かせないスキルとは
「技術屋」で終わるか、経営陣に昇格するか　CIOへの“近道スキル”
ITの専門知識だけでは、上級管理職への道のりが険しい。ROIの追求、ベンダーの値上げ攻勢、AIを巡るリスク――。CIOへの近道となる、情シス担当者が磨くべきスキルとは何か。（2026/2/10）

人材は足りているのになぜ進まない？
企業にはびこる“老害”レガシーシステム　人は足りているのにDXが進まない理由
DXが進まない原因は現場のスキル不足ではなく、9割の企業に巣くうレガシーシステムにあることが明らかになった。データ活用を物理的に阻害する「連携の壁」の実態と、経営層の理解を得るための処方箋を提示する。（2026/2/4）

抽選でノートPC、Amazonギフトカードが当たる
「2026年度のIT投資動向」に関するアンケート　回答ページ
アンケートにご協力いただいた方の中から抽選で1名にThinkPad T14s Gen 6 AMD（ノートPC）、10名に「Amazonギフトカード（3000円分）」をプレゼントいたします。（2026/1/30）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【前編】
「ITガバナンス」はなぜ形骸化するのか？　運用現場を動かす“11の鉄則”
「ITガバナンス」と聞けば「面倒な管理業務」を想像しがちだが、その管理を怠れば企業上のリスクに直結する。形骸化したガバナンスを「武器」に変えるためのベストプラクティスと、主なフレームワークを解説する。（2026/1/23）

「エンジニア争奪戦」を制するには
エンジニア報酬「80万円超」が常識？　大企業の“爆買い”に負けない採用術
「報酬が高過ぎてエンジニアを雇えない」。この悲鳴は2026年、さらに大きくなる恐れがある。大企業の約7割が月額80万円以上の報酬を提示し、大量採用に動いている。「人材争奪戦」で競り負けない“調達の正解”とは。（2026/1/12）

AWS、Azure、Googleの「AIインフラ」徹底比較
クラウド請求額「25％増」の衝撃　AI覇権争いで“割を食う”のは誰か
AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。（2026/1/7）

プロジェクトの優先順位を付ける「採点表」
2026年度予算が足りない？　削るべき“無駄”とCFOを黙らせる“投資の計算式”
年が明け、新年度に向けた予算編成が大詰めを迎えている。インフレやAI需要でIT費用が膨張する中、却下されない予算計画を作るためのコスト見直し術と、「プロジェクト優先順位の計算式」を紹介する。（2026/1/7）

AIバブルは崩壊するのか【中編】
Microsoftですら31億ドルの打撃　CIOが示すべきAI投資の「生き残り戦略」
「取りあえずAIを使ってみよう」という時代は終わった。MicrosoftやAmazon.comですら投資回収の壁に直面している中で、市場は「シビアな実利」を求め始めている。ITリーダーが提示すべき「確実な戦略」とは。（2025/12/24）

AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95％は成果なし」の衝撃　“バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。（2025/12/23）

AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか？　歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」（ITバブル）と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。（2025/12/25）

“起承転結”で予算確保
セキュリティ予算を「守りのコスト」から「経営投資」に変える説得ストーリー
「利益を生まない」セキュリティ予算。その説得にROI（投資対効果）を持ち出すのは悪手だ。ITの話をビジネスリスクへ翻訳し、稟議を通すための具体的な戦術を紹介する。（2025/12/17）

“採算度外視”のAI投資の終わり
生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由”　崩壊を乗り越えるには
AI市場は2026年以降、停滞する可能性がある。これに伴い、AIベンダーの再編やAI投資の縮小が起きることが予測される。“AIバブル”が崩壊する中で、ユーザー企業はどのようにAI戦略を立てるべきなのか。（2025/12/16）

財務部門との「対立」を終わらせる
エンジニアにクラウド費用を“わが事化”してもらう「ゲーミフィケーション」
財務部門とエンジニアの間には、予算を巡る深い溝がある。この対立構造を打破し、エンジニアが費用削減を自分の仕事と捉えて「楽しい挑戦」に変える「ゲーミフィケーション」とはどのようなものか。（2025/12/3）

企業の成長を止めかねない技術的負債【後編】
膨らむ「技術的負債」をどう削減する？　今すぐ始める自己診断と解消策
放置すれば企業にとって問題を生み続ける「技術的負債」には、どう対処法すればよいのか。まず手を付けるべき「負債の診断」と、戦略的に実行すべき削減計画を、具体的な指標と手順を交えて説明する。（2025/11/27）

各国の職場の生成AIの利用状況を比較
生成AIのルール整備が進む一方で活用は遅れがち？　日本企業のAI利用状況
Wrikeが日本と米国、英国、ドイツ、フランスの職場におけるAI利用状況の調査結果を発表した。日本の組織のAI利用は、他国の状況と比較してどのような特徴が見られるのか。（2025/11/21）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

気付いたら“前月比2倍の請求額”なんてことも……
クラウド費用“爆発”を防ぐ「FinOps」入門　予算超えの恐怖から脱出するには？
クラウド利用が拡大する中で、IT部門を悩ませるのが「予算を超える想定以上の請求」だ。FinOpsによるコスト最適化を実践するための基本を押さえておこう。（2025/9/29）

データ保護法の真の活用法
「GDPR」をただの規則と思っていないか？　企業が問うべき“施行7年目”の意義
「GDPR」（一般データ保護規則）が施行してから7年がたった。AIが普及する今、この7年を振り返り、ますます重要度を増すその価値と可能性について掘り下げる。（2025/9/24）

エグレス料金などの“隠れコスト”にも要注意
“うちの料金、高過ぎ？”を回避するクラウドストレージ「コスト分析」の勘所
「クラウドストレージ」の投資対効果を最大化するには、定期的なコスト分析が不可欠だ。そもそもクラウドストレージのコスト分析とは何なのか。どのように進めるべきなのか。見落としがちな“隠れコスト”とは。（2025/9/10）

AI利用で爆増するクラウドコスト
止まらぬ「クラウドコスト増」が足かせに　AI投資が招く“深刻な現実”
Akamai Technologiesの調査で、クラウドコストの上昇が企業の投資判断にマイナスの影響を与えていることが明らかになった。AI分野の投資収益率（ROI）の測定基準が定まっていないことも要因だという。（2025/8/25）

AI PCへの移行と新たな調達モデル【前編】
Windows 10サポート切れ後は「AI PCなど要らない」とは言えなくなる理由
AI技術に対応した「AI PC」が登場し、企業のIT調達にも変化の兆しが見え始めた。AI PCの普及はこれから加速するのか。企業のIT調達における期待と、現実的な課題を整理する。（2025/7/22）

英国のIP網移行の実情
BTが「固定電話網」から「IP網」への移行を猛プッシュする“切実な理由”
BTは、従来の銅線による固定電話網の廃止期限が2027年に迫る中、IP技術のメリットを享受したい企業は、それ以前に移行すべきだと警告する。移行が遅れることによるリスクとは。（2025/6/30）

煩雑なネットワーク運用管理作業に終止符を
いま中堅中小企業に「SD-WAN」が必要とされる理由
ビジネス環境の変化やIT発達で中堅中小企業のネットワーク環境が多様化、複雑化し、多くの課題が浮き彫りになった。中堅中小企業が課題を克服し、安全で利便性の高いネットワークを構築、運用するには、どのような対策が有効なのか。（2025/6/20）

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