「機密情報」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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両者のメリット、デメリットを示す
社内SOCとMDRを徹底比較　セキュリティ体制の最適解は？
24時間365日の監視体制を自社で維持すべきか、MDRへ外注すべきか。セキュリティ人材の枯渇とコスト増に悩む情シスにとって、この選択は組織の命運を左右する。本記事では、両者のメリット、デメリットを徹底比較。コスト、専門性、ガバナンスから見て、自社に最適な防御体制を導き出すための決断基準を提示する。（2026/5/20）

従来型セキュリティが通用しないAI犯罪の「新常識」　検知不能な攻撃を防ぐには
AIは生産性を高める一方、攻撃者にも「自律的な武器」を与えてしまった。ディープフェイクによる詐欺事例や、0.001％のデータ汚染でAI精度を3割下げる攻撃など、脅威はかつてないほど高度化している。情シスが直面するこの危機を防ぐため、技術・組織・ガバナンスの3軸で構築すべき新たな防衛モデルを提示する。（2026/5/18）

AIを“非常に優秀な新入社員”で終わらせない
持続可能なプライベートAI基盤から競争力を育む多層インフラ戦略とは
AIを事業に組み込む際の障壁は、ITインフラの性能不足やガバナンス、業務知識の学習といった問題が多層的に絡み合うことだ。AIを「真の戦力」に引き上げ、持続可能なAI基盤を自前で構築するための現実的な突破口を探る。（2026/5/20）

トレンドマイクロが警告
やっぱり危険な「MCPサーバ」　ずさん運用したらこうなる
MCPサーバはAIツールの活用に欠かせない存在だ。しかし利便性を重視するあまり、クラウドサービスの完全な掌握を攻撃者に許す恐れがあるとトレンドマイクロは指摘する。深刻なリスクの実態とは。（2026/5/14）

MIT Technology Reviewが発表
LLMの次は何が来る？　中国AIは浸透する？　情シス必読のAIトレンド10選
MIT Technology Reviewは、2026年に注目すべきAI分野の重要トピック10選を公開した。AIエージェントの進化や次世代LLMが挙がった一方、AIの進化に対して規制や安全対策が追い付いていない現状に警鐘を鳴らした。（2026/5/14）

ソフトバンクが国産LLM「Sarashina」提供
高まる「ソブリンAI」への需要　“AIを使いたいがデータは国外に出せない”をどう実現？
ソフトバンクは、国内データセンターで運用するクラウド基盤で、国産LLM「Sarashina」を活用した生成AIサービスを提供すると発表した。企業や自治体の機密データを国内環境で安全に活用したい需要に対応する。（2026/5/14）

シャドーAIのサインと対策【後編】
止められない機密情報の漏えい　「シャドーAI」の致命的リスクと防御策は
「シャドーAI」は単なる社内ルールの違反にとどまらず、制御不能なデータ流出を引き起こす。正規の通信に紛れ、機密情報が気付かないうちに外部に漏れ出る“見えない脅威”は、どうすれば防げるのか。（2026/5/12）

巧妙化する生成AIの「合成データ」　情シスが知るべき悪用とガバナンスの死角
生成AIによる「合成データ」は、プライバシー保護とデータ不足解消の切り札とされる一方、不適切な管理はモデルの精度低下や組織的な詐欺を招く。安易な導入が「データ汚染」や「再特定」という致命的なリスクを引き起こす実態を解明。情シスが今すぐ講じるべき、ガバナンスと検証の鉄則を提示する。（2026/5/11）

Metaの新方針が示す監視と利便性の境界線
クリックやキーストロークを取得　Metaの「人間の操作データ」収集が突き付ける課題
Meta Platformsは2026年4月、自社従業員のPC操作ログをAI学習に利用する「Model Capability Initiative」を発表した。その目的や、情報システム部門が理解しておきたいポイントを整理する。（2026/5/9）

クラウドAIへの依存はもう限界
「AI PC」未導入はもはや少数派？　8割が計画を進める“自律型AI”への布石
クラウド型AIサービスの遅延や情報漏えいリスク、費用増大が浮き彫りになっている。この課題を克服し、エージェント型AIに備えるために企業はAI PCの導入を進めている。なぜこれほど早く導入が進んでいるのか。（2026/5/9）

スタンドアロンで動作するプライベートAI基盤を手軽に：
自社内で「同僚としてのAI」を育成　プライベートAI基盤は他と何が違うか
組織の生産性向上や業務改革にAIの力は欠かせない。だが汎用AIサービスを介した機密情報の漏えいを防ぎきれているだろうか。組織固有のデータを安心して預けられる、自社のドメイン知識を豊富に持つAI環境を構築できているだろうか。（2026/5/8）

元Cloudflareセキュリティ責任者が解説
7万台のサーバを守った男が説く、AIインフラ防衛の「3つの技術」
AIモデルを意図的にだまして誤作動や情報漏えいを引き起こす巧妙なサイバー攻撃が後を絶たない。7万台のサーバを管理してきたインフラセキュリティの専門家が提唱する、AIインフラを防衛する3つの手法とは。（2026/5/1）

身近な機器が悪用される代償は
情シスが知るべき「踏み台サブスク」の脅威　中国企業が運営する20万台規模の攻撃基盤
英国家サイバーセキュリティセンターなどは、中国系ハッカー集団が脆弱なIoT機器を大規模に悪用していると警告した。企業が取るべき対策は。（2026/4/28）

特選プレミアムコンテンツガイド
スマホの発熱は“SOS”のサイン？　「スパイウェア」の兆候と駆除方法
スマートフォンの発熱や異常なバッテリー消費は、単なる劣化ではなくスパイウェア感染のサインである可能性がある。放置すれば機密情報が流出する恐れがある。兆候の見抜き方と、5つの駆除方法を解説する。（2026/4/27）

防御側の人間が攻撃に加担
そのセキュリティ対策企業は信用できる？　ランサムウェア被害で露呈した「支援企業リスク」
米司法省は2026年4月、ランサムウェア集団に協力したとして、サイバーインシデント対応代行企業の元社員が有罪を認めたと発表した。（2026/4/24）

情シスを悩ます「見えないAI」の正体
CopilotもGeminiも"中に居る"　業務ツールのAIを可視化・制御する情シスの新常識
外部ツールの利用制限だけでAIを管理できた時代は終わった。いまやAIは企業が許可した正規ツール内部に深く浸透している。情シスにとっての課題は「AIが内部で何をしているか」が見えないことだ。（2026/4/24）

最短200マイクロ秒の低遅延連携
Oracle DBを「Azure」で動かす　遅延の“ボトルネック”を物理的に解消する秘策
処理性能や信頼性の懸念から、オンプレミスシステムに残り続けるOracle Databaseを、そのままMicrosoft Azureに移して稼働させる方法がある。物理的な制約を打ち破る構成の仕組みとは。（2026/4/23）

“今”安全かどうかをリアルタイム監視
「脆弱性診断の直後」の死角をどう解消？　住信SBIネット銀行のクラウド運用術
住信SBIネット銀行は、マルチクラウド環境のセキュリティリスクを一元管理する「Cloudbase」を導入した。定期診断による「点」の監視から脱却し、設定ミスや脆弱性を継続的に可視化する体制を構築している。（2026/4/23）

現場主導とガバナンスの両立が鍵
「勝手に作られると困る」　それでも情シスが市民開発者を受け入れるべき理由
生成AIの普及により、非エンジニアでもアプリ開発が可能となりつつある。一方、課題なのが開発の可視性やガバナンスの確保だ。情シスが「門番」から「支援者」へ転換し、安全に現場の力を引き出すための対策は。（2026/4/22）

偽のアップデートでAppleの防御を回避
「Macは安全」は幻想か――偽の「Zoom更新」で広がる北朝鮮系攻撃
Microsoft Threat Intelligenceは、北朝鮮系グループによるmacOS向け攻撃を公表した。偽のソフト更新を使いユーザー自身に実行させる手法で、認証情報や暗号資産を窃取する。今すぐ講じるべき防御策を紹介する。（2026/4/22）

「Microsoft 365 A5」だけでは防げない？
3万7000台監視という“絶望”　テネシー大学を救った「MDR」とは
サイバー攻撃が巧妙化する中、限られたIT人材で数万台の端末を24時間監視することは不可能に近い。脅威の処理という難題に直面したテネシー大学システムは、どのような手段でこの危機を脱したのか。（2026/4/22）

「個人の問題」から「組織の設計」へ
春の風物詩にしない――新入社員の情報漏えいを食い止める3つの対策
社員証や予定表など、若手社員と思われる人物がSNSに企業の機密情報を漏えいする事案が発生した。この問題を、意識の低さではなく、ルールで食い止めるために情シスが実施すべき施策を整理する。（2026/4/20）

意図しない“情報漏えい”を防げ
社内データが丸見えに？　「Copilot」に潜む“過剰共有”のリスクと対策
業務効率化のためのAI活用が進む一方で、権限設定の不備によって社内の機密データがAIツールに読み込まれる「過剰共有」のリスクが生じている。「Microsoft 365 Copilot」を安全に運用するための対策とは。（2026/4/20）

「クラウドネイティブ」運用にも慌てない
VM運用の知見をKubernetesに転用　IT管理者のためのクラウドネイティブ移行術
システムのクラウドネイティブ化が進み、IT管理者は「Kubernetes」という未知の領域に直面している。Microsoftが提唱するのは「既存スキルの転用」だ。VM運用で培ったDNSや通信制御の知見をどう適応させるべきか。（2026/4/17）

乱立する小規模システムに対処
大阪府が行政システムに「Azure」を選んだ理由　機密情報はどう守る？
自治体のDX推進において、システムの運用負荷と浪費は深刻な課題だ。大阪府は行政システムのインフラとして「Microsoft Azure」を採用した。機密データ保護というパブリッククラウド特有のリスクをどう排除したのか。（2026/4/17）

87％の企業が導入意向
パスワードはなぜ死んだか　情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
巧妙化するフィッシング攻撃に、パスワードはもはや無力と言わざるを得ない。企業の87％が導入を検討する「パスキー」は、強固なセキュリティと利便性向上を両立する切り札だ。段階的にパスキーを展開するための具体的な移行ロードマップを解説する。（2026/4/17）

禁止するだけでは解決しない
5社に1社がデータ漏えいを経験　シャドーAIを「特赦」で解決する新発想とは
従業員の5割以上が無断で生成AIを使う「シャドーAI」が、深刻な情報漏えいやコンプライアンス違反を招いている。禁止するだけでは解決しないこの難題に、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/4/17）

便利さが情報漏えいの温床を生む？
「VS Code」の拡張機能を好き勝手に使わせない――自由と安全の“最適解”とは
「Visual Studio Code」は開発者の生産性を高める一方で、拡張機能を無条件に許可すれば、情報漏えいやマルウェア混入というリスクを招く。利便性を損なわず、厳格なセキュリティを維持する仕組みとは。（2026/4/15）

AIが加速させる内部脅威をどう防ぐか
AIエージェントが「最強の内部犯」に？　情シスが抑えるべき新たなセキュリティリスク
内部不正対策は、もはや「人間」の監視だけでは不十分だ。自律的に判断し行動する「エージェンティックAI」が組織に　　浸透する中、AIそのものが制御不能な内部脅威へと変貌しつつある。本稿は、AIが引き起こす新たなリスクの実態と、ID管理を軸とした具体的な防御策を解説する。（2026/4/10）

3つの判断軸は
従業員監視ツール「ボスウェア」の光と影　信頼を損なわない使い方とは
テレワークの普及を背景に、従業員の業務状況を可視化する「ボスウェア」の導入が拡大している。効率的に従業員の挙動を把握できるメリットがある一方、検討すべき課題もある。導入に当たっての判断軸を整理する。（2026/4/9）

年収差につながるのはあの要素
“同じスキルのはずなのに”　情シスの年収格差につながる条件3つ
情シス人材の転職市場で、同等のスキルであっても年収に差が生じる可能性がある。その背景を、情シスのキャリア支援に携わる向井達也氏が解説する。（2026/3/30）

揺らぐ中東「AIハブ」
AIデータセンター急成長の裏に潜む「ヘリウム不足」という死角
中東情勢の緊迫化は、単なる地政学リスクに留まらない。AI半導体の製造に不可欠な「ヘリウム」供給、そして厳格なデータ所在規制が、日本のIT戦略を揺さぶる恐れがある。（2026/3/26）

AI推進担当者の苦悩と本音
「生成AI全社導入」の無理難題で疲弊する情シス　大事故を防ぐ“防衛策”は？
経営層からのお達しでAI導入を進める情シス部門やDX推進部門。一方で現場はセキュリティリスクや人材不足など、さまざまな課題に直面している。調査から見えた推進の阻害要因と、解決への道筋を解説する。（2026/3/25）

情シスの説明責任をサポート
「また同じ質問？」を瞬殺　情シスのための「NotebookLM」活用法
膨大な資料の検索や説明作業に時間をかける情シス業務に役立つのがGoogleの「NotebookLM」だ。本稿では、情シス業務で想定される活用場面と導入時の注意点を解説する。（2026/3/18）

利用費用の高騰と調達難の“二重苦”に備えよ
2026年に入って企業が「AI PC」に飛び付き始めた理由
2026年に予測される世界的なメモリ不足はPC市場の懸念材料だ。その上、AI活用を進めるにつれて、クラウド型AIサービスの利用費用も膨れ上がっていく。そうした悩みを抱える企業が「AI PC」に熱視線を送る理由とは。（2026/3/14）

触ったことはないが、放置もできない
情報システム部員のためのClaude Code入門
開発支援のAIツール「Claude Code」の名前を耳にする機会が増えている。現場が試し始める前に仕組みや扱い方を理解しておきたい場合に備えて、導入手順と活用例、利用時の注意点を紹介する。（2026/3/13）

CopilotやGeminiにも潜む「データ主権」の死角
日本のユーザーは保護対象外？　ChatGPT「米国法のわな」と情シスの防衛策7選
米国防総省は、OpenAIとAI利用契約を締結した。契約で注目すべきは、「大規模監視」「完全自律型兵器の開発」の項目で保護の対象が「米国人」のみに適用される可能性だ。では、外国のユーザーはどうなるのか。（2026/3/11）

ROI時代の運用設計を支援
Google流AIエージェントの本番運用法とは？　具体的指針を公開
Google Cloudは、本番運用を前提としたAIエージェントの設計、評価、展開を支援するドキュメント群を公開した。PoC段階からROI重視へ移行する中、安全に運用するための具体的な指針を示している。（2026/3/4）

Veeam「Agent Commander」が示すAIガバナンスの正体
AIエージェントが「勝手にデータ削除」する日　情シスが負うべき“暴走の代償”
自律的に動くAIエージェントの導入は、効率化の劇薬か、あるいは制御不能なリスクか。設定一つで機密情報を拡散し、データを書き換える「AIの暴走」に対し、情シスが持つべき“最後の武器”を解説する。（2026/2/26）

「時間は金」の心理を突く手口
「製造業は身代金を払ってくれる」　サイバー犯罪者に“カモ”視される現場の弱点
製造業はサイバー犯罪者にとって「効率的なターゲット」と化している。生産遅延を恐れて身代金に応じやすいという弱みを悪用した攻撃から、自社を守るための防衛の急所とは。（2026/2/25）

止められないAI利用の統制設計
“シャドーAIはある”前提で考える、現実的なAI利用統制の判断軸
承認を経ずに使われる「シャドーAI」は、一律禁止すべきか、それとも許容すべきか。情シスに判断が集中する構造そのものが、AI活用と統制を難しくしている。本稿では「使われる前提」で線を引くための考え方を整理する。（2026/2/21）

AI導入が進まない本当の原因は？
“情シス依存”が理由？　なぜAIツールはPoC止まりで終わり、現場に定着しないのか
企業でAI導入が進む一方、活用判断が情シスに集中し定着しないケースがある。「AI活用のPoC止まり」は「情シス依存」が理由なのか。役割と責任を再定義し、解決策を提示するための判断軸を紹介する。（2026/2/20）

ドキュメント化をサボると「技術的負債」に
「エースの退職」が招くシステム崩壊　“暗黙知”を道連れにさせない防衛術
「あの人しか分からない」という属人化のつけが、その人の退職時に表面化するのは最悪の事態だ。担当者の頭の中にしかない“暗黙知”を資産に変換し、システム運用をブラックボックス化させないためのこつとは。（2026/2/16）

御社は何位？
自社保護のために知っておきたい　ランサムウェア標的業界「トップ10」
猛威を振るっているランサムウェア攻撃に「うちの業界は関係ない」と考えるのは危険だ。2026年、どのような業界が重点的に狙われているのか。NordStellarの調査を見てみよう。（2026/2/13）

不信感を生まないテレワーク運用
テレワークの“サボり”を放置してはいけない本当の理由と監視以外の管理術は
テレワーク下で浮上する“サボり”を疑う気持ちは、個人の問題ではなくITガバナンスの不在に起因する場合がある。組織の安全性と公平性を担保した施策にはどのようなものがあるのか。（2026/2/7）

インシデント対応のプロすら抱き込む「RaaS」の闇
アサヒGHDを攻撃した凶悪集団「Qilin」、企業の“中の人”を積極採用中
ランサムウェア集団「Qilin」らが、企業の従業員やセキュリティ専門家を"高額報酬"で直接スカウトする動きを強めている。その実態を紹介する。（2026/2/4）

「AIの判断でした」は免責理由になるか？
善意のAIが「会社を裏切る」日　自律型エージェントが招く“新型内部不正”の恐怖
AIの普及は業務を効率化する一方、内部不正の構図を根底から変えつつある。自ら判断し行動する自律型AIエージェントが、善意の指示を裏切るリスクへの処方箋とは。（2026/2/2）

「本家超え」の性能とコスト効率
“OSSの商用ライセンス化”は失敗する？　データが示す末路と「派生版」の躍進
OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。（2026/1/29）

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【前編】
“iPhone一強”は終わり？　現場で「Android Enterprise」が選ばれる理由
業務用のモバイルデバイスOSとして企業が「iOS」に信頼を寄せる一方、現場では「Android Enterprise」による管理を前提とした「Android」の採用が進みつつある。モバイルワークの在り方はどう変わるのか。（2026/1/28）

サイバー攻撃からの“自衛”はどのようにすべきか
あなたのIDはもう“商品”かもしれない　ダークWeb流出「発覚後」の生存戦略
個人情報がダークWebに流出すると、被害者は金融資産やWebサービスのログイン権を奪われる可能性がある。自分の個人情報の流出を防ぐための方法と、万が一流出した場合に被害を最小限に抑える方法を説明する。（2026/1/22）