SaaSアプリケーションに搭載されたAIツールはすでに多くの企業が利用しているだろう。IT部門はその「安全性」について、果たしてどこまで把握できているだろうか。想定されるリスクと対策を考える。
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多くの企業が生成AIを導入する一方、「プロンプトスキルに依存して一部の人しか使いこなせない」「現場に定着しない」という課題がある。本稿では、専門知識ゼロで自社専用AIアプリを作れる次世代ツールの全貌を解説する。
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VMwareのライセンス変更を機にインフラを見直す企業が増えている。コスト削減と将来の運用リスク低減を両立させるために、今どのような仮想化基盤を選ぶべきか。専門家の議論から導き出した次世代インフラ戦略の現実解とは。
仮想化基盤内部でのラテラルムーブメントを防ぐ手段が問われている。部門間の運用分断という「組織の壁」を乗り越えて、AI技術で仮想化環境の死角を可視化し、未知の脅威からインフラを守る新たなアプローチとは。
開発現場でAI導入が加速しているが、「AIが成果に寄与しているか」を客観的に評価するのは簡単ではない。しかし、評価できなければ、真の効果は見極められない。本動画では、EMPを用いて課題を可視化しているZOZOの取り組みを紹介する。
仮想化基盤の乗り換え先選定は、移行の容易さに加えて、運用効率、自動化への対応、将来的なコスト抑制効果などを総合的に判断する必要がある。これらの問題に全方位的に対応するのがRed HatとMicrosoftの強力なタッグだ。
大量のデータを扱うBPO大手が選んだフラッシュストレージ。その選定理由とは何か。新規大型案件のボトルネックを先回りしてつぶした、IT部門の「自衛策」を紹介する。
ソフトウェア開発において、AI駆動開発が拡大している。ソースコードの記述スピードが向上するなどのメリットがある一方で、レビュー負荷の増大によるさまざまな課題も発生している。これらの課題解決に挑む企業の取り組みを紹介する。
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ネットワーク分離が必須の教育業界では、校務系、学習系、外部接続系のそれぞれで専用PCを持つことも珍しくない。しかし、これでは業務が頻繁に中断され、教職員の生産性は上がらない。そこで注目したいのが恩納村教育委員会の取り組みだ。
企業にさまざまなメリットをもたらすが、セキュリティリスクも伴うクラウドサービス。運用負荷を減らしながらクラウドの安全性を高めるには、どうすればいいのか。解決策を説く。
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リソースが限られる中堅・中小企業にとって、属人的なスキルに頼った復旧作業はもはや限界だ。UTMを核として拠点全体を可視化する方法と、トラブルの原因特定をAIアシスタントとの対話で「ものの数分」に短縮する運用手法を紹介する。
半導体不足やサーバ価格高騰の余波でシステム更改、サーバ刷新計画を先延ばす企業が増えている。その間に保守契約が切れてしまえば故障やシステム停止のリスクが高まるが、塩漬け型の第三者保守では「先が見えない」。何を選択すべきか。
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2026年度に新たなセキュリティ対策評価制度として「SCS評価制度」が開始される。同制度への対応において、より強固な信頼を得ることにつながる「★4」を獲得するためにはどのような対策が必要となるのだろうか。
企業で広く採用されている「Microsoft 365」。実は業務アプリケーションだけではなく、セキュリティ機能も豊富だ。Microsoft 365を用いてセキュリティを強化するには。
物理カードによる入退室管理は、紛失対応や拠点増設に伴う工数がバックオフィスの負担になる。この課題を打破したのがコガソフトウェアだ。導入コストを抑えつつ、管理業務の自動化と多拠点の一元管理を実現したオフィス改革に迫る。
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アンケートにご協力いただいた方の中から抽選で1名にThinkPad T14s Gen 6 AMD（ノートPC）、10名に「Amazonギフトカード（3000円分）」をプレゼントいたします。
「仕事のための仕事」に追われていないだろうか。属人化やブラックボックスをなくして集中すべき業務に時間を使える仕組みを構築するには。企業の利益と生産性を守る、次世代のワークマネジメント法を紹介する。
DXの足かせとなるシステムのブラックボックス化、エンジニア不足は、もはや待ったなしの課題だ。生成AIで複雑なシステムの解析やドキュメント作成を効率化して、エンジニアの生産性を向上させる新たな支援策とは。
IBM iを利用する企業では技術者不足や属人化が大きな課題だ。これを打破するにはAIの活用が欠かせない。AI駆動型の開発手法で既存資産を可視化・解析してシステムを進化させ、競争力を高める最新のモダナイゼーション手法とは。
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「土地、電力、建物」「チップ」「インフラストラクチャ」「AIモデル」「AIアプリケーション」の5層からなるAIインフラをどのような戦略のもと運用すればよいのか。中長期的な運用コストを最適化する上で注目されるアプローチを紹介する。
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全ての企業に、ノートPCの紛失や盗難によるデータ漏えいのリスクがある。対抗策としては何が求められるのか。暗号化だけではできない、データ保護の新常識を解説する。
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経済産業省「DXレポート」の筆者として知られる和泉憲明氏は、仮想化基盤の刷新を単なる“置き換え”で終わらせず、AI時代の経営インフラへ転換すべきだと指摘する。では、そのために求められるデータ基盤の条件とは何か。
一部の担当者だけがAIを使う段階から、組織全体がAIエージェントを前提に働く段階へ。アトラシアンは、Jiraをはじめとする各種ツールとRovoでバラバラな情報の検索・共有・連携を1つにつなぐナレッジ戦略を提示する。
無線LANは「つながって当たり前」のインフラであるだけに、通信の遅延や接続品質の劣化が常態化すると企業競争力が失われていく。この問題を根本から解決するためには、ネットワーク運用の「見えない課題」を解決する必要がある。
全ての企業にとって欠かせないスマートフォンに関して、今、新たなリスクが生まれている。どのようなもので、対処するにはどうすればいいのか。MDMツールの可能性を解説する。
職人技と人海戦術頼みのネットワーク運用管理は限界が近づいている。原因不明の障害対応は現場を疲弊させ、DXの阻害要因にもなりかねない。かつてない難問に直面するIT担当者は、どうすれば楽になれるのか？
組織の生産性向上や業務改革にAIの力は欠かせない。だが汎用AIサービスを介した機密情報の漏えいを防ぎきれているだろうか。組織固有のデータを安心して預けられる、自社のドメイン知識を豊富に持つAI環境を構築できているだろうか。
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Windows Server 2016の延長サポート終了が迫る。クラウドへの全面移行は困難を伴うが、オンプレミスの維持は運用とセキュリティ面の負担が伴う。今求められるのは、両者の“いいとこ取り”ができる新たなインフラだ。
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社会インフラではネットワークの「安定稼働」と「高度な防御」の両立は必須要件だ。アラクサラとフォーティネット、国産の信頼性と世界基準のセキュリティが融合し誕生した「高信頼セキュアネットワーク」という新たな選択肢を解き明かす。
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AIによるビジネス変革が進む中、顧客向けサービスでのAI利用が注目を集めている。社内外のサービス管理を統合し、労働集約型の運用から脱却して「モダンなサービス体験」を実現するにはどうすればよいのか。
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ハイブリッドクラウド運用で直面する「クラウドとオンプレの割合をどうするのか」問題は、その時々で正解が変わるため運用担当者にとって大きな悩みとなっている。この難問を解決し、常に最適解を目指せる設計とはどのようなものだろうか。
さまざまな産業でDXが推進される中、オフィスのセキュリティや入退室管理の在り方が根本から問われている。ICカードによる管理は、カードの紛失やなりすましといったリスクに加え、管理部門の運用負担を増大させているからだ。
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2026年度から「デジタル化・AI導入補助金」へと名称変更したIT導入補助金。AI活用のトレンドに期待が集まる一方で、審査の厳格化によって安易な申請は通用しなくなっている。申請時によくある「落とし穴」を、マンガを交えて解説する。
脆弱性診断を外部委託に頼る運用は、コストやスピードの面で限界を迎えつつある。セキュリティ品質と開発スピードをどう両立させるか。Webセキュリティの第一人者と、「ハイブリッド型・脆弱性診断」の提唱者が議論する。
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航空機整備のシフト作成は、担当者の経験に依存しやすい。JALグループのある航空会社は、この作業を「AIエージェント」で自動化して作成時間を1時間から最短5分に短縮した。その方法とは。
AIを武器にしたサイバー攻撃が深刻さを増す一方、経営層にとってセキュリティは投資判断が難しい領域で、場当たり的な対策に終わってしまうケースも多い。セキュリティ投資に踏み切れない3つの原因と、その突破口を解説する。
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AIの活用領域が「エッジ」へと広がっている。ある大規模展示施設は、「トイレの待ち時間問題」をAIで可視化する実証実験に取り組んだ。その成果と、重要な役割を果たしたエッジインフラの中身とは。
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仮想化基盤移行では、ライセンスの価格や契約形態の検討に加え、運用マニュアルや人材育成など、多様な観点での見直しが不可欠だ。生成AIの活用も進む中、将来性と管理性を備えたITインフラを実現するには、どのような選択肢が最適なのか。
経済産業省が準備を進めているセキュリティ対策評価制度。サプライチェーンに存在する企業のセキュリティ対策を格付けする同制度は、将来的な取引機会に影響を与える可能性がある。未取得が経営リスクとなる時代は目前に迫っている。
AI活用における「処理の待ち時間」「情報漏えいリスク」といった課題を解消できるものとして注目されるAI PC。その導入には高額なコストが伴うが、AI PCを一般社員まで使えるようにすることは決して不可能ではない。
AIの業務活用が企業の競争力を大きく左右するようになった今、ローカルAIを実現する「Copilot+ PC」に対する関心が高まっている。その実力を最大化し、“AI搭載PCを使い倒す環境”を作るには、どのような観点で製品を選べばよいのか。
スマートフォン申請に対応できず、承認ワークフローも1階層であるなど、オンプレミスの経理システムにさまざまな課題を抱えていた東京ガス。それらを一挙に解消し、同社の経理DXを加速させた、新たな会計基盤とは何だったのか。
デジタルサービスの増加は、ID認証の仕組みが分散する状況を生み出している。これによって運用の負荷やセキュリティの統制に課題を抱えるケースも少なくない。なぜサービス利用者のID管理における費用や手間は膨らみやすいのだろうか。
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ライセンス利用料の高騰や運用の負荷増大など、仮想インフラに関する課題が企業を悩ませている。この解決策になり得るのが、オンプレミスのメリットとクラウドネイティブな要素を取り入れた新しいシステム形態の「Newオンプレミス」だ。
コンタクトセンターにおいて呼量の削減は喫緊の課題だが、それだけでは顧客との信頼関係は築けない。単なる現場負担の軽減に終わらせず、顧客の声を貴重な資産へと変えているサーモスの取り組みから、コンタクトセンターの未来の姿を探る。
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生成AIの導入は実証段階を越え、本番運用が問われる局面に入った。さらに、AI導入の評価軸も変化しつつある。日本や海外の動向は。AI導入を成功に導くに当たってどのような選択肢を選べばいいのか。
生成AI導入で個人の事務作業は効率化したが、組織全体のプロセス改善に結び付かないケースがある。職種ごとに異なるユースケースを見極め、利活用促進と成果創出を目指すヒントを、リコージャパン 首都圏MA事業部の事例から探る。
働く場所の多様化に伴い、従業員の端末やアプリケーションでどのような問題が起きているのかを、IT部門が可視化できないケースが増えている。従業員の生産性低下や離職につながるこのリスクを解消するためには、何が必要なのだろうか。
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生成AIや大規模シミュレーションの普及により、単体GPUでは処理し切れない計算を効率的にさばく「クラスタ構成」のニーズが拡大している。だがその導入には高いハードルがある。その壁を越えるGPUサーバの選択肢とは。
「Windows Server 2016」の延長サポート終了が迫る中、今後のインフラ選択は急務だ。クラウドのメリットは理解しているがコストやスキルの不足を理由に諦めるのではもったいない。クラウド化に踏み出すための「無償の第一歩」とは。
VMware by Broadcom製品のライセンスポリシー変更を契機にVDI基盤の見直しが進む中、新たなVDI基盤への変更を検討する場合、適切な構成や円滑な移行方法は何があるのだろうか。
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機密データは一歩も外に出せない、でもAI活用は止められない――。公共インフラを担うNTT東日本があえて閉域網にこだわり、運用のハードルを突破した方法とは。安全性・安定性とAI活用のスピードを両立する柔軟なIT基盤の全貌を紹介する。
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開発スピード向上の鍵となるクラウドやコンテナだが、運用負荷や部門ごとのサイロ化が課題となりがちだ。30サービスの運用を共通プラットフォームに集約し、運用コスト削減と開発・運用の変革を実現した企業の事例から解決の道筋を探る。
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件名も本文も自然な日本語で書かれた「AI産メール」による攻撃を防げず、ランサムウェアに侵入されるケースが増えている。パターンマッチング型やサンドボックス型などの従来の対策が限界を迎える中、偽装判定を容易にする方法が登場した。
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ランサムウェアの脅威が国内に及ぶ中、特に内部サーバ環境の防御に向けて、SBI新生銀行は「侵入後のサイバーリスク」の課題に直面した。金融機関ならではの制約下で同行によるセキュリティ対策強化の道のりを紹介する。
AIの普及とデータの急増に伴って企業ネットワークはさまざまな課題を抱えることになった。その結果、障害が発生することも少なくないが、原因を探してもなかなか見つからないケースがある。その場合に確認したほうがよいこととは何か。
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AI学習や推論の要となるGPUの需要が世界的に高まる中、希少なハイエンドGPUを活用できる国産クラウドサービスがある。最新GPUを搭載した計算クラスタ型サービスは、研究・開発現場の課題をどう解決してくれるのだろうか。
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「2027年問題」が迫る中、人事システムのSaaS移行を成功させる鍵は何だろうか。SaaS移行の“落とし穴”を避けながら、人的資本経営を支える「攻めの基盤」をどう設計すべきなのか。
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AI導入を急ぐ中「データはあるが使えない」状況に直面する企業が多い。AI Readyな状態へ導くには何が必要か。日立のデータとAI、それぞれのスペシャリストが課題解決の鍵となるデータマネジメントの本質と支援を語る。
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VMware製品群を使い続けたいが、将来的なコスト変動や運用に関するリスクはできるだけ低減したい――。そんなジレンマを抱える企業にとって、現状維持でも全面刷新の“脱VMware”でもない、現実的な選択肢がある。その正体とは。
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ランサムウェア対策に有効とされるバックアップだが、従来のままではいざというときに不十分な可能性が高まっている。対策の見直しが迫られる中、現実的な対抗策として注目される「イミュータブル バックアップ」とはどのようなものか。
ランサムウェアの被害が拡大しバックアップを見直す企業が増える中、注目を集めるイミュータブルストレージ。企業規模を問わず導入が求められる一方、活用イメージがつきにくい。事例を基にした構成例を交えて具体的な活用方法を解説する。
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領収書や請求書などをデータでやりとりする機会は増えているのに、手作業は一向になくならない――効率化のために経費精算システムも導入したはずなのに、経理が「期待したほど楽にならない」のはなぜなのか。
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近年、多くの企業がさまざまなデバイスを活用して、業務効率や生産性を高めている。その一方で、デバイス管理の複雑化が進んだことで、セキュリティリスクも拡大している。デバイスの多様化を弱点としないためには、どうすればよいのか。
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従業員が企業の許可なく生成AIツールを利用する「シャドーAI」が後を絶たない。進化が速く、「規定のひな型」が存在しない生成AIツールに対して、効果的な利用ガイドラインを作る近道と、リスク管理の要所を解説する。
企業活動の中でAIの価値を最大限に引き出すには、それを支える適切なITインフラが欠かせない。だがAI活用に適したITインフラの要件は複雑であり、場合によっては“PoC止まり”に陥ってしまうことがある。この状況を打破する秘策とは。
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製造業のDXやITとOTの融合で、工場のネットワーク最適化とセキュリティガバナンスの強化が課題になっている。ベライゾンジャパンは、プライベート5Gの活用や統合管理の重要性を指摘するとともにレジリエンス向上を提案する。
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生成AIを使って高精度な回答を得るためには、計算コストの増大を覚悟しなければならない。解決策として、推論時のGPU利用を効率化する「分散推論」が注目されている。何がすごいのか居酒屋に例えて解説する。
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ITインフラ移転やベンダー変更には、業務停止のリスクや複雑な調整、専門人材不足など、さまざまな要因から困難が伴う。突然のデータセンター移転を迫られた日本ハムは、この事態をどう乗り越え、ITインフラの変革を具現化したのか。
バックアップがあるのに復旧できない。ランサムウェア被害の現場でこうした事態が広がっている。その背景にあるのが、攻撃者が復旧の前提の「Active Directory」「Microsoft Entra ID」を狙う現実だ。既存対策の落とし穴を整理する。
データセンター閉鎖という“待ったなし”の事態に直面したニッポンハムグループ。インフラ刷新とIBM i のクラウド移行を軸に基幹基盤を一新。短期で移行をやり遂げた、その舞台裏に迫る。
突然のデータセンター閉鎖という事態に、日本ハムが全社を挙げて挑んだ「紡プロジェクト」。単なるシステム移転にとどまらず、運用管理の標準化と高度化の絶好の機会と捉え、攻めの運用管理への転換を果たした同社の取り組みを振り返る。
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脱VMwareを考える企業が増えており、選択肢は増えているが、移行先を選び切れていないケースは多い。その理由の一つは、重要なITインフラを一ベンダーに握られる不安だ。ベンダーロックインから逃れられるよい方法はないのか。
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瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA（多要素認証）を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。
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