YouTubeやTwitterに習う「先手」のAI活用方法とは?特選プレミアムコンテンツガイド

AI技術は企業のビジネスを変える大きな可能性を秘めている。先行してAI技術を活用してきた企業は、どのような方法でAI技術の活用に取り組んでいるのか。重要なのは、最初から完璧さを求めないことだ。

2021年06月17日 05時00分 公開
[TechTargetジャパン]
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 機械学習などのAI(人工知能)技術の活用は幅広い分野に広がっている。科学技術などの専門的な領域だけではなく、消費者向けのサービスをはじめとしたビジネスの領域でもAI技術の活用が一般的になってきた。企業はAI技術をビジネスの中に取り込まなければ、他社との競争において劣勢になってしまう時代になってきたと言っても過言ではない。

 AI技術の活用に取り組んだ経験がなければ、成功させられるのかどうかの判断もつかず、具体的に着手できない場合もあるだろう。ただし重要なのは、まずは取り組んでみることだ。なぜなら、AI技術は運用開始時点で完璧を目指すのではなく、運用をする中で学習を続け、常に変化を目指すものだからだ。本資料は、YouTubeやTwitterのような企業がどのようにAI技術の活用に取り組んでいるのかを紹介する。

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製品資料 日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI活用を成功させるカギ、「インテリジェントなデータ管理」の実現方法とは?

AI活用に必要なデータだが、日々生成されるデータの量が急増し、あらゆる場所に分散する今、複雑なクラウド環境でそれらのデータをどのように管理すべきかに悩む企業は多い。この問題を解消する、インテリジェントなデータ管理の方法とは?

製品資料 レッドハット株式会社

コストや人材不足の問題を解消、生成AIの価値を最大化するためのアプローチ

生成AIのビジネス活用が拡大している。しかし、多くの組織がランニングコストの高さやハードウェア要件の厳しさ、専門人材の不足といった要因により生成AIの価値を十分に引き出せていない。本資料では、この状況を脱却する方法を解説する。

製品資料 レッドハット株式会社

ビジネスの現場へのAI導入と活用、何から始めてどのように進めるべきか?

ビジネスシーンでの活用が進むAIだが、その急速な進化に、多くの組織がキャッチアップできていないのが現状だ。AI導入の成果を最大化するために、何から始めるべきか、どのようなポイントを押さえるべきかを解説する。

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AI活用を小規模なパイロットプロジェクトから始める企業は多いが、それを成功させ本格的な活用につなげるには、戦略的なアプローチが必要となる。初めてのAIユースケースを軌道に乗せるために知っておきたい、6つのステップを解説する。

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自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成/管理の最適解は

予測の精度と信頼性の向上、ワークロードの高速化といった、AIのメリットを引き出すには、まずデータを「AI対応」にする必要がある。それを実現するために押さえておきたい、データ作成や管理のポイントを解説する。

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遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。

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2025/05/15 UPDATE

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