物流大手のDXを支えるデータ基盤統合
「担当者が辞めたら終わり」の危機 鴻池運輸はETL乱立をどう正したか
特定の担当者にしか触れないETLツールを複数抱え、運用がブラックボックス化していた物流大手の鴻池運輸。属人化のわなから、どう脱出したのか。自動化実現の裏側に迫る。（2026/1/27）
レガシーシステムを近代化
「塩漬けシステム」を資産に 東芝などが挑む“AIリバースエンジニアリング”の実力
リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。（2026/1/27）
Microsoft、AWS…… 経営層の言葉を「翻訳」
2026年、ベンダー年頭所感の「行間」を読む ひそかに進む“選別”と“値上げ”
ベンダーの年頭所感にはきらびやかな言葉が並んでいるが、その水面下では「強制値上げ」と「パートナー選別」が進んでいる。主要ITベンダーの2026年戦略を読み解き、情シスが今すぐ打つべき3つの防衛策を提示する。（2026/1/15）
アップデートの内容を分かりやすく整理
レガシーシステム延命の切り札となるか？ 「Ruby 4.0.0」が公開
プログラミング言語「Ruby」の新しいメジャーバージョン「Ruby 4.0.0」が公開された。今回のアップデートでは、レガシーシステムの課題解決に寄与する可能性を秘めた実験的機能が盛り込まれている。（2026/1/7）
IT運用の動向から探る
2026年の情シスなら持っていたい7つのITスキル
システム運用やアプリケーション開発の分野では絶えず技術進化が続いている。2025年にIT専門家に求められ、今後も必要となるであろう7つのITスキルをおさらいする。（2025/12/30）
画像処理能力やセキュリティの向上を実現
長期にわたる大規模開発を可能にする？ OpenAI、AIモデル「GPT-5.2-Codex」公開
OpenAIは、「GPT 5.2」を基にしたコーディング用モデル「GPT-5.2-Codex」を、有料ChatGPTユーザー向けに提供開始した。従来の同社の「Codex」モデルから何が進化しているのか、説明する。（2025/12/25）
求人内容から国内企業の“人気言語”が明らかに
求人の平均年収が最も高いプログラミング言語と、ニーズの高い「穴場言語」は何か？
エンジニア向け求人に基づく調査から、企業にニーズのあるプログラミング言語が明らかになった。企業が最も高い年収を提示する言語や、企業のニーズが高いもののエンジニアの数が少ない「穴場言語」は何か。（2025/12/24）
合弁新会社社「COBOL PARK」設立
「COBOL技術者がいない」 SCSKらが描く“レガシーの最終出口戦略”
SCSKはFPTジャパンホールディングスと、COBOLシステムの出口戦略の提供を事業の柱とする合弁事業会社を設立、事業を開始した。高齢化が進むCOBOL技術者不足の“静かな有事”に対する、現実的な出口戦略を提示する。（2025/12/20）
Rustを採用すべき理由【後編】
C／C++を捨てて「Rust」導入は割に合う？ 代償を伴ってでも使うべきメリット
新しい言語の導入にはコストがかかるが、「Rust」にはそれを上回る戦略的価値がある。費用削減から採用競争力強化まで、技術面にとどまらない恩恵とは何か。ITリーダーが押さえておくべき導入の判断基準を解説する。（2025/12/19）
IT現場の「裏常識」一問一答クイズ
【IT現場の謎用語】「バン」とは、どのような記号？
今回取り上げる用語は「バン」です。記号そのものは見慣れていても、この名前で呼ばれると少し戸惑うかもしれません。バンとは、どのような記号のことでしょう？（2025/12/18）
Rustを採用すべき理由【前編】
開発者が絶賛する「Rust」の実力 “脱C／C++”の切り札になるか
開発者から支持を集めるも、普及度は主要言語に及んでいない「Rust」。しかしGoogleやMicrosoftなどのIT企業は、すでに重要システムへの導入を進めている。慣れ親しんだ「C」「C++」ではなくRustを選んだ決定打は。（2025/12/17）
企業の実態に見合わぬ教育の代償
良かれと思った「IT人材教育」が“現場崩壊”と“離職”を招く残酷な理由
IT人材不足で「社内育成」が急務だが、足元の環境を無視した投資は、コストの無駄遣いどころか貴重な人材の「流出」すら招く危険がある。なぜスキルアップが組織の課題になってしまうのか。（2025/12/16）
AIエージェント開発に「Snowflake Intelligence」を採用
売り上げ分析にAIエージェントを活用するコクヨ BIコスト“7割減”の衝撃
従業員のデータ活用を推進するときに課題となるのが、データ分析スキルの不足とBIツールのコスト増加だ。コクヨはこれらの課題を解消するために、AIエージェントを構築した。同社のAIエージェントの活用方法とは。（2025/12/15）
IT現場の「裏常識」一問一答クイズ
【IT現場の謎用語】「ダイヤモンド演算子」
今回取り上げるのは「ダイヤモンド演算子」です。名前だけ聞くと宝石商が使う用語のようにも聞こえますが、JAVA開発者の“手間を削る”頼れる存在です。（2025/12/11）
自社の採用プロセスを見直す
企業の採用活動をスムーズにするための11個のベストプラクティス
人手不足に直面する中で、自社に適した人材の採用はより難しくなっている。しかし採用活動を改善すればより多くの候補者に出会える可能性がある。採用プロセスの見直しに役立つ11個のベストプラクティスを紹介する。（2025/12/10）
さまざまな脅威に対抗
アプリケーションを「安全に開発する」ためのこつ 12ポイントで解説
アプリケーション開発を巡って、さまざまなセキュリティの「落とし穴」がある。セキュリティを強化し、安全なアプリケーションの開発につなげるにはどうすればいいのか。（2025/12/10）
正しい読み方をおさらい
NUMAはやっぱりヌマ？ 今年中に覚えよう、読み方を迷うあのIT用語19選
日常的に扱うIT用語の中で、“実は読み方を曖昧に記憶している”ものはないだろうか。本稿は、そのような用語を19語選出し、6つのカテゴリに分類して紹介する。（2025/12/9）
あの動画をサクッと理解する
Linuxの創始者トーバルズ氏が語る、AIや開発の”これから”を3分でまとめ
業務の参考にあの動画を見たい、しかし時間がない、英語だから難しそう。そんな忙しいユーザーがサクッと動画を理解できるようポイントをまとめた。今回はLinuxの創始者が語るLinuxの発展とAIの開発への影響だ。（2025/12/8）
継続か刷新か
「まだ必要とされている」 COBOLエンジニアの現実とこれから
COBOLは現代においても基幹系を支える重要な存在だが、刷新の波と人材不足の狭間でエンジニアは進路を問われている。その現実と選択肢を整理する。（2025/11/29）
初学者向けのサポートも利用可能
自力でAIエージェントを組み立てられる「はじめての学習・開発キット」販売開始
スペクトラム・テクノロジーは、「はじめてのAIエージェント学習・開発キット」を販売開始する。AIエージェントの構築ノウハウを身に付けたい、業務効率化や自動化に使いたいと考える人材に向けたツールだ。（2025/11/20）
エンジニアのAI活用実態調査
若手エンジニアの7割は「AIなしに戻れない」 ベテランとの“依存度”の差
ITエンジニアが生成AIをどう活用しているのかが、paizaの調査から明らかになった。実務経験5年未満の若手の7割以上が「AIなしの開発に戻れない」と回答するなど、“AIへの依存”が進んでいる一面も見えてきた。（2025/11/18）
「2025年のプログラミング言語」はC#になる可能性も？
Python独走の一方でC#がJavaを猛追 2025年11月版プログラミング言語人気ランキング
プログラミング言語の人気ランキング「TIOBE Index」の2025年11月版が公開された。Pythonが引き続き首位を独走し、同年10月に順位が入れ替わったC、C++がこれに続いた。C#が最近の勢いを維持してレーティングを伸ばした。（2025/11/14）
使いこなせずトラブルも
「いくら課金している？」 生成AIツールの使用頻度、使用ツール、課金の実態は
INSTANTROOMは、ITエンジニアを対象に実施した「生成AIの活用実態調査」の結果を公開した。生成AIツールが業務効率化を目的に定着しつつある一方、トラブルも明らかになった。（2025/11/12）
クラウド管理にAIを
面倒なクラウド管理はAIを使うとどう「楽」で「安全」になるのか
複雑クラウド管理にAI技術を取り入れれば、さまざまな作業を自動化し、運用効率化やセキュリティ向上につなげられる。具体的にはAI技術をどう利用すればいいのか。（2025/10/30）
技術、運用の両方を支援
COBOLを自動でJavaへ変換 CTCがモダナイゼーション支援サービスを提供開始
伊藤忠テクノソリューションズが、COBOLで構築されたレガシーシステムをJavaへ自動で変換するサービス「re：Modern」の提供を開始した。ソースコードの自動変換にとどまらず、運用、教育支援までを含む点が特徴だ。（2025/10/29）
現場担当者が開発者に
私も開発者に 「ローコード」でERPを開発する6大メリット
ビジネスの俊敏性が問われる中、ERPの「ローコード開発」への期待が高まっている。ローコード開発ツールの利用は企業にどのようなメリットをもたらすのか。（2025/10/29）
約3000のコースを統合、新たなスキルバッジや開発者支援プログラムも提供
Google公式のAI、クラウド学習基盤「Google Skills」登場 スキル習得からキャリア形成まで支援
Googleは、クラウドやAI分野の学習を支援する学習基盤「Google Skills」を公開した。従来の「Google Cloud Skills Boost」などを統合し、約3000本のコースやハンズオンラボを一元的に提供する。（2025/10/24）
機密データを安全に活用
生成AIインフラをオンプレミスに構築 CTCが「CUVIC GPU Zero」を提供開始
CTCは「CUVIC GPU Zero」を提供開始した。生成AIアプリケーションを実行するためのオンプレミスインフラを構築するためのサービスで、AIアプリケーションの自社開発を目指す企業の利用を見込む。（2025/10/23）
人間にしかできないことを意識する
人間プログラマーの価値とは 「バイブコーディング」時代の4つの生存戦略
AIエージェントがコード生成を担う時代になりつつある。そのかたわらで、プログラマーは何をすればいいのか。人間のプログラマーが生き残るために必要な4つの能力を紹介する。（2025/10/17）
非エンジニアでもテストケースを作成
損保ジャパンのDXを支えるテスト自動化ツール、その効果とは
リリース速度と品質の両立は、システム開発での悩みの種だ。損保ジャパンは保険金支払いシステムの開発でこの課題に直面し、AIエージェント搭載のテスト自動化ツール「Autify Nexus」を導入した。その効果とは。（2025/10/17）
自然言語だけで“理想のソフトウェア”は作れるのか？
「バイブコーディング」は企業には難しい
AIツールを使い、英語や日本語など自然言語の指示内容を基にソースコードを生成するバイブコーディングは開発作業を効率化する手法の一つだが、必ずしもそうとは限らない。バイブコーディングが抱える課題は何か。（2025/10/16）
“部分最適”なAIからの脱却を支援
メルカリも導入、業務20％削減 Googleの新AI「Gemini Enterprise」とは
企業のAI技術活用が進む中、部門間でデータやAIツールが分断され、成果につながらないという課題が生じている。Googleが発表した「Gemini Enterprise」は、この根深い問題に対してどのような効果を発揮するのか。（2025/10/16）
孤独な初学者を救うものとは
プログラミング学習者の「97％」が“心折れた” 最大の障壁は？
企業のDXや個人のリスキリングを背景に、プログラミング学習の機運が高まっている。だがその97％が挫折を経験しているという実態が、調査を通じて明らかになった。学習者を阻む“見えざる壁”の正体とは何か。（2025/10/14）
AIの民主化を推進
ChatGPTからSpotifyやCanvaを操作 OpenAI「Dev Day 2025」をおさらい
OpenAIは年次イベント「Dev Day 2025」を開催し、ChatGPTの外部アプリ連携機能「Apps in ChatGPT」他、新機能を発表した。（2025/10/10）
LinkedInが注目スキルを発表
あなたはどっちのキャリア？ 「AIの専門家」か「人間らしさで勝負」か
LinkedInは、AIの影響で2030年までに職業スキルの70％が変化すると予測するレポートを発表した。同社は、採用で注目される15のスキルについても公表した。（2025/10/10）
少ない工数で見つけて食い止めたい、コードの脆弱性
AI生成コードの脆弱性をどう防ぐか 見えてきた“自動検知と修正”の未来
AIコーディングツールの普及が進む一方で、AIコーディングツールが生成するコードには脆弱（ぜいじゃく）性が含まれる傾向にある。どのように対処すればいいのか。（2025/10/9）
フィッシングツールをサブスク形式で提供
Microsoftが“お手軽”攻撃ツール「RaccoonO365」のインフラを停止
Microsoftは、サブスクリプション形式のフィッシング攻撃ツール「RaccoonO365」の撲滅に成功したと発表した。その経緯や、RaccoonO365が危険な理由を説明する。（2025/10/1）
「API仕様」の新たな常識
マイクロサービスの次なるステップ？ 「API設計ファースト」で変わる開発現場
アプリケーション開発において、マイクロサービスアーキテクチャの次の波と見られているのが「API設計ファースト」という考え方だ。あるアプリケーションベンダーが実践する開発手法や使用ツールを紹介する。（2025/10/7）
“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）
草の根で広がるプログラミング教育
若者はプログラミングを学ぶべき――だが「学校で教わっていない」が7割超え
デジタルスキルの需要が高まっているにもかかわらず、学校でのプログラミング教育が十分に広がっているとは言い難い。こうした状況を受けて慈善団体Raspberry Pi Foundationが取り組む教育プログラムを紹介する。（2025/9/19）
開発者はどう対処すべきか
AIが勝手に本番データベースを削除――事件から学ぶ「バイブコーディング」の闇
AIエージェントに開発を任せる「バイブコーディング」が新たな開発手法として広まりつつある。しかしその裏には、AIエージェントが暴走して致命的な事態を招く危険性もある。このリスクにどう向き合うべきか。（2025/9/19）
MCPサーバ入門【前編】
いまさら聞けない「MCPサーバ」の仕組みと役割
AIエージェントのタスク実行を支援する仕組みがMCPサーバだ。LLM単体では難しい、外部データの参照やプログラムの操作を、MCPはどう支援するのか。MCPサーバの具体的な動作例とは。（2025/9/18）
AI“2大巨頭”の違いを整理
「生成AI」と「AIエージェント」の“決定的”な違いとは？ 両者の特徴を比較
「生成AI」ツールの利用が広がる一方で、急速に活用機運が高まる「AIエージェント」。この2つは、何が違うのか。それぞれの特徴をおさらいしつつ、両者の違いを整理しよう。（2025/9/11）
見直すべきDartの価値【後編】
かつて“廃れた”言語「Dart」がいま開発者に支持される理由
Dartは、過去には「学ばなくてもよい言語」と見なされることもあったが、改めて学ぶ価値を見直すべきプログラミング言語だ。その理由とは何か。直近の動向を踏まえて紹介する。（2025/9/3）
RPAと生成AI、それぞれの強みをどう生かす？
RPAによる業務効率化を新ステージへ導くには？ 生成AIで可能性を広げるヒント
RPAによる自動化はさまざまな企業で成果を出してきたが、人手不足やコスト高騰は依然として重い課題だ。近年大きな注目を集めている生成AIは、単なる業務効率化を超えた解決策になり得るのか。RPAとAIの統合によって、何が実現するのか。（2025/8/29）
CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）
プロンプトインジェクションから得られた教訓
Amazon Q攻撃で「守りの緩さ」が露呈 “悪意のプロンプト”にどう備えるか
AIアシスタントサービス「Amazon Q」で発生したプロンプトインジェクション攻撃は、生成AIを業務で活用する際のリスクを浮き彫りにした。専門家は「AIが既存のセキュリティリスクを増幅する典型例」と分析する。（2025/8/29）
Raspberry Pi FoundationのCEOが熱弁
「AIがあればコーディング学習なんて不要」論、実はむしろ逆だった？
「バイブコーディング」など、AI技術によるソースコード生成が広がる中、くすぶり始めた「コーディング学習不要論」。それに異を唱えるのが、Raspberry Pi FoundationのCEOだ。同CEOの真意とは。（2025/8/29）
見直すべきDartの価値【中編】
一度は消えたJavaScript代替言語「Dart」に今こそ学ぶ価値があるのはなぜ？
かつて「JavaScript代替」として注目されながらも一時は廃れた言語と見なされた「Dart」。だが今、この言語が再び注目を集めている。開発者が“Dartを学ぶ価値がある”と感じるであろう同言語の強みとは。（2025/8/27）
AIエージェントがより複雑な作業の共働者に
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入 “専門領域でのAI介入”が始まる
AIエージェントのブームが勢いを増す一方だ。これまではカスタマーサービスや開発分野での活用が多かったが、Googleがデータエンジニアリングとデータサイエンス用AIエージェントを発表した。（2025/8/22）
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
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