「Amazon Bedrock」とは何か？　機能や用途、Amazon SageMakerとの違いは？：AWSの生成AI開発ツールを解説

Amazon Web Servicesは生成AIアプリケーションの開発に利用できる「Amazon Bedrock」を提供している。同サービスの機能や用途を説明する。

≫ 2024年09月11日 13時45分公開

Amazon Bedrockが動作する仕組み

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「Amazon Bedrock」についてもっと詳しく

　ソフトウェア開発者はAmazon BedrockのAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）を通じて、AI21 Labsの「Jurassic-2 Mid」やAnthropicの「Claude」、Cohereの「Command」、Metaの「Llama」などの基盤モデルを利用できる。

　サードパーティーベンダーが開発した生成AIに加えて、AWSは自社で開発した「Amazon Titan」も基盤モデルとして利用可能にしている。Amazon Bedrockで利用可能なAmazon Titanには、プロンプト（生成AIに対して出す質問や指示）に応じてテキストを生成する「Amazon Titan Text」や、テキスト入力を数値表現に翻訳する「Amazon Titan Embeddings」が含まれる。

　それぞれの生成AIは自然言語で入力されたプロンプトを理解し、その内容を基にテキストや画像などの形式で新しいデータを生成する。しかしエンドユーザーが追加設定をしたり指揮を執ったりしないと、複雑なタスクを実行できない。

　生成AIで複雑なタスクを実行できるアプリケーションを構築できるようにするために、AWSはAmazon Bedrockのエージェントを提供している。開発者はこのエージェントを使い、自然言語で基盤モデルの設定やアプリケーション作成ができる。エージェントは、

ユーザー企業が所有するデータソースと基盤モデルの接続
利用目的に応じた回答を生成するための基盤モデルの調整
ソースコードの生成や実行

といった機能を備える。

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Amazon Bedrockで作成できるアプリケーション

　開発者はAmazon Bedrockを利用することで、以下のような用途のアプリケーションを構築できる。

テキスト生成ツール
- ブログ記事やニュース記事、SNSに投稿するテキストなど、さまざまな形式のテキストを生成するアプリケーション
会話を通して問題を解決するチャットbot
- チャットbotやバーチャルアシスタント
- ユーザー企業が所有するナレッジやマニュアルなどのデータに基盤モデルをアクセス可能にすることで、エンドユーザーの自然言語の問い合わせに回答するチャットbot
画像生成ツール
- エンドユーザーがテキストや音声で入力した内容を基に、画像を生成するアプリケーション
  - 基盤モデルとして、Stability AIの「Stable Diffusion XL」やAWSの「Titan Image Generator G1」などの画像生成AIを利用可能

Amazon Bedrockの利用プラン

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　Amazon Bedrockは2023年4月にプレビュー版が発表され、同年9月28日に正式提供が開始した。利用料金は基盤モデルや基盤モデルのカスタマイズの有無、利用方法などによって異なる。基盤モデルで推論を実行する場合は、2つの料金プランから選択できる。

オンデマンド
- トークン（数文字で構成される基盤モデルのデータ処理単位）ごとに利用料金が加算される
プロビジョンドスループット
- 1カ月または6カ月の時間単位の契約でスループット（1分当たりに処理できる入力トークンまたは出力トークンの最大数）が保証される

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