「CTO」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「バックアップ成功」表示のわな
ログが「正常」でも復旧不可？　ランサムウェア対策を無力化する“落とし穴”
ランサムウェア攻撃やシステム障害に備えるバックアップは重要だ。しかし、管理ツールで「正常終了」と表示されていても、データの復旧に失敗するケースが後を絶たない。こうした事態はなぜ起きるのか。（2026/6/22）

Omdia調査
セキュリティチームを「ダメ出し部隊」から脱却させるには
自社のセキュリティを「平凡」と評価する専門家が半数に上ることが判明した。現場は慢性的な教育不足と疲弊に苦しみ、5人に1人が離職を検討する深刻な状況にある。単なるツール導入とどまらず、組織を「ダメ出し部隊」から脱却させ、ビジネスを加速させるカルチャーへと転換するためのリーダーシップとソフトスキルの正体に迫る。（2026/6/20）

問われるAIガバナンス
AIリスクの10%超は「壊滅的損害」　MIT調査結果は企業に何を問いかけているのか？
MIT主導の調査により、主要なAIリスクの多くで壊滅的な損害が発生する確率が10%を超えている実態が判明した。現在のガバナンスはサイバーセキュリティ対策に偏り、社会的リスクへの対応が後手に回っている。情シスリーダーには技術的対策を超えた運用ガバナンスの構築が求められている。（2026/6/18）

AI運用費が人件費を超える逆転現象も？
3カ月で1年分の予算が消滅？　AI導入で情シスが陥る「トークン破産」を防ぐには
LLMの利用拡大に伴い、AIのトークン消費によるコスト増大が企業の新たな課題となっている。Pegasystemsは、AIの利用量ではなくビジネス成果に応じて料金を設定する新たな課金モデルを紹介する。（2026/6/16）

相次ぐ人員削減
AIは本当に人間よりも安上がりなのか？
大手IT企業が、AI導入による効率化を理由に大規模な人員削減を敢行している。しかし一部の企業では、削減した従業員の給与を上回るほどの「隠れた費用」が発生している。AIツールの真の費用対効果に迫る。（2026/6/13）

AI活用の成否を分けるのは管理体制
AIガバナンスの崩壊を防げ　情シスが学ぶべき成功企業の共通点
IBMは、世界33地域・19業種のテクノロジー責任者2000人を対象とした調査結果を公表した。AI導入を加速させながら管理体制の整備が追い付かない企業がある一方、成果を上げる企業にはある特徴があることが分かった。（2026/6/11）

巨額損失の裏で何が起きているのか
AI導入でやっぱり……　年間96兆円を吹き飛ばすシステム障害の「隠れた代償」
システム停止による主要企業の損失は、年間6000億ドル規模に膨れ上がっている。被害を食い止めるはずのAIツールが、逆に新たなリスクを生み出している実態が明らかになった。巨額損失の裏で何が起きているのか。（2026/6/11）

情シスが押さえるべき最新アプローチ
AIが「質の悪いデータ」を拡散？　限界を迎えたETLと次世代データ基盤の最適解
生成AIやAIエージェントの普及を背景に、企業ではビッグデータ統合の重要性が高まっている。本稿は、ビッグデータ統合を成功させる最新の5つのベストプラクティスをデータ統合の専門家が紹介する。（2026/6/11）

脅威の検出と対処だけでは手遅れに
攻撃は数分、防御は手作業　「AI対AI」のサイバー戦に情シスの防衛策は？
人を介在させる従来型のサイバー防御が限界を迎えている。AI技術によって攻撃が自動化された今、脅威を検出して対処を促すだけのツールでは被害を防げないという。AI同士が戦う時代を生き残るための必須条件とは。（2026/6/9）

「自律型AIワーム」が情シスを襲う日　今すぐできる「泥臭い基本」の対策とは？
トロント大学の研究者が、各ターゲットの脆弱性を自律的に特定し、カスタマイズされた攻撃戦略を生成する「AIワーム」を開発した。既存の防御を無効化しかねない最新の脅威に、情シスが今すぐ見直すべき「究極の基本対策」を解説する。（2026/6/9）

MCPだけでは不十分
AIの子守りは終わり　AIコーディングの質を左右する「コンテキストエンジン」とは
AI開発支援企業Unblockedは、企業におけるAIエージェント活用の課題は知能ではなく「コンテキスト不足」にあると指摘する。さらに、「コンテキストエンジン」が、高品質なコード生成の鍵になるとの見解を示す。（2026/6/8）

一生リセット不能のわな
生体認証の神話崩壊　「運用の隙」を突くディープフェイク詐欺の脅威とは？
AIによるディープフェイク技術の進化により、顔や声を用いた生体認証の信頼が揺らいでいる。情シスは生体認証を唯一の鍵とせず、デバイスや行動分析を組み合わせた多層防御への転換を迫られている。（2026/6/5）

形骸化したルールが開発を阻害
「自由な開発」は危険？　開発チームとセキュリティチームの摩擦が招く脆弱性
コンテナ技術は開発を迅速化させるが、管理されないイメージの乱立というリスクも生み出している。対策を強化したいセキュリティチームが障壁にならず、開発の自由を守るためのアプローチとは。（2026/6/3）

“不要なパッケージ”が招く脆弱性
大量アラートにもう悩まされない　「発生元」を断つコンテナセキュリティ運用術
アプリケーションのコンテナ化が浸透する一方、脆弱性スキャナーが発する過剰なアラートに現場は疲弊している。推奨されてきたベストプラクティスはなぜ形骸化するのか。真に機能する保護策を専門家が解説する。（2026/6/2）

仮想化インフラの「費用高騰」を絶つ
旧インフラの“高コスト体質”に悩む大手銀行　VMとコンテナ「一元管理」の勝算
従来の仮想化システムにおけるライセンス費用の高騰や、運用管理の複雑化が企業を苦しめている。「Red Hat OpenShift」を活用し、仮想化費用を約60％削減する道筋を立てた大手銀行の事例を紹介する。（2026/6/2）

「Claude」も陥る矛盾
AI生成コードの約半分に脆弱性　自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術
AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。（2026/5/28）

電力を制する者がAIを制す
AIファクトリー建設ラッシュという“美しき狂気”　見直すべき企業インフラ構築の優先順位
AIデータセンター建設の過熱が、インフラ資材の深刻な納期遅延を招いている。ハイパースケーラーによる買い占めで、変圧器が「8年待ち」という異常事態も。推論ニーズの拡大でネットワークの崩壊すら危惧される中、企業の情シスがインフラ難民にならないための「数年先を見越した調達戦略」と電力確保のポイントを説く。（2026/5/26）

Metaの株価急落が暴いた「AI巨額投資の死角」
あなたの会社のAI投資、すでに「負債」――トークンコスト暴走への情シスの防衛策は
Metaの株価急落は、AI投資が「資産」から「負債」へと変貌する転換点を示唆している。膨れ上がるトークンコストや不透明なROIに、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/5/21）

ベテランCTOに聞く
データベース管理者は消える？　AIが強いる職務再編、カギは「ビルダー」台頭
AI導入で成果が出ない企業は、技術ではなく組織構造に課題がある。従来の職能が統合され「ビルダー」へと進化する中、旧態依然とした調達プロセスはもはや通用しない。高額な従量課金や「請求書ショック」のリスクを回避し、真のROIをたたき出すために情シスが今すぐ見直すべき、意思決定とガバナンスのポイントを明かす。（2026/5/19）

AI時代の経営インフラを考える
AI時代の競争力はデータ基盤で決まる　仮想化刷新を未来への投資に変える条件
経済産業省「DXレポート」の筆者として知られる和泉憲明氏は、仮想化基盤の刷新を単なる“置き換え”で終わらせず、AI時代の経営インフラへ転換すべきだと指摘する。では、そのために求められるデータ基盤の条件とは何か。（2026/5/18）

1秒間に約4000件の馬券取引を処理
15万人が熱狂する「ダービー」舞台裏　“通信の崩壊”を防いだIT部門の戦略
膨大なトラフィックが押し寄せる大規模イベントでは、ITインフラの突発的な「火消し作業」がたびたび発生する。ケンタッキーダービーを運営するCDIはいかにしてこの窮地を脱し、強固なシステムを構築したのか。（2026/5/15）

AI導入の代償は
情シスの顔を曇らせる「AIへの過度な期待」　有力IT担当ならどう言い返す？
AIの過熱と加速する技術変化のなか、米国のITリーダーたちは「AIの幻想」と「ビジネスの現実」のギャップを2027年の最大課題に挙げる。単なるIT管理から脱却し、予測不能なコストやAIによる高速な脅威、組織変革にどう立ち向かうべきか。7人のCxOが生存戦略を語る。（2026/5/14）

1人が実質2日で構築
1200万円のSaaS導入を回避　スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
グループ再編による業務激増で、スギ薬局の現場や人事部門は疲弊していた。数千万円規模のシステム導入が想定される中、同社はAWSのサービスを活用して自社でbotを構築し、低費用化を実現した。その裏側に迫る。（2026/5/13）

AI導入の「想定外」が予算を食いつぶす
AI予算の6割は「データの整備」に消える
生成AIの導入を急ぐ企業が、本番運用への移行期に直面する「隠れたコスト」が浮き彫りになっている。情シス決裁者が知っておくべき、AI投資を「負債」に変えないための予算策定と組織体制の急所を解説する。（2026/5/13）

Metaの新方針が示す監視と利便性の境界線
クリックやキーストロークを取得　Metaの「人間の操作データ」収集が突き付ける課題
Meta Platformsは2026年4月、自社従業員のPC操作ログをAI学習に利用する「Model Capability Initiative」を発表した。その目的や、情報システム部門が理解しておきたいポイントを整理する。（2026/5/9）

英NCSCが警告
「パッチのビッグウェーブがやってくる」　AI悪用で崩壊する脆弱性管理の常識
高性能AIの登場により、脆弱性発見のスピードが劇的に加速している。英NCSCは、蓄積された「技術的負債」がAIによって一気に暴かれ、かつてないパッチ適用サイクルが到来すると警告。情シス部門が考えるべきことは？（2026/5/8）

トークンコストで絶望しないために【後編】
AIエージェントの“トークン爆食い”を防ぐ「トークンマキシング」とは
AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。（2026/5/2）

トークンコストで絶望しないために【前編】
気づけば請求額が爆発　LLMコストを膨らませる4つの落とし穴
LLMの利用拡大に伴い、入力・出力トークンの消費増加が課題となっているという声がある。トークンの請求額を膨らませる4つの要因と、増大を誘発させる従業員のアクションを紹介する。（2026/5/1）

IoT機器の通信断リスクを防ぐ
遠隔SIM管理を強化　Eseye、IoT向け次世代eSIM規格「SGP.32」対応機能を発表
IoT接続サービスを手掛けるEseyeは、GSMA策定の次世代eSIM規格「SGP.32」に対応した製品を発表した。一方同社のCTOは、「製品を導入するだけでは不十分」だと指摘する。（2026/4/28）

企業を悩ませる“統制と柔軟性”のジレンマ
企業に広がる「サイバーバルカン化」　データ主権が生む新たな分断とは
データ主権のリスクを理由に企業がAI導入を遅らせているという調査結果がある。リスクを軽減するために、オンプレミスに回帰する動きもある。データの統制と柔軟性を保持するにはどうすればいいのか。（2026/4/21）

脱VMwareの真実：データセンター大手がNutanixを選んだ「コスト以上の理由」
仮想化製品の絶対王者として君臨してきたVMware。Broadcomによる買収後のライセンス体系変更を受け、さまざまな企業がその行方に注目しています。世界的なデータセンター事業者であるContinent 8 Technologiesの事例から、現代のインフラ戦略に求められる真の価値を探ります。（2026/4/21）

「IBM Z」が進化
「メインフレーム」でAIを扱う？　IBMとArmが手を組む“異例の連携”
IBMが、同社のメインフレーム「IBM Z」の開発におけるArmとの協業を発表した。強固な信頼性を誇る製品が、なぜ今になって異なる設計思想を取り入れるのか。そこにはある“限界”が関係している。（2026/4/14）

RSAC 2026レポート
CISOが直面するAIエージェントの三重苦　脅威・管理・予算獲得を読み解く
2026年のRSAカンファレンスでは「AIエージェント」の普及が最大のテーマとなった。攻撃の高速化に対抗するための防御策から、複雑化する管理ツール、さらには組織内での予算獲得の在り方まで、情シスリーダーが直面する新たな変革を解説する。（2026/4/9）

従来の「守りの運用」に限界が迫る
「NAS」「RAID」だけではもはやデータを守れない　ストレージ運用10の”限界”
データの爆発的増加に伴い、従来の物理的な機器管理に限界が近づいている。バックアップの不備やパッチ適用の遅れは、災害による取り返しのつかないデータ消失を招きかねない。今見直すべきストレージ運用の盲点は。（2026/4/8）

ベテランが45分かかる作業を3分に短縮
「MongoDB Atlas」で“脱・データベース混在”　住宅ローン事業者のAI化事情
データベースが乱立した状態のままAIツールを開発しようとすれば、IT部門の負担がますます増えることになる。合併によって複雑なシステム構成を抱えていた企業が、「MongoDB Atlas」に一本化した理由は。（2026/4/6）

コスト統制と創造性を両立
AIの”課金地獄”を回避したアゴダの最適解　「エンジニアを遊ばせない」とは？
トークンの上限を決めれば費用の目途が立つ。だが、上限に達しない範囲でしかエンジニアが働かなくなる――。この課題に取り組み、コスト最適化とエンジニアの創造性を両立させたAgodaの取り組みを紹介する。（2026/4/3）

アーキテクチャ設計の新指針
AWSのサービスが多すぎて困惑　「自社に合った技術」を選ぶためのフレームワークを同社エンジニアが紹介
「新しいサービスに検証が追い付かない」「PoCが終わらないまま要件が変わる」――。サービスの増加で選定が複雑化する課題に対し、AWSは「3Cフレームワーク」を提唱する。その中身は。（2026/4/3）

「今盗んで後で解読」するHNDL攻撃の脅威
今の暗号データは”後で解読”される　Googleが前倒しした「Q-Day」の絶望
量子コンピュータが既存の暗号を破る「Q-Day」。Googleは対策の期限を前倒しした。「まだ先の話」と放置すれば、現在通信している機密データが将来確実に暴かれる。企業が直ちに打つべき防衛策とは。（2026/4/2）

特選プレミアムコンテンツガイド
コードはもう書かない、残る仕事は……「バイブコーディング」が犠牲にすること
生成AIに“雰囲気”でコードを書かせる「バイブコーディング」が、ソフトウェア開発を劇的に変えつつある。しかし、圧倒的な開発スピードを手に入れる裏で、企業は予期せぬ大きな代償を払うことになっている。（2026/3/28）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

情シスキャリアをアップデートする【第4回】
「情シスSlack」発起人なーねこ氏に聞いた　情シスが“何でも屋”から抜け出す方法
“何でも屋”と呼ばれがちな情報システム部門。一方、「情シスSlack」を設立したなーねこ氏は、何でも屋はむしろチャンスと捉えている。ただし、本当に”何でもかんでも”ではなく、2つの要素が大切だと話す。（2026/3/31）

“データ周り業務”を改善する【後編】
だから集めたデータが無駄になる　報われない情シスがやるべきことは？
データ活用の重要性が高まっている。しかしAWSの専門家は、企業には「データを集めれば価値が生まれる」などの誤解があると指摘する。誤解をどのように改善につなげるかと合わせて詳しく紹介する。（2026/3/22）

中東情勢悪化が招いたインフラ破壊
AWSデータセンターにドローン攻撃の衝撃　情シスはクラウドの安全性をどう説明すべき？
中東のAWSデータセンターがドローン攻撃を受け、多数のサービスが停止した。物理攻撃という「想定外」の事態は、日本の情シスにとっても対岸の火事ではない。（2026/3/18）

企業を襲う“はしご外し”の代償
「AIバブル」はドットコムバブルと同じ末路？　教訓から読み解く生存戦略
「AIを導入せよ」と迫る経営層。しかし、乱立するAIベンダーが突然倒産すれば、業務は停止し、IT部門は責任を問われる。ドットコムバブル崩壊の歴史から、迫り来る“はしご外し”のリスクと見極め方を読み解く。（2026/3/8）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

発信元を見える化
“着信前に”ブロック　Android向け迷惑電話対策アプリをNordVPNが提供開始
警察庁によると、電話をきっかけとする「オレオレ詐欺」は2025年11月だけで1284件発生した。こうした状況を受けNordVPNは、Android向け新機能「迷惑電話対策」を日本で提供開始した。（2026/2/18）

開発効率を3倍低下させた統合プロジェクトの中身
「何でもできる」はずなのに「何もできない」　欧州大手を挫折させた共通基盤の罠
欧州のメディア企業は、2016年に開始した複数媒体向け記事表示基盤の統合を2023年に失敗と認め、事後検証と組織再編を実施した。失敗の内容とポストモーテム実施の中身は。（2026/2/13）

残業ゼロで休日出勤なし
「To doリストは捨てろ」　結果を出すCIOのタスク管理術とは
米運輸企業のCIOは、平日8時から18時勤務、週末は原則オフを徹底している。多忙な業務をどのように管理し、AI導入を推進しているのか。（2026/2/11）

求められるのは“柔軟な学習力”
若手とシニアの“断絶”をどう乗り越える？　Z世代×レガシーのギャップを埋める方法は？
IDCの調査によると、企業の約3分の2が業績悪化の要因としてITスキル不足を挙げた。背景には世代間ギャップやレガシー技術の継承問題があり、次世代のIT人材像の再定義が求められている。（2026/2/6）

情シスは報われないポジション？
「プレイヤーのまま20年」　情シスが抱えるキャリアの壁、その正体と突破口は？
企業のIT基盤を支える情報システム部門が、現場では高評価を得ても昇進やキャリア構築に課題を抱える場合がある。その理由は何か。納得がいくキャリアを構築するためのヒントは。（2026/1/31）

キーワード一覧に戻る