2019年の事件から考えるセキュリティ対策【後編】
「キャッシュレス」「5G」「AI」のセキュリティリスクとは? 対策を整理
「キャッシュレス決済」「5G」「AI技術」といったさまざまな技術が国内で普及する裏側で、それらを狙ったり悪用したりするサイバー攻撃が登場している。どのような脅威があるのか。どう立ち向かえばよいのか。
ITの変化に合わせてサイバー攻撃は巧妙化し、さまざまな手法が登場している。クラウドの設定ミスに起因する情報漏えいの原因と対策を紹介した前編「『クラウドの設定ミスで情報漏えい』はなぜ起こるのか? 取るべき対策は」に引き続き、2019年の主なセキュリティ事件と、それを受けて2020年以降に気を付けるべきリスクを紹介する。
「7pay」の悲劇を繰り返さないために
政府が現金をやりとりすることなく決済する「キャッシュレス決済」を推進する中、オンラインのEコマース(EC)サイトだけでなく、実店舗でもキャッシュレス決済を利用できる環境の整備が求められている。キャッシュレス決済を導入する事業者は、そのためのITインフラやアプリケーションを導入した上で、セキュアな状態を保って運用しなければならない。攻撃者は普及が進むキャッシュレス決済の隙を狙うことで、攻撃の機会を増やそうとたくらんでいるからだ。
脆弱(ぜいじゃく)なキャッシュレス決済のシステムが狙われた事例がある。その代表例が、2019年に発生した決済サービス「7pay」での不正ログイン事件だ。この事件では、第三者にクレジットカードを不正利用される被害者が続出した。マカフィーはアンケート調査の結果を基に「2019年の10大セキュリティ事件ランキング」を作成し、第1位に7payの事件を挙げた。その中で「企業は利便性と安全性の片方だけを優先させることなく、両方を確保したセキュアなサービス提供に努めるべきだ」と注意を呼び掛けている。
ID・パスワード以外の認証要素で機密情報を保護
ID・パスワードといった知識要素に加え、指紋などの生体要素やICカードなどの小勇要素を用いた複数の認証要素を用いた多要素認証により、認証時のセキュリティを強化できる。実際、7payの事件では、運営元のセブン&アイ・ホールディングスが事後対策として「二段階認証の導入」(注)を発表した。
※注:二段階で認証を実施する認証方式。各段階の認証要素の違いは問わない。
決済用アプリケーションの保護も怠ってはならない。「WAF」(Webアプリケーションファイアウォール)を使うことで、ID登録や支払いなどの機密情報を取り扱う通信を攻撃者が傍受することを防ぎ、アプリケーションを安全に保つことができる。
5Gの本格導入が招く危険
2020年に国内で「5G」(第5世代移動体通信システム)の商用利用が本格的に始まる。5Gはスマートフォンやタブレットといったモバイルデバイスだけでなく、物体検出センサーや監視カメラなどのIoT(モノのインターネット)デバイスによる活用が考えられる。ネットワークに接続してさまざまなデータを収集して分析することで、自動走行システムが通行人の動きを検出したり、工場の生産システムが不足しそうな部品を消費量から予測したりといった、さまざまなことを実現できる。
IoTデバイスはPCなどオフィスで利用される通常のデバイスと比べて、セキュリティ対策が薄くなる傾向がある。オフィス外に設置したIoTデバイスは管理の目が行き届かないことがあり、パスワードが初期設定のままだったり、パッチ未適用のままだったりすることがあるためだ。トレンドマイクロは先出のレポートにおいて、「5Gで広がるネットワーク内のIoTデバイスを攻撃者が乗っ取り、『botネット』化することを試みるだろう」と注意喚起する。botネットとは攻撃者によって侵害されたデバイスが構成するネットワークを指す。攻撃者はbotネットを使うことで、攻撃範囲の拡大や仮想通貨のマイニング(採掘)実行の負荷分散といった行為ができるようになる。
散らばったIoTデバイスの一元管理が大切
さまざまな場所に散在するIoTデバイスを一元管理できるツールを導入し、各IoTデバイスについて
- どこに配置しているか
- どのような通信をしているか
- パッチ適用状況はどうか
などを可視化することが対策として役立つ。ネットワークへの侵入を防ぐ観点では、ファイアウォールや不正侵入検知/防御(IDS/IPS)システムなどのネットワークセキュリティ製品によって攻撃を遮断する対策が有効だ。
AI技術による“なりすまし”の危険性
AI(人工知能)技術を用いた攻撃手法が活発化している。トレンドマイクロは調査分析レポートの中で、企業幹部になりすましたメールで金銭をだまし取る「ビジネスメール詐欺」(BEC)の継続を予測するとともに、「AI技術によるなりすまし」の被害が広がる可能性を指摘している。このなりすまし行為は「ディープフェイク」と呼ばれ、企業幹部を模倣した映像や音声をAI技術によって生成して標的をだます。2019年にはエネルギー企業のCEO(最高経営責任者)の声を模倣した音声データをAI技術によって生成し、22万ユーロをだまし取った事件が発生している。
教育・訓練やAIがだまされないための備えに
BECやディープフェイクなど、人の心理的な隙を突いた攻撃手法を「ソーシャルエンジニアリング」という。これに備えるためには従業員向けの教育・訓練サービスが有効だ。巧妙ななりすましを見抜くために防御側がAI技術を活用することも対策になり得る。従来のシグネチャベースの検出に加え、機械学習エンジンによって「怪しいメール」や「怪しい音声データ」を検出すれば、被害の発生を未然に防ぎやすくなる。
企業にITが浸透することは、それだけサイバー攻撃の被害に遭う確率が高まることでもある。先出のランキング発表に際して、マカフィーの田中辰夫代表取締役社長が「サイバーセキュリティの脅威はもはや日常となった」と述べたように、業種や規模にかかわらず、どの企業にも脅威が襲い掛かる可能性がある。本稿で紹介した情報を参考に、そうした脅威に備え、正しい対策を講じてほしい。
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2019年の事件から考えるセキュリティ対策
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