米3PARの日本法人スリーパーは、ストレージの自律階層化を管理するソフトウェアの提供を開始した。きめ細やかなQoSで、コストとパフォーマンスのバランスを考慮したデータ移行を実現する。
米3PARの日本法人スリーパーは3月16日、ストレージ管理ソフトウェア「3PAR Adaptive Optimization」の提供を開始した。同社のストレージ製品「3PAR InServ Fクラス」「3PAR InServ Tクラス」に搭載することで、サブボリュームレベル(※)でのストレージ自律階層化を行う。
3PAR Adaptive Optimization(以下、Adaptive Optimization)は、InServのSSD(半導体ディスク)、FC(ファイバーチャネル)、SATAといった異なるストレージ階層を1つのボリュームとして再構成し、データのストレージ階層化を自律的にサブボリューム単位で実行する。これにより、ユーザーは最小限のSSDドライブ数でストレージのパフォーマンスを維持できる。3PAR InServシリーズにAdaptive OptimizationとSSDを搭載した場合、FC単体構成の場合よりも30%低いコストで同等サービスレベルを実現するという。
米3PAR マーケティング担当副社長 クレイグ・ヌネス(Craig Nunes)氏は、自律階層化の背景について、「SSDの1Gバイト当たりのコストはFCの10~20倍。すべてのボリュームをSSD上に載せるにはまだまだコストが掛かり過ぎる。よって、パフォーマンスを重視する部分だけSSD上に載せる」と述べた。
ユーザーは、使用する個々のアプリケーションに合わせAdaptive Optimizationでストレージのプロファイルを設定する。各プロファイルは1つ以上のボリューム/アプリケーションをサポートし、各ボリュームはユーザーのポリシーにのっとってSSD、FC、SATAのうちの異なる階層からデータを持ってくることができる。
ヌネス氏は「Adaptive Optimizationの最大の特徴は、きめ細やかなQoS(Quality of Service)で、コストとパフォーマンスのバランスを考慮したデータ移行を実現することだ。つまり、ボリュームの重要度に合わせてストレージ階層を関連付ける。さらに自動化の設定はユーザー側で可能である」と述べた。ユーザーによりSLA(Service Level Agreement)が高く設定されているボリュームのデータはパフォーマンスを重視する「パフォーマンスグラディエント」としてSSD上に移動させ、一方でコスト重視のものは「コストグラディエント」として安価なSATA上に移動させる。例えば、季節需要で変動幅の大きい商品の受発注管理アプリケーションに対する処理では、パフォーマンスグラディエントを設定すれば繁忙期に迅速な処理が可能だ。Adaptive Optimizationは、ワークロードが通常レベルに戻るまでその状態を維持する。
階層の自律化においては、Adaptive Optimizationが各リージョン(サブボリューム単位)の1Gバイト当たりのI/Oを測定し、モニタリングすることで実現する。階層間の負荷のバランスを自動的に取りながらユーザー側で追加したポリシーも反映し、アプリケーション要求の変化に柔軟かつ継続的に対応していく。その間、システムの中断はないという。
ヌネス氏は「ストレージを階層化する製品はEMCの『FAST』などが既にあるが、プロビジョニングを備え、かつサブボリューム単位でデータの移動ができるストレージ自律階層化ソフトウェアはAdaptive Optimizationが業界初」と述べた。Adaptive Optimizationは、パートナーを通じて販売する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入/運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
データ生成デバイスの進化・多様化により、保存すべきデータ容量は急増した。その管理においては、コストとパフォーマンスのバランスが課題となっている。解決策の1つとして注目される「HPSS」の効果について、導入事例を紹介したい。
業務のデジタル化が進み、データ量やワークロードが増大していた大阪府農協電算センター。それによりインフラの負荷が高まり、性能を向上させることが喫緊の課題になっていた。本資料では同社がどのようにインフラを移行したのか解説する。
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
エッジAIの制約をなくす新世代プロセッサ登場、産業用コンピュータはこう変わる (2025/5/23)
クラウド全盛期になぜ「テープ」が再注目? データ管理の最前線を探る (2025/4/24)
データの多様化と肥大化が加速 ファイルサーバ運用は限界? 見直しのポイント (2025/4/8)
Hyper-Vは「次の仮想化基盤」になり得るのか 有識者の本音を聞く (2025/3/14)
「生成AI」の自社運用に“ちょうどよいサーバ”の賢い選び方 (2025/3/12)
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」&「ライブチャット」売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10(2025年5月)
今週は、ECプラットフォーム製品(ECサイト構築ツール)の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」&「A/Bテスト」ツール売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、パーソナライゼーション製品と「A/Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...