ビジネスプロセス管理（BPM）が進化し続けている。このトレンドの中でアナリストは、人工知能（AI）、機械学習、ローコード開発プラットフォームに着目するようになった。その理由とは。
ビジネスプロセス管理（BPM）はこれまで、生産性と効率を上げてコストを下げることに重点を置いてきた。だが最新トレンドは、BPMを使ってデジタルトランスフォーメーションを促す方向へと進んでいる。
BPMとは、継続的な変化に対応するために企業のワークフローを改善する体系的アプローチだ。こうしたプロジェクトは複雑で多くのリソースを必要とし、骨の折れることが多い。だがBPMの新たなトレンドは、ワークフローソフトウェアを自動化してビジネスのタスクやアクティビティの流れを円滑にすることを中心に据えている。そのトレンドには、ローコードアプリケーションプラットフォームの導入、人工知能（AI）の使用、音声入力と会話型入力などがある。
「当社は、実際にはビジネスプロセス管理ではなくデジタルプロセス自動化という用語を使っている。テクノロジーのトレンドが、デジタルトランスフォーメーションを直接サポートするようにシフトしているからだ」と話すのは、Forrester Researchのアナリスト、ロブ・コプロビッツ氏だ。
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プロジェクト管理ツールの乱立を解消するため、一本化を検討するケースが増えている。重要な点は“情シス目線”で選定することだ。そこで8つの主要ツールを比較し、多様な業務に対応しつつ、全社最適も実現できるツールの条件を探った。
組織のスリム化を目指し、バックヤード業務を1つの部署に集約したものの、チームごとに業務管理の方法が異なるという、新たな課題を抱えることになったネクスウェイ。これを解決すべく、同社が採用したアプローチとは？
リアルタイム性や生成AI対応などデータベースに対する期待が急速に高まっている。そこで従来のPostgreSQLでは対応が難しかったスピードやスケーラビリティの課題を解消したデータ基盤が注目されている。本資料で詳細を解説する。
生成AIを業務に生かすには、回答の正確性やセキュリティなど、多くの課題を解決する必要がある。そこで注目したいのが、オペレーショナルデータベースと、検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせるアプローチだ。
多くの企業でアジャイル開発の手法が取り入れられるようになった一方、欧米企業を中心にアジャイル開発の大規模化が普及している。これに伴い、「テストの工数やコストの増大」「製品全体像の把握の難しさ」といった課題が出てきた。
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