TechTargetジャパン

技術文書
NoSQLデータベース製品導入戦略ガイド
 世の中には大量のデータが存在する。だがその多くは、複雑なクエリ言語を伴う重量級のリレーショナルデータベースに保存する必要はない。本稿ではNoSQLデータストアという新しいカテゴリーと、それがどう使われているかについて解説する。 本PDFは以下の3つの記事で構...(2016/11/22 提供:アイティメディア株式会社)

技術文書
適切なNoSQLデータベースの選択が成否を分ける、目的別NoSQL検討ポイント
 オンラインでの消費者の行動が変化し、新たな種類のデータが出現している。また、Webアプリやモバイルアプリ、IoT(モノのインターネット)のシステム構築ニーズの高まりなどにより、開発者はデータ保存と管理の方法の見直しを迫られている。 こうした背景を受け、NoSQ...(2015/9/28 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
NoSQLとHadoopの真価を引き出す、ビッグデータソリューションとは?
 NoSQL、Hadoopはオープンソースで提供されるソフトウェアフレームワークだ。NoSQLは従来のリレーショナルデータベースとは異なり、データの一貫性を緩くして一度に大量のデータ更新を受け入れることを優先する。Hadoopはデータ処理を分散させる技術で、大きなファイルを...(2015/6/1 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
NoSQLとHadoopの真価を引き出す実践的なアプローチを徹底解説
 増え続ける膨大なデータへの対応には、高速処理が可能なNoSQLとHadoopへの関心が高まっています。しかし、NoSQLにしても、Hadoopにしても万能のテクノロジーではありません。それぞれの特性を踏まえ、適切な対策を講じることが重要です。 IBMが提案するアプライアンス...(2015/3/4 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
なぜ今「NoSQL」なのか? ビッグデータ時代に求められるデータベースを探る
 急激に増えるデジタルデータをビジネスにどう生かすか。多くの企業がこのビッグデータに注目し、意志決定に生かそうとしている。その中で注目されているのが、「NoSQL」という技術だ。既存のRDBMSと比較して、NoSQLには、余分な機能を省きデータストアに特化、非構造あ...(2012/5/31 提供:日本オラクル株式会社)

講演資料
NoSQLをベースにした、マネージドクラウドサービスの使い方
 IoT時代の到来により、さまざまなデバイスから収集された膨大なデータを効率的に保存、管理する仕組みが求められている。そこで注目されるのが、NoSQL(リレーショナルでないデータベース管理システム)をベースにした、「DBaaS(Database as a Service)」だ。 本ホワ...(2016/10/3 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 11月18日号:Office 2016に影を落とす不吉な前兆
 Computer Weekly日本語版 11月18日号は、以下の記事で構成されています。■Office 2016の出ばなをくじいたMicrosoftの失敗 Microsoftの収益源になると見られているOffice 2016。クラウドベースのコラボレーション機能を前面に押し出すが、いきなりある失敗を犯した。(2015/11/18 提供:アイティメディア株式会社)

製品資料
今どきのシステム要求を満たす、柔軟なデータプラットフォーム構築の鍵となる「分散NoSQLデータベース」
 クラウド、IoT、ビッグデータ、ソーシャル、モバイルといった技術の活用によって、ビジネスをより進化させようとするとき、ここに挙げた技術を単体で利用するケースは少ない。IoTやM2Mの技術にクラウドソリューションを組み込むことで、ビッグデータの解析は現実的な施...(2015/7/31 提供:東京エレクトロン デバイス株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 10月18日号:次世代のワイヤレスネットワーク
 Computer Weekly日本語版 10月18日号は、以下の記事で構成されています。■「ストレージコントローラーはもう必要ない」──実際にやってみた■開発者の意識調査が浮き彫りにした恐るべき現状■NoSQLデータベース「Riak」をBet365が買収、エンタープライズ版もオープン...(2017/10/18 提供:アイティメディア株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 3月8日号:PC&Windows時代の終わり
  Computer Weekly日本語版 3月8日号は、以下の記事で構成されています。■導入企業の90%がAIのメリットを活用できず、さらに懸念を抱えている現実■DNSの守り方──DNSプロキシサービスのススメ■NoSQLデータベース「Couchbase」がモバイル環境で愛される理由■IT部...(2017/3/8 提供:アイティメディア株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 10月18日号:次世代のワイヤレスネットワーク(Kindle版)
 Computer Weekly日本語版 10月18日号は、以下の記事で構成されています。■「ストレージコントローラーはもう必要ない」──実際にやってみた■開発者の意識調査が浮き彫りにした恐るべき現状■NoSQLデータベース「Riak」をBet365が買収、エンタープライズ版もオープン...(2017/10/18 提供:アイティメディア株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 10月18日号:次世代のワイヤレスネットワーク(EPUB版)
 Computer Weekly日本語版 10月18日号は、以下の記事で構成されています。■「ストレージコントローラーはもう必要ない」──実際にやってみた■開発者の意識調査が浮き彫りにした恐るべき現状■NoSQLデータベース「Riak」をBet365が買収、エンタープライズ版もオープン...(2017/10/18 提供:アイティメディア株式会社)

レポート
「ヒトの思考のシミュレート」を可能にするビッグデータ分析の概要と条件
 かつては過剰な期待をかけたり、その効果に懐疑的であったりしたビッグデータの分析とその活用は、医療、小売業、製造業、金融業など、あらゆる分野で必須となった。しかし、ビッグデータの分析とは、具体的にどのように行われるものだろうか。 現在ではビッグデータの...(2017/9/19 提供:インテル株式会社)

技術文書
Java EEアプリケーションを安全かつ簡単に高速化する方法 〜検証から学ぶクラウド時代のスケールアウト戦略〜
 企業システムを担当している人であれば、「パフォーマンスがでない」という問題に直面したことは多いだろう。ー般的にJavaEEアプリケーションサーバの場合、アプリケーションサーバの台数を増やすこと(スケールアウト)で処理性能を向上することができる。しかし、単純...(2014/8/1 提供:レッドハット株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 3月8日号:PC&Windows時代の終わり(Kindle版)
 Computer Weekly日本語版 3月8日号は、以下の記事で構成されています。■導入企業の90%がAIのメリットを活用できず、さらに懸念を抱えている現実■DNSの守り方──DNSプロキシサービスのススメ■NoSQLデータベース「Couchbase」がモバイル環境で愛される理由■IT部門...(2017/3/8 提供:アイティメディア株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 3月8日号:PC&Windows時代の終わり(EPUB版)
 Computer Weekly日本語版 3月8日号は、以下の記事で構成されています。■導入企業の90%がAIのメリットを活用できず、さらに懸念を抱えている現実■DNSの守り方──DNSプロキシサービスのススメ■NoSQLデータベース「Couchbase」がモバイル環境で愛される理由■IT部門...(2017/3/8 提供:アイティメディア株式会社)

比較資料
TCO徹底比較:DBaaSと自社構築型DBMS、3年間の運用でTCOにどれだけ差が出る?
 モバイルの普及やIoT(モノのインターネット)の台頭などにより、さまざまなデバイスから収集された膨大なデータを効率的に保存、管理する仕組みが求められている。しかし、膨大な種類のデータを保存、管理するデータベースを自社構築、運用するのは膨大な手間とコスト...(2016/10/3 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
別冊Computer Weekly 次世代オープンソースビッグデータツール
 ビッグデータの世界にも、既に世代交代の波が押し寄せている。先進企業は新しいツールを導入して分析の高速化や高度化を実現し、さらに先へと進んでいる。これまでの定番ツールを置き換える新世代のツールとは? 本PDFは以下の2つの記事で構成されている。・MapReduce...(2016/2/9 提供:アイティメディア株式会社)

製品資料
クラウドサービスを「中の人」が解説――今、注目すべき重要技術とは?
 ビジネスにおけるクラウドの重要性が高まる中、クラウドベンダーの競争も激しさを増している。この競争に勝ち抜くため、クラウドベンダーはどのような技術に力を注ぎ、差別化を図っているのだろうか。国内最大規模のバックボーンネットワークを保有するベンダーを例に...(2017/10/20 提供:株式会社インターネットイニシアティブ)

製品資料
「Oracle Cloud」を徹底解説――PaaSとIaaSはどう使い分ける?
 企業システムの構築・運用に必要となるさまざまなサービスを提供する「Oracle Cloud」。クラウドに注力するOracleらしく、その機能は多岐にわたり、その把握も容易ではない。そこで、あらためて同サービスの特徴・機能を確認したい。 Oracle Cloudの大きな特徴は、統一...(2017/9/8 提供:日本オラクル株式会社)

製品資料
「ビッグデータ分析」実践ガイド:導入と活用を成功させるプランニング
 ビッグデータ技術は日々進化し続けており、最近ではIoTデバイスなどからの膨大なデータストリームをリアルタイムに処理して予測分析を行う、といったことも可能になってきた。これにより最新の情報を駆使して、より迅速なビジネス展開を実現できる。 しかし、こうした...(2017/6/1 提供:インテル株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか
 Computer Weekly日本語版 9月20日号は、以下の記事で構成されています。■10万個の業務端末を調べて分かった、フィッシング攻撃の新たな脅威■ロス・ブラウン氏が語るF1のデジタル改革■政府が進めている東京オリンピックのサイバーセキュリティ対策とは?■クラウド市...(2017/9/20 提供:アイティメディア株式会社)

市場調査
クラウドインフラに関するアンケート(2017年6月)
TechTargetジャパンとキーマンズネットは、会員を対象に「クラウドインフラに関するアンケート調査」を実施した。調査結果から、ツールの利用状況や検討状況が明らかになった。目的:TechTargetジャパン会員とキーマンズネット会員で、IT製品・サービスの導入に関与する方...(2017/9/19 提供:TechTargetジャパン 広告企画)

レポート
徹底比較で分かった「クラウドデータベース」の“本流”、失敗しないための選び方ガイド
 データベースをクラウドに展開する場合、開発者やアプリケーション設計者には多様な選択肢があり、最良のものを選ぶのはなかなか難しい。独自のデータベースサーバをIaaSに展開すべきか、それともPaaSに切り替えるべきか。DBaaS(Database as a Service、サービスとして...(2016/6/2 提供:KDDI株式会社)

技術文書
Computer Weekly日本語版 10月4日号:Office 365を安く導入する方法
 Computer Weekly日本語版 10月4日号は、以下の記事で構成されています。■ITプロジェクト失敗の原因は「リレーショナルデータベース」■NVMeでボトルネック化するストレージコントローラー■SANをハイブリッドフラッシュに置き換えて年1140万円のコストを削減■Office ...(2017/10/4 提供:アイティメディア株式会社)

レポート
データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは
 SNSやIoTの普及で企業の扱うデータが肥大化している。戦略決定にデータ活用は重要だが、その管理運用コストは増え続けているのに投資に見合った効果が得られていないと考えている経営者も増えている。 現実問題として、ストレージの容量は不足し運用負荷が重い状況にあ...(2017/10/2 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
2020年に760億ドルのアナリティクス市場で成功するカギは「最新CPU」の活用
 ビッグデータの活用に対する関心が高まる中、多くの企業がビジネスインテリジェンスとアナリティクスに向けた投資の優先度を上げている。アナリティクス市場は、2020年までに760億ドルという規模に成長するという予測もある。 成長が期待できる一方で、業績に貢献でき...(2017/9/21 提供:インテル株式会社)

製品資料
クラウド基盤は何を基準に選ぶ?──IaaS・PaaS選びの「5つの要件」
 IoT、デジタルビジネス、ビッグデータ分析など、ビジネスにおけるIT活用が必須となる中で、オンプレミス環境のコストと運用管理、拡張性が問題視されるようになった。そのため、サーバやストレージ、ネットワークのリソースを月額や時間課金で利用できるIaaS(Infrastru...(2017/8/14 提供:日本電気株式会社)

レポート
経営者にとって「IoT導入」の価値は? 調査で見えた2つの投資回収シナリオ
 近年、大きな話題を集めるIoTだが、その注目度の高さと比べると、ビジネス環境への適用は遅れている。その要因の1つが、IoTの投資対効果(ROI)を可視化することの難しさだ。例えば、工場にIoTを導入し、大量のデータを収集・分析することで、どれだけの収益が見込める...(2017/9/28 提供:日本マイクロソフト株式会社)

レポート
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか?
 IoTの活用は、収集したビッグデータを分析した結果を基に新しいサービスを始めたり、業務の最適化をしたりすることにある。つまり、最終的に分析するところまで持っていかない限り、ビッグデータからは何の価値も生まれないということになる。 しかも、IoTなどで使うセ...(2016/9/9 提供:株式会社ネットワールド)

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