世の中には大量のデータが存在する。だがその多くは、複雑なクエリ言語を伴う重量級のリレーショナルデータベースに保存する必要はない。クラウドアプリケーションとビッグデータサービスには特にそれが当てはまる。そこから、新興のサプライヤーとオープンソースプロジェクトが提供するNoSQLデータストアという新しいカテゴリーが浮上した。
NoSQLは幅広いアプリケーションスタックに使われている。「Apache Cassandra」「Apache Hadoop」「Apache CouchDB」「MongoDB」「Riak」など、挙げればきりがない。
だがそうした新興勢力のみがNoSQLプラットフォームの全てではない。MicrosoftとOracleという2大勢力を含め、ほとんどのデータベースサプライヤーも参入している。両社はNoSQLに対して異なるアプローチを取り、一方は自社の既存のツールに連動するNoSQLストアを、もう一方はハイパースケールクラウドサービスの一部となる新サービスを構築している。
NoSQLに対するMicrosoftのアプローチは「Microsoft Azure」を中心に構築され、「クラウド生まれのアプリケーション」のサポートに重点を置く。キーバリュー型の「Azure Tables Storage」はAzureの初期から存在していたが、規模を拡大したサービス「DocumentDB」は世界展開が始まったばかりだ。MicrosoftのNoSQLツールをオンプレミスで運用したい場合は「Azure Stack」を利用する必要がある。Azure Stackではまず、MicrosoftのNoSQLキーバリューストアTablesのローカル版を提供する。
AzureのNoSQLストアは主に、運用データソースと分析データソースという2つの役割を果たす。分析データは一般的に、Microsoftの「HDInsight」サービス経由でHadoopを使って処理する（同サービスではカラムストアの「Apache HBase」も利用できる）。Azureのインフラにサービスプラットフォームとして自前のHadoopサーバをインストールして運用できるオプションもある。
HDInsightは、Microsoftによる汎用（はんよう）的なビッグデータNoSQLソリューションと見なされることが多く、他のHadoop実装やサービスと比較される。ただしHDInsightは、オンプレミスの「SQL Server」に直接接続することもできる。
Azure Table StorageはAzure当初からのデータベースであり、Azureプラットフォームサービスとして運用されるクラウドアプリケーションのためのキーバリューストアだった。Azure上のどのアプリケーションでも利用でき、「Azure App Service」の一部であると同時に、使いやすいAPIもある。ほとんどのキーバリューストアがそうであるように、Azure Table Storageはステートレスクラウドアプリケーションやマイクロサービスインスタンスのセッション管理支援を想定している。
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