顧客分析や不正検知、リスク評価に着手したり、複雑なソーシャルネットワーキングアプリケーションを開発したりするには、関係性を持つデータを必要とする。複数のデータソースは単純に結び付けられることもある。だが、性質が異なる相当量のデータを結び付けるためには、革新的なアプローチが必要だ。
本記事は、プレミアムコンテンツ「Computer Weekly製品導入ガイド」（PDF）掲載記事の抄訳版です。本記事の全文は、同プレミアムコンテンツで読むことができます。
グラフデータベースは組織が考え方を変え、かつては不可能だったインテリジェンスベースの事業を展開する機会を提供する。そうしたデータベースは最適化されたパワフルな技術で構成され、何十億もの関連性を持つデータを結び付けて顧客のためのバリューソースを形成し、顧客サービスの展開スピードを加速させる。
グラフデータベースは関係性を持つ大量のデータのナビゲーションや処理に優れ、従来の技術ではほぼ不可能だった情報や知識を提示する。グラフデータベースへの投資を主導する企業の技術者は、革新的な製品とサービスの提供によって、データを駆使して顧客に関する情報を創出し、市場の需要の変化や競争上の脅威に即座に対応し、ライバルよりも速いペースで自分たちの組織を成長させる。
グラフデータベースには、顧客レコメンドエンジン、ビッグデータ分析、不正検出、マスターデータ管理、ソーシャルネットワーキング、モノのインターネット（IoT）分析、リアルタイムデータ分析などさまざまな用途がある。組織が情報と行動のギャップを埋めるために人とプロセスと技術を組み合わせる中で、グラフデータベース市場は今後数年で大きな成功が見込まれる。世界のグラフデータベース普及率は15％だが、あと3年で倍に増える見通しだ。
グラフデータベースのサプライヤーは10社以上存在するが、大手は以下の各社が挙げられる。
本記事は抄訳版です。全文は、以下でダウンロード（無料）できます。
■Computer Weekly日本語版 最近のバックナンバー
Computer Weekly日本語版 8月7日号 光無線技術Li-Fiが「アリ」な理由
Computer Weekly日本語版 7月17日号 ツールを使え！
Computer Weekly日本語版 7月3日号 本当に役に立つ人材の見つけ方
CEOと従業員の給与差「299倍」をどう考える？
今回は、米国の労働事情における想像を超える格差について取り上げます。
日立ソリューションズが仮想イベントプラットフォームを提供開始
セミナーやショールームなどを仮想空間上に構築。
経営にSDGsを取り入れるために必要な考え方とは？ 眞鍋和博氏（北九州市立大学教授）と語る【前編】
企業がSDGsを推進するために何が必要なのか。北九州市立大学の眞鍋和博教授と語り合った。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
