過去最大規模、400万台のボットネットを悪用
1400万ドルを荒稼ぎ、FBIが摘発した大規模サイバー犯罪の手口
攻撃者によって乗っ取られたコンピュータの集合体である「ボットネット」。400万台規模のボットネットを使って1400万ドルを不正に得たサイバー犯罪の実態を解説する。
米連邦捜査局(FBI)はエストニアの当局と連携して過去最大規模となる「ボットネット」を摘発、エストニア人6人を逮捕した。ボットネットとは、攻撃者によって乗っ取られた多数のコンピュータで構成するネットワークのことである(ボットネットについては「IPレピュテーションはスパムの抜本対策となり得るか」も参照)。FBIや捜査に協力したトレンドマイクロによると、この犯罪集団はインターネット広告の不正クリックで、5年間に1400万ドル以上の収益を稼ぎ出していたという。
2011年11月、FBIとエストニア国家警察が共同で実施したボットネット閉鎖作戦「ゴーストクリック作戦」は、ボットネットの制御に使われていた米ニューヨークとシカゴのデータセンターを閉鎖。エストニアのタルトゥで活動に関与していたとされる容疑者を逮捕するという結果を残した。
1400万ドルもの不正な収益を稼ぎ出した犯罪者の手口とは、一体いかなるものだったのだろうか。
犯行に関与したのは、エストニアのWebホスティング企業であるRove Digitalだ。「DNS Changer」というトロイの木馬を使い、感染したコンピュータのDNS設定を書き換えて、エストニア国外のIPアドレスを参照させるという大胆な手口が用いられていた。Rove Digitalは1万4000個もの不正ドメインを管理していたとされる。
DNS Changerに感染したマシンで構成するボットネットは、Webサイトにある正規の広告を犯罪集団の広告にすり替えるために利用されていた。クリック課金型の広告に対するクリック数を不正に増やして広告掲載料を得るのが狙いだ。FBIによると、DNS Changerは世界中の400万台のコンピュータに感染。そのうちの50万台は米国内での感染だった。
トレンドマイクロの研究者であるポール・ファーガソン氏は「DNS Changerは従来のウイルス対策ソフトを使って削除できる。だが問題は、削除しただけではDNS設定を本来の状態に戻せないことだ」と指摘。問題解決にはインターネットサービスプロバイダー(ISP)の協力が必要になるケースもあるという。FBIのWebサイトは、DNS Changerの感染を検出するツールを提供している。
ファーガソン氏によると、トレンドマイクロは2006年にDNS Changer感染の痕跡をつんで捜査当局に通報した。攻撃元をたどると、数百万台の感染マシンを操って不正広告の掲載サイトにリダイレクトしていたエストニアの企業、Rove Digitalが浮上したという。トレンドマイクロの2011年11月9日付のブログによると、Rove Digitalは複数の不正なペーパーカンパニーを傘下に持っていたという。その中に含まれるEsthostは、米サンフランシスコのISPである「Atrivo」がサイバー犯罪に絡んでいるとして2008年に閉鎖されたのと同時に運営を停止した会社だ。同時期に、Rove Digitalは米国をはじめ世界各地にボットネットの制御用インフラを拡散させていた。
ファーガソン氏は次のように説明する。「Rove Digitalは非常に抜け目がなく、多大な利益を上げていた。銀行口座の情報を盗んだり不正送金をするといった大掛かりな犯罪ではなく、単なる広告のすり替えによって収益を上げていたため、捜査の網には掛からないと考えていた」
何年も続いた捜査活動は、6人のエストニア人の逮捕で実を結んだ。FBIによると、米国はこの6人の引き渡しを求める意向だ。ニューヨークとシカゴの家宅捜索により、不正なDNSサーバは押収された。
「FBIはエストニアに向かい、エストニアの国家警察と共同で犯罪者の逮捕を実現した。連携態勢は徹底していた。こうした国境を越えた犯罪の摘発は、徐々にではあるが成功例が現れつつある。今回の逮捕は、『東欧のような米国外にもFBIの捜査の手が伸びる可能性がある』と犯罪者集団に思い知らせる効果があるだろう」とファーガソン氏は期待を示す。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTPCコミュニケーションズ株式会社] 「回線速度不足」だけが原因ではない? Web会議の遅延を解決する方法とは -
製品資料
[東京エレクトロン デバイス株式会社] 工場の可用性向上に重要な「7つの領域」と対策 OTセキュリティ強化の基礎知識 -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす? -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法 -
技術文書・技術解説
[アトラシアン株式会社] IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる? 使い方や導入の流れは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
2
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
3
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
4
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
5
身代金支払いは逆効果 情シスのためのランサムウェア対策ガイド2026
-
6
多要素認証導入済みでもランサムウェア被害に 復旧費用は平均2億7000万円
-
7
DXを阻む「動くだけ」のレガシーシステムに決別するための生成AI活用術
-
8
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
9
「ITインフラとデータ保護・バックアップ対策」に関するアンケート
-
10
自社を守る「SCS評価制度」活用法 7割の企業が取引先起点の情報漏えいに直面
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
3
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
「スクラム」と「カンバン」の違いとは? アジャイル型開発手法を徹底比較
-
8
AI時代に成功するための「ナレッジマネジメント」ベストプラクティス
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー