「組み込み」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「公式アプリ」でも安全ではない？
iPhoneとGalaxyを狙う見えない攻撃の実態　53％の企業で“古いOS”放置
Jamfの調査によって、53％の企業が脆弱な古いOSのデバイスを使用している実態が明らかになった。何も操作しなくてもデバイスが乗っ取られる「ゼロクリック攻撃」などの脅威から、自社のデータを守るには。（2026/6/24）

過去の「安全策」が負の遺産に
Expediaがインフラ設定の“闇”を解明した方法　年間2000万ドル削減の裏側
インフラの規模拡大に伴い、クラウドサービスの費用削減とシステムの信頼性維持は相反する課題になりがちだ。財務チーム主導の強引な費用削減は障害のリスクを招くExpedia Groupはこのジレンマをどう打破したのか。（2026/6/24）

3年後の企業競争力を左右する要素とは
AI活用の壁は「人材不足」ではない？　調査で判明した“PoC止まり”の真の理由
フライウィールは、従業員1000人以上の企業に勤務する426人を対象とした「AI活用実態調査2026」の結果を公表した。調査から、AI活用の最大の課題は人材不足ではなく、別の要素であることが分かった。（2026/6/19）

ConcurにAIを追加し申請ミスを防止
年間4000時間削減　野村不動産が経費精算に生成AI実装で手作業を軽減
野村不動産ホールディングスらグループ会社6社は、経費精算システム「Concur」に生成AIを組み込み、申請ミスの防止と差し戻し対応の削減に取り組み、約4000時間の業務効率化を見込む。導入の決め手は？（2026/6/18）

ROIを証明できると答えた企業はわずか6％
生成AIで成果が出ない企業が甘く見ていた「4つの課題」
Atlassian Teamwork Labの調査によると、AIを活用して持続的な成果を上げていない部門には共通する「4つの課題」が、成果を挙げている部門には施策の「3つの柱」があった。（2026/6/16）

手作業の防御では間に合わない
AIが次々に脆弱性を悪用　Googleが提唱する“手遅れ”を防ぐセキュリティ戦略
汎用AIモデルの進化によって、かつてない速度でサイバー攻撃が加速している。未知の脅威に対し、企業はいかに防御体制を構築すべきか。Googleが提唱する、AI技術を活用した防衛ロードマップの要点を解説する。（2026/6/15）

「ライセンス配布係」から「運用設計者」へ
営業現場の半数が資料作成でAIを活用　情シスが「安全対策」以上にやるべきことは
スライドチームが営業担当者293人を対象に実施した調査によると、資料作成業務に生成AIを利用している人は半数以上に達した。AIの普及に合わせて情シスは営業担当者をどのように支援すればいいのか。（2026/6/10）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「制御用組み込みPC」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2026/6/3）

“不要なパッケージ”が招く脆弱性
大量アラートにもう悩まされない　「発生元」を断つコンテナセキュリティ運用術
アプリケーションのコンテナ化が浸透する一方、脆弱性スキャナーが発する過剰なアラートに現場は疲弊している。推奨されてきたベストプラクティスはなぜ形骸化するのか。真に機能する保護策を専門家が解説する。（2026/6/2）

Confluence、M365、Notionなど
AIナレッジ管理ツール10選を本音で比較　自社に最適なのは？
生成AIを活用したナレッジ管理ツールは、断片化した情報を集約して業務を効率化するが、製品ごとにガバナンスや拡張性の差は大きい。Confluence、M365、Notionなど主要10製品を比較し、評価基準を詳説する。（2026/6/2）

「Claude」も陥る矛盾
AI生成コードの約半分に脆弱性　自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術
AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。（2026/5/28）

押さえるべき役割分担
MCP vs. ADK――競合ではなく「連携」で動く最新AIエージェントの裏側
AIエージェント開発で注目を集める「MCP」と「ADK」について、Red HatとIBMのエンジニアが役割の違いを解説した。両者は競合する存在ではなく、補完し合う関係だという。（2026/5/28）

大企業の導入率64.7％
中小企業の6割が「AI不要」　深刻化する大企業との”AI活用格差”
ラグザスの調査によると、大企業と中小企業、都市部と地方企業の間で生成AIの導入や活用に格差が生じていることが分かった。格差を是正し、生成AIの利用を推進するために企業ができることを整理する。（2026/5/27）

「AIペレストロイカ」は吉となるか
SAPが歴史的転換　聖域”ERPデータ”開放に踏み切った王者のジレンマは
AIの普及により、SAPはERP内に蓄積された膨大なビジネスデータの開放を迫られている。長年「閉鎖的」と評された王者は、いかにして「データの聖域」を守りつつ、AI活用の基盤を整えようとしているのか。（2026/5/26）

予算を食いつぶす過剰プロビジョニング
「クラウドは無限」の幻想を捨てる　他業界に学ぶリソース適正化の極意
クラウドの「無限スケールアウト」は料金の増加とシステムの脆弱化を招く。航空や電力など他業界のキャパシティー管理手法をクラウド運用に応用し、適正なリソース割り当てを実現するための実践的な手法を解説する。（2026/5/22）

SBOM提出が調達条件になる？
普及率わずか7％　オープンソースソフト管理の切り札「SBOM」が普及しない理由
NTTデータは、SBOMの国際動向と普及に関する調査レポートを公開した。SBOMの整備や管理の重要性が国際的に高まる一方、国内企業の導入率は7％にとどまる。導入のハードルになっているのは何か。（2026/5/22）

「バグの優先順位」を決めない修正方法
AIコーディングで手間が増える――GoogleのSREが語る自動化の皮肉と生存戦略
生成AIの台頭でソフトウェア開発は容易になったが、システム全体の複雑性は増大し、運用は困難を極めている。Googleエンジニアディレクターが提唱する、ブラックボックス化したシステムに立ち向かう手法を解説する。（2026/5/15）

驚異的なリリース速度の裏側
Claude Code製品責任者が明かすAnthropicの超高速開発「アイデアを1週間で届ける」
Anthropicで「Claude Code」の製品責任者を務めるキャット・ウー氏によると、同社ではAIの活用を通じて「思い付いたアイデアを1週間でユーザーに届ける」超高速開発を実現しているという。システム開発の常識が変化する中、人間とAIの役割分担はどのようになっているのだろうか。（2026/5/14）

運用本番段階で露呈する弱点
NikeやeBayが陥った「OpenTelemetry」の穴　監視インフラ運用の“泥臭い実態”
システム監視を効率化する「OpenTelemetry」において、データを集めるための設定を開発チームに委ねると、想定外の作業負担が発生し得る。NikeやeBayは、手作業が招く社内展開の壁をどう打ち破ったのか。（2026/5/13）

AI導入の「想定外」が予算を食いつぶす
AI予算の6割は「データの整備」に消える
生成AIの導入を急ぐ企業が、本番運用への移行期に直面する「隠れたコスト」が浮き彫りになっている。情シス決裁者が知っておくべき、AI投資を「負債」に変えないための予算策定と組織体制の急所を解説する。（2026/5/13）

数週間の待ちが数秒に？
開発者が悩む“チケット地獄”を解消　IKEAが「Backstage」で実現した開発改革
非IT企業では複雑な要件に基づいたレガシーシステムが、開発者の長大な「待ち時間」を生み、サービス創出のボトルネックになっている。Volvo Car、IKEA、H&M Group、Philipsはこの課題をどう乗り越えたのか。（2026/5/12）

GrabがAWS上で進めるAI時代の業務再設計
“Excelシート47枚によるデータ突合”はもう限界　配車・配送大手のAI業務改革
配車・配送サービス企業Grabはパンデミック下、Excelのシートを40枚以上も開いてデータを突合していたが、AIを使って手作業を60％削減した。具体的に何をしたのか。（2026/5/9）

SCM基盤のクラウド化で得られる成果は？
デンソー、SCM基盤の“自前主義”を止めOracle Fusionの活用に転換　その決め手は？
デンソーは、Oracle Fusion Cloud Applicationsの適用範囲をサプライチェーン管理（SCM）領域へ拡大する。SCM基盤を自前で構築してきた同社がクラウド移行を決断した決め手は。（2026/5/9）

元テックリードが明かす
Twitterがモバイルアプリ改善で無視した「無駄な指標」、重視した「真の指標」
モバイルアプリケーションの性能悪化は利用者の不満を高め、離脱を引き起こす。既存の監視手法では改善効果を証明できず、膨大な検証作業に忙殺されていたTwitterは、この“限界”をどう突破したのか。（2026/5/3）

オンプレ残留は「AIの恩恵なし」の宣告か
「100人の財務部門が5人になる」未来　AIエージェントはSaaS課金モデルを揺るがすか
ERPはAIが自律的に業務を遂行する「成果のエンジン」へと進化しつつある。Oracleが投入する1000超のAIエージェントは、SaaSへの集約とシート課金モデルの見直しを促す。（2026/5/1）

元Cloudflareセキュリティ責任者が解説
7万台のサーバを守った男が説く、AIインフラ防衛の「3つの技術」
AIモデルを意図的にだまして誤作動や情報漏えいを引き起こす巧妙なサイバー攻撃が後を絶たない。7万台のサーバを管理してきたインフラセキュリティの専門家が提唱する、AIインフラを防衛する3つの手法とは。（2026/5/1）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

AI攻撃の高速化で従来型の運用は限界に
現場が迎えた「人がアラートを見る」運用の終焉
Sysdigが公開した調査レポートによると、AIを悪用した攻撃の高速化を背景に、クラウドセキュリティ運用は人手中心からAIによる自律的な防御へ移行し始めている。企業は具体的にどのような運用を実施しているのか。（2026/4/24）

IDC調査
5年で5倍、58兆円市場へ――日本企業が今すぐ問い直すべきAI投資の優先順位
IDCの最新調査によると、アジア太平洋地域のAI支出は2029年までに5倍に膨れ上がり、生成AIがその半分近くを占める見通しだ。単なる自動化を超え、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」が組織に何をもたらすのか。（2026/4/15）

情シスは「禁止」を捨てて「共存」を選ぶべき
情シスは「何を知らないか」さえ知らない――AIエージェント時代の盲点とは
従業員が「AIエージェント」を使いこなす未来は、もはや現実だ。しかし、多くの情シス部門は従業員がどのツールにデータを入力しているかさえ把握できていない。AIエージェント革命に、組織が取るべき真の防衛策とは。（2026/4/14）

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

DevOpsのAI活用が「自動化の先」へ　情シスリーダーが知るべき次世代運用
従来の自動化を超え、AIはDevOpsを経営戦略の武器へと進化させている。クラウドネイティブな複雑さを制御し、インフラ運用の「守り」を「攻め」に転換するための具体的なステップとは。（2026/4/6）

AIはアプリケーションではない？
「PoCは完璧だった」AIが本番でコケる理由　既存環境の流用が招く運用崩壊
企業が既存のクラウド設計のままAIを導入すると、本番運用の段階で想定外の挙動が発生する場合がある。その理由や対策は。（2026/4/2）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「制御用組み込みPC」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2026/4/1）

本番環境での利用に潜む深刻なリスク
OSSはかえって高くつく？　「料金ゼロ」の裏で膨らむ技術的負債とIT部門の疲弊
企業システムを支えているOSSは、約7割以上の企業が明確なガバナンスやセキュリティ対策を欠いたまま運用されている。野放しのOSSが生む3つの問題と、それらを回避するための解決法を紹介する。（2026/3/27）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

情シス実務への衝撃
PowerShell 7.6への移行は「毒」か「薬」か　“破壊的変更”の正体
Windows標準の自動化ツール「PowerShell」に最新LTS版が登場した。利便性が向上する一方で、既存スクリプトを動かなくさせる「破壊的変更」も含まれている。詳細を解説する。（2026/3/25）

分散環境の“最後の壁”を突破
AIを“実験”から“本番”へ導く──AI向け5G基盤開発でエリクソンとNTTデータが協業
EricssonとNTT Dataは、「企業向け5G」を共同提供すると発表した。グローバルで運用できるモデルを確立し、エッジAIをリアルタイムかつ自律的に稼働させる基盤を構築する。（2026/3/3）

IT人材の業務も再設計の時代へ
“言われたことをやるだけ人材”の90％はAIに代替される、Gartner調査
Gartnerは、機械的、定型的な業務に従事する人材の90％が2029年までにAIに代替されるとの見解を示した。企業に人材戦略と経営要件の再設計を迫る内容である。（2026/2/19）

AIコーディング時代の「必須教養」
GitHubで「TypeScript」が急成長した理由　Pythonを抜いた“真価”に迫る
2025年、GitHubにおける「最も成長している言語」の座を「TypeScript」が獲得した。なぜこの変化が起きたのか。「Python」すら押しのけてTypeScriptが選ばれた理由は何か。その技術的必然を解説する。（2026/2/11）

余計な料金を払わないための選定基準
「Microsoft Teams」対「Google Workspace」徹底比較　意外な“死角”とは？
コミュニケーションやコラボレーション用のツールとして「Microsoft Teams」と「Google Workspace」は双璧をなすが、機能や連携性などの面で見逃せない差がある。両者の違いと、自社に合うツールの選び方とは。（2026/1/30）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「制御用組み込みPC」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2026/1/30）

シリーズBで1億ドル調達
「AWSは高すぎる」不満層が流出？　インフラ管理を“全自動化”するRailwayの衝撃
クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。（2026/1/28）

ボトルネックか、自動化の武器か
開発とセキュリティの「なすりつけ合い」を断つ　DevSecOpsとSecDevOpsの正体
セキュリティが原因でリリースが遅れる――。その解決の鍵を握るのは「DevSecOps」と「SecDevOps」だ。似て非なる両者の違いと、自社に適した選択基準を解き明かす。（2025/12/25）

人手不足と複雑化の波に飲まれないために
2026年に「運用崩壊」が到来？　IT部門が危機を乗り切るためのトレンド12選
AI関連処理の爆発的な増加と慢性的な人材不足が、従来のIT運用を崩壊させる――。そのような事態は着実に迫っている。2026年のIT運用の現場を襲う危機を乗り越えるために、知っておくべき12個のトレンドを解説する。（2025/12/25）

クラウド障害で情シスはどう動くべきか【後編】
クラウド停止で“現場崩壊”を防ぐには？　情シスが築くべき「4つの防衛線」
システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。（2025/12/22）

2000年問題から“秒の再定義”まで
結局どうなった？　IT業界を揺らした「〇〇年問題」のこれまでとこれから
IT業界をにぎわせた「〇〇年問題」は、単なる日付の節目ではなく、技術と運用の負債が噴き出す瞬間である。過去25年を振り返りつつ、これからの〇〇年問題を解説する。（2025/12/6）

AI技術を軸にサービスを再編する
Salesforceが「Agentforce 360」を日本国内で提供開始　CRMとの連携で何ができるのか
SalesforceはAIエージェントサービス群「Agentforce 360」を日本国内で提供開始した。他のAIエージェントサービスと比べたときの特徴とは。（2025/12/5）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

コスト面と運用の両面で現実的な選択肢となるか
「脱VMware」の新たな選択肢　中小企業が注目するeuroNASの仮想化OSとは
BroadcomによるVMwareの買収を受け、仮想化環境の見直しを迫られる中小企業が増えている。そのような中、欧州発のHCIが新たな選択肢として注目されている。（2025/11/25）

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