運用自動化とは、システムの運用管理作業を、ツールを用いて自動化することを指す。運用自動化では、IT担当者がこれまで手作業で実施してきた作業を自動化ツールが担う。運用自動化が可能な範囲は、単一のアクションから、個々のアクションを組み合わせた一連の作業までさまざまだ。最終的に運用自動化は、IT管理者の介入なしにシステムを運用する自律型システムの実現を目指す。（続きはページの末尾にあります）
AIOpsとDevOpsの違いは曖昧に見えることがよくあるが、この2つは全く別物だ。AIOpsとその導入によってもたらされる効果について、詳しく説明する。
2019年は、コンテナオーケストレーション、AIOps、CI／CDといったツールを社内で毎日のように使うようになるかもしれない。専門家はこれらのデプロイツールに関してどのような展開を予想しているのだろうか。
IT自動化に対する最良かつ最も効率的なアプローチは、人手による介入を限りなく減らすことだ。そのためにはゼロタッチオーケストレーションが前提だ。だがそれだけでは足りないという。
「NoOps」の目標は運用をなくすことではなく、運用のプロセスを改善することにある。NoOpsとは具体的に何を意味するのか、具体例を交えて紹介する。
DX推進のための新技術活用といった新しい施策を進めたくても、古いシステムの運用保守に追われて、なかなか着手できない企業がある。こうした企業に必要なのが、自動化による運用保守の効率化だ。まずは何から始めればよいのか。
国内大手のSIerとして顧客企業を支援するNTTデータ。同社がITインフラのマネージドサービスを提供する中で課題となったのが、運用の属人化や処理の複雑さだった。“組織に根付く自動化”を実現するため、同社が取り組んだこととは。
DX推進のための予算不足、IT人材不足が社会問題化している。だがDXで成果を得ている企業も存在する以上、問題を放置することもできない。具体的な解決策とは。
人間の仕事は生成AIに置き換わるのではないかという懸念が広がっている。生成AIは開発者や運用担当者の仕事をどう変える可能性があるのか。
オンプレミスのインフラとクラウドサービスの双方向の移行が顕著になり、一段とややこしくなる企業のITインフラ。差し迫る課題は、運用をどうするかだ。
新型コロナウイルス感染症による混乱が続く中、企業がビジネスを継続するにはシステムの安定運用を継続する必要がある。運用負荷を軽減する手段として、ある医療サービス企業が選んだのが「AIOps」だ。その理由は。
ServiceNowが「Now Platform」の3つの新機能を発表。電子化と自動化で従業員の働き方管理や組織の生産性向上を支援する。
「NoOps」によって運用チームの業務がなくなるわけではない。ではNoOpsで企業の運用業務はどう変わるのだろうか。クラウドサービスとの関係と併せて解説する。
よく似たIT用語である「DevOps」「NetOps」「SecOps」「DevSecOps」「NetSecOps」は、それぞれどのような意味なのだろうか。それぞれの関係性を踏まえて、各用語の意味を簡潔に紹介する。
「DX」を目指す企業は、一度にさまざまな課題に向き合いながらプロジェクトを進める必要があり、その取り組みが必ずしも順調に進むとは限らない。専門家は「自動化」がその鍵を握ると説明する。なぜなのか。
ストレージの管理は複雑化する一方で、企業には専門家を雇用する余裕がない。AIOpsに対応したストレージ管理ツールはこの状況を改善する可能性がある。
システムの運用管理をする際は、さまざまな作業を大量に実施する必要がある。IT管理者はその各作業を手動で実行してもよい。IT管理者は日常の単純な作業をこなすだけではなく、事業部門の需要に迅速に応えなければならない。運用自動化によって日常業務を自動化することで、IT管理者は時間を確保しやすくなり、システムの改善や、新しい技術と製品のテストなど、ビジネスに付加価値をもたらす業務に専念できるようになる。
自動化ツールは、一連の正確な作業を同じ手法で何度も実行できる。人の場合は、CLI（コマンドラインインタフェース）ツールの入力ミスやサーバの設定ミス、複雑な作業の重要なステップの見落としといった間違いをする恐れがある。運用自動化はこうしたミスの削減につながる。
運用自動化により、システムの運用管理作業を迅速化できる。ある作業から次の作業へと移る際の人為的なミスを少なくしたり、セキュリティとガバナンスを強化したりできるといった長所もある。
IT管理者は運用自動化を実施する際、エラーをなくすことを考えなければならない。運用自動化のエラーは、人手による作業のエラーよりもはるかに速く増殖する。ルールに基づいた動作を無限に繰り返せることは、運用自動化の長所でもあるが、それが有害になることもある。
自動化対象のプロセスを設定する際に、エラーや設定ミスが生じると、自動化ツールはそのプロセスも正しいプロセスと捉えて、迅速かつ効率的に実行する。IT管理者が、あるシステムの一連の作業を自動化する際に、重要なステップを見落としたり、変数の設定を誤ったりすると、エラーの発見と修正、ロールバックがされるまで、自動化ツールはその作業を繰り返す。
2010年の米国株式市場の瞬間的暴落は、世界中の取引にダメージを与えた。これはシステムの自動化アルゴリズムの欠陥によって引き起こされた。運用自動化をする際は、自動化対象のプロセスの精査が重要になる。運用自動化による効果ではなく、運用自動化自体が目標になってしまうことがないように、プロセスそのものを見直すことが必要だ。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
