「プログラミング」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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AIコーディングツール7選【前編】
“AIコーディング”でどのツールを選ぶ？　「ChatGPT」「Claude」の真価
コーディング作業の効率化を支援するためのAI技術活用が盛り上がりを見せている。さまざまなAIコーディングツールの中から、自分の用途に合うものを選ぶために、その違いを知っておこう。（2025/4/1）

100万量子ビットの世界へ
Microsoftの新型プロセッサ「Majorana 1」で量子計算はどう変わるのか？
Microsoftは、量子コンピューティングの大きな進展を達成したと主張しており、将来的には医薬品開発、環境問題の解決、建設・製造業向けの新素材開発に貢献する可能性があるという。何を達成したのか。（2025/3/31）

押さえておきたい「ローコード開発」の基礎知識【前編】
いまさら聞けない「ノーコード開発」ではなく「ローコード開発」を選ぶ理由
「ローコード開発」は、開発の効率化に役立つ技術として注目を集めている。具体的にどのようなメリットがあるのか。「ノーコード開発」と何が違うのか。（2025/3/31）

ランサムウェア攻撃活動の「今」【前編】
「LockBit撲滅」のはずがなぜ？　台頭する新たなランサムウェア集団
2024年2月に警察が「LockBit」の活動を停止させた後、新たなランサムウェア集団が相次いで台頭した。セキュリティベンダーESETが注意を呼び掛ける“新規グループ”とは。（2025/3/27）

TOMLとINIの違い【後編】
設定ファイル「TOML」「INI」を比較　それぞれの長所、短所は？
主要な設定ファイル形式であるTOMLとINIは、それぞれに固有の長所と制約がある。どちらを選ぶべきかを見極めるために、両者の長所と短所を比較する。（2025/3/27）

30周年を迎えたJavaの動向【後編】
「Java」ライセンス料に悲鳴　加速する“Oracle離れ”の理由と立ちはだかる壁
Oracleの方針転換によって「Java」の料金が増えたことを受け、企業は代替製品への移行を検討し始めている。移行が加速する背景と、移行がスムーズに進みづらい要因を解説する。（2025/3/25）

生成AIで実装作業を自動化
API公開の起爆剤となるか？　アンチパターン、「60分でAPI実装」の新機能を提供
SaaS開発支援ツール「SaaSus Platform」にAPI公開を支援する新機能を追加。海外に比べて遅れている国内のAPIエコシステムを発展させる起爆剤となるか。（2025/3/21）

お勧めのセキュリティオンライン講座【後編】
「セキュリティエンジニア」としての道が開けるオンライン講座7選
セキュリティ担当者としてより高い専門性を目指すのであれば、オンライン学習コースの受講がスキルアップのための手っ取り早い方法になる。どのようなコースがあるのか。（2025/3/21）

TOMLとINIの違い【中編】
「TOML」「INI」ファイルの編集と管理術　トラブルを防ぐ鉄則とは？
設定ファイルの管理ミスは、システム全体に影響を及ぼす重大な障害を引き起こす可能性がある。TOMLとINIファイルの編集と管理で、注意すべきポイントとは。（2025/3/20）

VimとNanoの使い方【第3回】
基礎から学ぶ「Vim」の実践テクニック　Linux初心者はここから始めよう
「Vim」は「Linux」の標準テキストエディタとして広く使われている一方、初心者にとっては分かりにくい独自の操作方法を持つ。コマンドや画面例と併せて、Vimの使い方を紹介する。（2025/3/20）

30周年を迎えて岐路に立つJava【前編】
「AIアプリ開発」で選ばれるのが“PythonではなくJava”の理由
AI技術活用を進める上で、アプリケーション開発において「Python」よりも「Java」を採用する企業が多いという調査結果がある。なぜ企業はJavaを選ぶのか。その背景には、企業のIT活用特有の事情がある。（2025/3/18）

TOMLとINIの違い【前編】
「TOML」「INI」は何が違う？　いまさら聞けない設定ファイル形式
IaCの活用では、設定ファイルの活用が鍵になる。代表的な設定ファイル形式「TOML」と「INI」は、どちらもさまざまなシーンで利用できる。どちらが自社に最適なのかを見極めるために、両者の違いを知ろう。（2025/3/13）

RustとPythonを比較【第5回】
「Rust」と「Python」の違いは？　どちらを使う？
開発プロジェクトに応じて適切なプログラミング言語を選ぶことは重要だ。人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は、それぞれどのような場面で実力を発揮するのか。（2025/3/11）

RustとPythonを比較【第4回】
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」の違いは何か？
「Rust」と「Python」はそれぞれ異なる設計思想を持ち、複数の対照的な仕組みを備える人気のプログラミング言語だ。両者の特徴をさまざまな視点で比較する。（2025/3/4）

多様化するAI半導体の選択肢【後編】
「GPU」と「FPGA」を5つの視点で比較　AIプロセッサとしての違いは？
AI処理のためのプロセッサとして、GPU以外にも「FPGA」がある。どれを採用するかは、それぞれの長所や短所、プロジェクトの要件を慎重に評価した上で判断すべきだ。（2025/3/3）

RustとPythonを比較【第3回】
「Rust」と「Python」を比較　使いやすさ、速さの違いは？
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は異なる設計思想を持ち、複数の対照的な仕組みを備える。9つの視点で両者を比較し、それぞれの特徴を探る。（2025/2/25）

多様化するAI半導体の選択肢【前編】
GPUでもNPUでもなくAIプロセッサに「FPGA」を選ぶ“2つの理由”
AI技術向けのプロセッサとしてはGPUがあるが、近年注目を集めるのが「FPGA」だ。そのメリットとデメリットを解説する。（2025/2/24）

データ連携の仕組みを解説【中編】
「Webhook」と「API」は何が違う？　5つの視点でおさらい
「Webhook」と「API」は、どちらもアプリケーション間でデータをやりとりする際に使われる仕組みだ。両者は何が違うのか。機能やコスト、セキュリティといった観点から解説する。（2025/2/24）

AIスキルを底上げする【後編】
“AI初心者”が無料で始められる「独学オンライン講座」5選
ChatGPTをはじめとした生成AIツールの仕組みやリスクについて学べば、使い方の幅も広がる。生成AIの基礎から応用まで学べる学習プラットフォームを5つ紹介する。（2025/2/27）

AMDのAI向けGPU戦略
DeepSeek爆誕で「GPU」では“不動の二番手”AMDがついに躍進か？
AMDは、中国のAIベンダーDeepSeekのLLMが話題を集める中、AIアクセラレーターの出荷を急ぐなどGPU関連の製品提供を加速させている。その背景には何があるのか。（2025/2/21）

プロンプトエンジニアを詳しく知る【後編】
生成AIの回答を洗練させる「プロンプトエンジニア」の“必須スキル”5選
プロンプトエンジニアは、生成AIツールに望ましい回答を出力させるためのプロンプトを作成する職種だ。プロンプトエンジニアとして活躍するためには、どのようなスキルが必要なのか。5つ紹介する。（2025/2/21）

RustとPythonを比較【第2回】
なぜ「Python」は世代やスキルを超えて愛されるのか
「Rust」と「Python」は、それぞれ異なる特徴や得意分野を持つ人気のプログラミング言語だ。両者を比較するに当たり、まずはPythonの歴史や強み、機構といった概要を紹介する。（2025/2/18）

RustとPythonを比較【第1回】
なぜ「Rust」は「C」「C++」に代わる“期待の言語”なのか
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は、それぞれ異なる特徴や得意分野を持つ。両者を比較するに当たり、まずはRustの歴史や強み、機構といった概要を紹介する。（2025/2/11）

PyTorchとTensorFlowを比較【後編】
「PyTorch」「TensorFlow」は何が違う？　深層学習ライブラリの失敗しない選び方
AIモデル活用で欠かせない「PyTorch」と「TensorFlow」は、オープンソースの深層学習フレームワークだ。両者は何が異なり、どのように使い分ければよいのか。自社に合うライブラリの見極め方とは。（2025/2/11）

開発者のソフトスキル習得法【前編】
「1つの言語を学べばいい時代」は終わった　開発者にとっての生存戦略は
開発者として一歩先んじるには、技術スキルだけでなくソフトスキルが必要になる。具体的に何をどう身に付ければいいのか。（2025/2/10）

RISE with SAPが解決する課題【前編】
SAPの「2027年問題」を先送り？　保守期限を2033年まで延長する“条件”
RISE with SAPの利用を一つの条件に、SAPがオンプレミス型ERP「SAP ERP Central Component」の保守サポートの期限を延長する。ただし、条件はそれだけではない。（2025/2/10）

PyTorchとTensorFlowを比較【前編】
いまさら聞けない「PyTorch」「TensorFlow」で何ができるのか
「PyTorch」と「TensorFlow」は、どちらもオープンソースの深層学習フレームワークだが、細かい設計思想や使い勝手に違いがある。両者の特徴と機能を紹介する。（2025/2/4）

高収入を狙えるAI系職種10選【第4回】
年収2000万も夢じゃない「AI系キャリア」で“稼げる専門職”とは
採用市場では、AI関連のスキルに加え、各業界の専門性を持つ人材のニーズが高まっている。高収入を狙えるAI系の職種を紹介する。（2025/1/31）

IT労働市場を統計で考察【後編】
平均年収“1100万円超え”も、レイオフは継続中――世界のIT人材トレンド
昨今のIT雇用市場にはどのような変化が起きているのか。給与水準やスキル需要の変化、業界ごとの雇用動向などに焦点を当てて解説する。（2025/1/30）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【後編】
「LLMをPCで使いたい」「複数人で使いたい」を実現するには何が必要？
技術革新が進み、LLMをクラウドサービスや自社データセンターではなく、手元のPCで動かすことが技術的に可能になった。何をすれば実現できるのか。複数人での利用時に発生する問題点を解消できるツールとは。（2025/1/30）

IBMが「Granite」で挑むAI市場【前編】
IBMの企業向けオープンソースAI「Granite」に勝算はあるのか
過熱するAI市場で、IBMは独自のオープンソースAIモデル「Granite」の強化に取り組んでいる。企業が業務に利用する際に役立つ特徴や機能を備えるという、その概要とは。（2025/1/28）

GPUはクラウドかオンプレミスか【前編】
「GPUが高過ぎる」なら“借りる”もあり？　GPUaaSとは何か
AI（人工知能）技術の需要が高まるにつれて、GPU（グラフィックス処理装置）の入手が難しくなっている。そこで注目を集めているのが、GPUを購入せずに利用できる方法だ。（2025/1/27）

Pythonインストールガイド
Windowsで「Python」を使うための準備と“お役立ちツール”とは？
「Python」のインストーラーは、Pythonの実行・開発環境に加えて強力なツールや機能を提供する。インストールの手順と、利用できるようになるツールや機能の概要を解説する。（2025/1/25）

高収入を狙えるAI系職種10選【第3回】
AI系キャリアで「年収1500万円」を目指せる“10職種”
AI系の人材市場において、2025年に需要が高まると予測される職種は何か。具体的な業務内容や、求められるスキルと併せて解説する。（2025/1/24）

IT労働市場を統計で考察【前編】
人気急上昇のプログラミング言語に、廃れるスキルは？　IT人材トレンド“4選”
不安定な状況が続くIT雇用市場。2025年以降はどうなるのか。IT雇用市場における主要なトレンドや予測について、統計を基に考察する。（2025/1/23）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
「Javaは面倒」で「Pythonは危険」な理由
プログラムの実行開始点であるエントリーポイントの実装方法には、言語の設計思想が表れる。エントリーポイントの実装例を示しながら、「Java」と「Python」の主要な違いをセキュリティと開発効率の観点で解説し、両者の特徴と課題を明らかにする。（2025/1/22）

AI時代のインフラを展望【後編】
「GPU」と「Python」だけじゃない　知っておきたいAI時代の基礎知識
「GPU」や「Python」はAI時代に欠かせない技術となったが、AI時代のインフラを考える上で必要なのはこれらだけではない。プロセッサとプログラミング言語の選択肢について、企業が持つべき視点とは。（2025/1/15）

高収入を狙えるAI系職種10選【第1回】
活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う？
AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。（2025/1/10）

Javaで作る三目並べゲーム【後編】
「動くコード」と「良いコード」の違いとは？　Javaゲームの改修で学ぶ
動作するソースコードを記述できても、それが“優れたソースコード”とは限らない。「三目並べゲーム」のソースコードを例に、プログラムの品質を高める観点を解説する。（2025/1/10）

仕事で“使える”生成AI【後編】
「職人技」「コピペ」はもう古い？　開発者を救うコード生成AI6選
生成AIを活用したコーディング支援ツールは、開発者の生産性向上を考える上で欠かせない存在になりつつある。ソースコードの生成に役立つAIツール「6選」を紹介する。（2025/1/9）

AI時代のインフラを展望【前編】
「x86時代の終わり」にJavaが脚光を浴びる理由
ARM64アーキテクチャの台頭により、従来の主流だったx86サーバの一強状態は崩れる可能性がある。その状況下で、プログラミング言語「Java」が注目を集める理由とは。（2025/1/8）

AIがスタートアップ市場にもたらす変革【後編】
起業するなら「50歳以上シニア」が有利――“あの能力”があれば
スタートアップ市場では若手優位のイメージが強い。だがAI技術の活用が広がる中で、むしろ50歳以上の創業者の方が注目され始めているという。シニア起業家の強みとなる“ある能力”とは何か。（2025/1/5）

データサイエンティストを目指す方法【前編】
年収1600万円も夢じゃない「データサイエンティスト」の“4大スキル”とは？
データに基づいた意思決定の必要性が高まる中、データサイエンティストの需要も高まりを見せている。企業から求められるデータサイエンティストを目指すには、どのようなスキルが必要なのか。4つのスキルを紹介する。（2024/12/27）

Javaで作る三目並べゲーム【前編】
「Java」プログラミング入門　ゲーム作りで学ぶ基礎から応用まで
初心者がプログラミングを楽しみながら学ぶには、ゲームを題材にすることが有効だ。「Java」を使った「三目並べゲーム」の開発を通じて、Javaプログラミングを学ぼう。（2024/12/27）

本当に必要なAIスキル習得方法【後編】
せっかくの「AI資格」が無意味に……努力が水の泡になる5つの要因
生成AIの利用が広がる中で、AI認定資格の取得を検討する人が増えている。時間とコストを費やす前に、理解しておくべき5つのリスクを解説する。（2024/12/27）

主要DBMSとその機能【後編】
RDBMSの他にもこれだけある「主要DBMS」の種類と特徴
RDBMS以外にも、企業は用途に応じてさまざまなDBMSを選択できる。どの用途にどのDBMSが適するのかを判断するために、主要なDBMSの種類とそれぞれの長所、短所を知っておこう。（2024/12/25）

Windows ServerとAI運用【中編】
「期待外れのAI投資」を回避するための3つの準備とは？
AIプロジェクト成功の鍵は、計画段階にあるといっても過言ではない。AI導入前に企業が検討すべき3つのステップとは。（2024/12/24）

開発者のストレスを減らす現場づくりも
ベテランエンジニアが語る「AI時代にこそコード品質が欠かせない」のはなぜか
AI技術を活用したコーディング支援ツールの普及が進む中、開発者はソースコードの品質と安全性を保つために何を実施すべきか。ソースコード品質管理ツールベンダーのCIOに話を聞いた。（2024/12/19）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
成功するソフトウェア開発者が知っている“四種の神器”はこれだ
現代のビジネス発展の鍵を握るソフトウェア開発。開発者が知っておくべき専門分野の違い、人気のプログラミング言語、開発現場で活躍するための「四種の神器」など、ソフトウェア開発の“今”に迫る。（2024/12/18）

成長を後押しするクラウドとGemini
Googleの収益増を支える「コード生成の25％がAI」の衝撃
Googleの親会社Alphabetの2024年第3四半期の売上高が前年比15％増を記録した。この成長を支えているのは、顧客向けAIサービスの提供だけではなく、自社開発における「Gemini」の活用にもあるという。（2024/12/17）