【技術動向】韓国LGのCTOが語るビッグデータ分析ツールの4つの特徴：望遠鏡や顕微鏡のようなパラダイムシフト

ビッグデータという言葉の流行に伴って、分析ツールも目覚ましい進化を遂げている。ビッグデータ時代に求められる分析ツールはかつてのBIやDWHと何が違うのか。韓国LG CNSのCTO、キム・テグ氏が語る。

[納富友三，TechTargetジャパン]

　韓国LG CNS シニア・バイスプレジデント兼CTO（最高技術責任者）のキム・テグ氏は2012年5月24日、SAS Institute Japanが開催した「SAS Forum Japan 2012」の特別講演に登壇。ビッグデータ時代に求められる分析ツールの特徴とその活用事例を語った。

　現在、なぜこれほどまでにビッグデータが注目を集めるのか。キム氏はその理由を「ビッグデータは昔からあった。過去と違うのは、それを処理・保存し、分析できる技術が出てきたからだ」と指摘する。

　「例えば10年前も顧客はコールセンターに電話をした。コールセンターの通話記録は、どの会社でも録音テープに保管され、必要なときにそれを探して再確認することができた。しかし、最近は映像や音声、テキストをその場で分析処理できる多くの技術が登場している。それがビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウス（DWH）とは全く違う『アドバンストアナリティクス』（高度な分析）という領域だ」（キム氏）

ビッグデータ関連記事

• Amazon、Google、NTTドコモの事例が示すビッグデータの可能性
• 先行事例で見えてきたビッグデータ活用の課題
• 読めば分かる！　ビッグデータのためのデータウェアハウス（DWH）とは？

関連ホワイトペーパー

データウェアハウス | BI（ビジネスインテリジェンス） | CTO | 経営 | コールセンター | モデリング | スマートフォン | テキストマイニング