「Cloud Bigtable」「Firebase Realtime Database」「Cloud Firestore」の違い

Googleは複数の「クラウドデータベ―ス」を提供している。その中からNoSQLの「Cloud Bigtable」「Firebase Realtime Database」「Cloud Firestore」を紹介する。それぞれ何がどう違うのか。

公開 2020年06月04日 05時05分

著者

Sara Grier

[TechTarget]

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　Googleはクラウドサービス群「Google Cloud Platform」（GCP）の一部として、データベース管理システム（DBMS）のクラウドサービスである「クラウドデータベース」を複数提供している。前編「Googleのクラウドデータベース『Cloud SQL』『Cloud Spanner』とは？」に続く本稿は、その中から「NoSQL」（RDBMS以外のDBMS）の「Cloud Bigtable」「Firebase Realtime Database」「Cloud Firestore」を説明する。

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Cloud Bigtable

　Cloud Bigtableは列集計に優れたカラム型NoSQLで、数十億の行と列に規模を拡張可能で、P（ペタ）B単位のデータを収容できる。通信の遅延を抑えての大容量データを格納するのに適したサービスだ。Cloud Bigtableには、時系列データや財務データ、IoT（モノのインターネット）データ、グラフデータなどの各種データを格納できる。

　利用料金は、ストレージとネットワーク回線容量（帯域幅）の使用量、インスタンス（コンテナ）のタイプ、ノード（コンテナ内のクラスタに含まれるサーバ）数に基づく。

Firebase Realtime Database

　Webアプリケーション開発とモバイルアプリケーション開発に役立つNoSQLがFirebase Realtime Databaseだ。JSON形式のデータをリアルタイムで提供し、大きなツリー（木）構造でデータを格納する。大容量データや複雑な構造のデータではなく、シンプルなデータの処理に適している。

　Firebase Realtime Databaseはローカルキャッシュを使用するため、Firebase Realtime Databaseを使ったアプリケーションはオフラインでも利用できる。アプリケーションがインターネットに再接続するとデータの更新と同期を自動で実行するため、ネットワーク接続が低速な場合や、切断された場合でもアプリケーションを機能させることができる。

　データ処理の安定性と速度を兼ね備えているものの、単一リージョンしか使用できないのが、Firebase Realtime Databaseの制約だ。2種類の料金プランを用意しており、無料の「Sparkプラン」はストレージ使用量と機能を制限し、従量課金制の「Blazeプラン」の料金は当月の使用量（GB単位）に基づく。

Cloud Firestore

　Cloud Firestoreは「Firebase」シリーズのNoSQLの一つだが、Firebase Realtime Databaseとは異なる。Cloud Firestoreは新しいワークロード（アプリケーション）や要件が厳しいワークロード向けの機能を多く搭載するため、複雑なアプリケーションの開発に適している。安定した稼働のためのマルチリージョン構成を利用することも可能だ。

　Firebase Realtime Databaseと同様、Cloud Firestoreもオフラインモードを用意する。Cloud Firestoreの利用料金は、データ管理の単位である「ドキュメント」の書き込み／読み取りと削除の回数、ストレージとネットワーク帯域幅の使用量に基づく。

　後編はインメモリデータストアの「Memorystore」とデータウェアハウス（DWH）の「BigQuery」を説明する。