「CTO」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

トークンコストで絶望しないために【後編】
AIエージェントの“トークン爆食い”を防ぐ「トークンマキシング」とは
AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。（2026/5/2）

トークンコストで絶望しないために【前編】
気づけば請求額が爆発　LLMコストを膨らませる4つの落とし穴
LLMの利用拡大に伴い、入力・出力トークンの消費増加が課題となっているという声がある。トークンの請求額を膨らませる4つの要因と、増大を誘発させる従業員のアクションを紹介する。（2026/5/1）

IoT機器の通信断リスクを防ぐ
遠隔SIM管理を強化　Eseye、IoT向け次世代eSIM規格「SGP.32」対応機能を発表
IoT接続サービスを手掛けるEseyeは、GSMA策定の次世代eSIM規格「SGP.32」に対応した製品を発表した。一方同社のCTOは、「製品を導入するだけでは不十分」だと指摘する。（2026/4/28）

企業を悩ませる“統制と柔軟性”のジレンマ
企業に広がる「サイバーバルカン化」　データ主権が生む新たな分断とは
データ主権のリスクを理由に企業がAI導入を遅らせているという調査結果がある。リスクを軽減するために、オンプレミスに回帰する動きもある。データの統制と柔軟性を保持するにはどうすればいいのか。（2026/4/21）

脱VMwareの真実：データセンター大手がNutanixを選んだ「コスト以上の理由」
仮想化製品の絶対王者として君臨してきたVMware。Broadcomによる買収後のライセンス体系変更を受け、さまざまな企業がその行方に注目しています。世界的なデータセンター事業者であるContinent 8 Technologiesの事例から、現代のインフラ戦略に求められる真の価値を探ります。（2026/4/21）

「IBM Z」が進化
「メインフレーム」でAIを扱う？　IBMとArmが手を組む“異例の連携”
IBMが、同社のメインフレーム「IBM Z」の開発におけるArmとの協業を発表した。強固な信頼性を誇る製品が、なぜ今になって異なる設計思想を取り入れるのか。そこにはある“限界”が関係している。（2026/4/14）

RSAC 2026レポート
CISOが直面するAIエージェントの三重苦　脅威・管理・予算獲得を読み解く
2026年のRSAカンファレンスでは「AIエージェント」の普及が最大のテーマとなった。攻撃の高速化に対抗するための防御策から、複雑化する管理ツール、さらには組織内での予算獲得の在り方まで、情シスリーダーが直面する新たな変革を解説する。（2026/4/9）

従来の「守りの運用」に限界が迫る
「NAS」「RAID」だけではもはやデータを守れない　ストレージ運用10の”限界”
データの爆発的増加に伴い、従来の物理的な機器管理に限界が近づいている。バックアップの不備やパッチ適用の遅れは、災害による取り返しのつかないデータ消失を招きかねない。今見直すべきストレージ運用の盲点は。（2026/4/8）

ベテランが45分かかる作業を3分に短縮
「MongoDB Atlas」で“脱・データベース混在”　住宅ローン事業者のAI化事情
データベースが乱立した状態のままAIツールを開発しようとすれば、IT部門の負担がますます増えることになる。合併によって複雑なシステム構成を抱えていた企業が、「MongoDB Atlas」に一本化した理由は。（2026/4/6）

コスト統制と創造性を両立
AIの”課金地獄”を回避したアゴダの最適解　「エンジニアを遊ばせない」とは？
トークンの上限を決めれば費用の目途が立つ。だが、上限に達しない範囲でしかエンジニアが働かなくなる――。この課題に取り組み、コスト最適化とエンジニアの創造性を両立させたAgodaの取り組みを紹介する。（2026/4/3）

アーキテクチャ設計の新指針
AWSのサービスが多すぎて困惑　「自社に合った技術」を選ぶためのフレームワークを同社エンジニアが紹介
「新しいサービスに検証が追い付かない」「PoCが終わらないまま要件が変わる」――。サービスの増加で選定が複雑化する課題に対し、AWSは「3Cフレームワーク」を提唱する。その中身は。（2026/4/3）

「今盗んで後で解読」するHNDL攻撃の脅威
今の暗号データは”後で解読”される　Googleが前倒しした「Q-Day」の絶望
量子コンピュータが既存の暗号を破る「Q-Day」。Googleは対策の期限を前倒しした。「まだ先の話」と放置すれば、現在通信している機密データが将来確実に暴かれる。企業が直ちに打つべき防衛策とは。（2026/4/2）

特選プレミアムコンテンツガイド
コードはもう書かない、残る仕事は……「バイブコーディング」が犠牲にすること
生成AIに“雰囲気”でコードを書かせる「バイブコーディング」が、ソフトウェア開発を劇的に変えつつある。しかし、圧倒的な開発スピードを手に入れる裏で、企業は予期せぬ大きな代償を払うことになっている。（2026/3/28）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

情シスキャリアをアップデートする【第4回】
「情シスSlack」発起人なーねこ氏に聞いた　情シスが“何でも屋”から抜け出す方法
“何でも屋”と呼ばれがちな情報システム部門。一方、「情シスSlack」を設立したなーねこ氏は、何でも屋はむしろチャンスと捉えている。ただし、本当に”何でもかんでも”ではなく、2つの要素が大切だと話す。（2026/3/31）

“データ周り業務”を改善する【後編】
だから集めたデータが無駄になる　報われない情シスがやるべきことは？
データ活用の重要性が高まっている。しかしAWSの専門家は、企業には「データを集めれば価値が生まれる」などの誤解があると指摘する。誤解をどのように改善につなげるかと合わせて詳しく紹介する。（2026/3/22）

中東情勢悪化が招いたインフラ破壊
AWSデータセンターにドローン攻撃の衝撃　情シスはクラウドの安全性をどう説明すべき？
中東のAWSデータセンターがドローン攻撃を受け、多数のサービスが停止した。物理攻撃という「想定外」の事態は、日本の情シスにとっても対岸の火事ではない。（2026/3/18）

企業を襲う“はしご外し”の代償
「AIバブル」はドットコムバブルと同じ末路？　教訓から読み解く生存戦略
「AIを導入せよ」と迫る経営層。しかし、乱立するAIベンダーが突然倒産すれば、業務は停止し、IT部門は責任を問われる。ドットコムバブル崩壊の歴史から、迫り来る“はしご外し”のリスクと見極め方を読み解く。（2026/3/8）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

発信元を見える化
“着信前に”ブロック　Android向け迷惑電話対策アプリをNordVPNが提供開始
警察庁によると、電話をきっかけとする「オレオレ詐欺」は2025年11月だけで1284件発生した。こうした状況を受けNordVPNは、Android向け新機能「迷惑電話対策」を日本で提供開始した。（2026/2/18）

開発効率を3倍低下させた統合プロジェクトの中身
「何でもできる」はずなのに「何もできない」　欧州大手を挫折させた共通基盤の罠
欧州のメディア企業は、2016年に開始した複数媒体向け記事表示基盤の統合を2023年に失敗と認め、事後検証と組織再編を実施した。失敗の内容とポストモーテム実施の中身は。（2026/2/13）

残業ゼロで休日出勤なし
「To doリストは捨てろ」　結果を出すCIOのタスク管理術とは
米運輸企業のCIOは、平日8時から18時勤務、週末は原則オフを徹底している。多忙な業務をどのように管理し、AI導入を推進しているのか。（2026/2/11）

求められるのは“柔軟な学習力”
若手とシニアの“断絶”をどう乗り越える？　Z世代×レガシーのギャップを埋める方法は？
IDCの調査によると、企業の約3分の2が業績悪化の要因としてITスキル不足を挙げた。背景には世代間ギャップやレガシー技術の継承問題があり、次世代のIT人材像の再定義が求められている。（2026/2/6）

情シスは報われないポジション？
「プレイヤーのまま20年」　情シスが抱えるキャリアの壁、その正体と突破口は？
企業のIT基盤を支える情報システム部門が、現場では高評価を得ても昇進やキャリア構築に課題を抱える場合がある。その理由は何か。納得がいくキャリアを構築するためのヒントは。（2026/1/31）

CAIOが企業成長の鍵に
AIで「人が減らない」不都合な真実　なぜ”雇用増”の企業が圧勝するのか
ある調査によると、インドではAIの業務利用が拡大する一方、人員削減が進んでいない実態であることが分かった。インドの特徴的な点は何か。（2026/1/26）

生成AIは“実験”から“実装”へ
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉　情シスにとっての“正しい撤退”とは
生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。（2026/1/26）

報告先はCEOになっても、現場は火の車
「名ばかり役員」CISOの末路　権限はあるが人がいない“52％の絶望”
IANS Researchの調査によると、企業におけるCISOの役割が「IT専門職」から「経営戦略の中核を担う存在」へと変化していることが明らかになった。昇進後の課題は。（2026/1/20）

サイバー攻撃に強い物流企業へ
結局Nutanixはどういいの？　VMware移行で約3200万円浮かせた物流企業の教訓
老朽化したITインフラを刷新し、VMwareからNutanix AHVへの移行で約16万ポンドのコスト削減を実現した企業はNutanixに満足しているという。具体的な理由は。（2026/1/16）

学位より“あの”速さ
学歴はもう見てない？　CIOが学位より重視する採用候補者5つのポイント
IT人材不足が続く一方、「学位」ではなく「ポテンシャル評価」へと舵を切っている企業は増えつつある。そのような企業は採用候補者の何を重視しているのか。（2026/1/6）

「IT部門に文句を言う人」をあえてトップに
技術畑出身だけが正解か？　「コードを書けないCIO」が組織を救う
「IT部門のトップは技術に精通していなければならない」という常識は過去のものになりつつある。技術畑出身ではない「異色のCIO」たちが語る、技術偏重に陥らないためのリーダーシップ論とは。（2026/1/6）

2026年、IT部門が押さえるべき4つのポイント
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗　成功を左右する“あの要素”
AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。（2026/1/2）

クラウド障害で情シスはどう動くべきか【後編】
クラウド停止で“現場崩壊”を防ぐには？　情シスが築くべき「4つの防衛線」
システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。（2025/12/22）

クラウド障害で情シスはどう動くべきか【前編】
“クラウド安全神話”の崩壊　AWS、Azure障害で情シスが直面した「SLAの死角」
2025年に発生した主要クラウドベンダーの障害は、クラウドサービス依存体制のリスクを浮き彫りにした。しかし最大の恐怖は、システム復旧後も業務停止が続く「可用性と継続性のギャップ」にある。（2025/12/19）

テープの強みを振り返る【前編】
“SSD全盛期”なのに「テープ」がしぶとく生き残る理由
1960年代から1980年代にかけてストレージの主役だった磁気テープは、HDDやSSDに代替された向きもあるが、完全に姿を消したわけではない。むしろ独自の特性を生かし、さまざまな用途で使われている。そのようなテープの強みを解説する。（2025/12/18）

企業の実態に見合わぬ教育の代償
良かれと思った「IT人材教育」が“現場崩壊”と“離職”を招く残酷な理由
IT人材不足で「社内育成」が急務だが、足元の環境を無視した投資は、コストの無駄遣いどころか貴重な人材の「流出」すら招く危険がある。なぜスキルアップが組織の課題になってしまうのか。（2025/12/16）

オンプレミスの“呪縛”からデータを救う
レガシーシステムは捨てなくてOK　オンプレミスを「AIのデータ源」に変える方法
クラウド全盛期を迎えても、企業はいまだにオンプレミスのレガシーシステムに依存している。「技術的負債」を抱えた状態で、無理なシステム移行をせずにAI活用を進めるにはどうすべきか。事例を基に解決策を探る。（2025/12/1）

企業の成長を止めかねない技術的負債【後編】
膨らむ「技術的負債」をどう削減する？　今すぐ始める自己診断と解消策
放置すれば企業にとって問題を生み続ける「技術的負債」には、どう対処法すればよいのか。まず手を付けるべき「負債の診断」と、戦略的に実行すべき削減計画を、具体的な指標と手順を交えて説明する。（2025/11/27）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

AI需要で変わるストレージ要件
“HDDの価格優位”が崩れる？　SSD大容量化でストレージ市場に地殻変動
AI技術の急速な進化に伴い、ストレージの要件が変わりつつある。容量だけではなく読み書きの処理速度、レイテンシ（遅延時間）といった性能も選定条件になっている。（2025/11/15）

AIツールは中堅エンジニアを超えるか？
「さすがにここはAIに任せられない」　システム開発現場のAI活用の実態
システム開発でAIツールをどう活用し、どの程度効率化につながっているのかをまとめた調査レポートが公開された。その結果からは、開発現場での具体的な活用シーンに加え、見落とされがちなリスクも浮かび上がった。（2025/11/10）

CTOが語る
ZoomはAIエージェントでどう進化するか　明かされた4つのポイント
ZoomのAIアシスタント機能「AI Companion」がAIエージェントとして進化を遂げつつある。同社のシュエドン・フアンCTOがその4つの特性について語った。（2025/11/6）

効率化か、雇用の危機か
大手銀行が1万人に「Copilot」導入　銀行業務のAIへの置き換えは進むのか？
従業員1万人に「Microsoft 365 Copilot」を導入し、業務効率化を見込んでいる金融機関がある。効果が期待される一方、雇用への影響に対する懸念もある。人とAIの共存は可能なのか。（2025/11/6）

CIO、CTOの存在も影響
経営層の支援がデータ活用を左右　サイボウズ、大企業の部門間連携実態を発表
サイボウズは、企業560社の情報システム部門を対象に、IT部門と事業部門の部門間連携に関する実態調査を実施した。連携を重視する動きがある一方、連携を阻むさまざまな課題があることが分かった。（2025/11/4）

“情報散乱”状態に別れ
メルカリは“AIネイティブ”企業になるためになぜ「Notion」を導入したのか
メルカリが全社で情報共有ツール「Notion」を導入した。背景には、複数のツールに情報が散乱し、意思決定を妨げるという根深い課題があった。同社が目指す「AIネイティブ」な働き方を、Notionはどう支えているのか。（2025/10/31）

従業員を減らす訳ではない
Amazonが実現する“人とロボットの協働”で変わる人間の役割とは
Amazonは、物流現場向けのロボティクスシステムとAIエージェントを発表した。両技術の実運用が進む中、人間の従業員に求められる役割とは。（2025/10/29）

問われるバックアップの専門性【後編】
データ保護に欠かせないバックアップトレーニングは「誰」が受けるべきか
バックアップのスキルを高めるには、トレーニングを受けることが有効だ。その対象はIT現場だけではなく、実は幅が広い。主な対象者や、学習内容をまとめた。（2025/10/24）

環境保全からレストラン運営まで
「AI活用」で炎上する企業と成功する企業の明暗を分ける“違い”とは
企業のAI導入プロジェクトの成否を分けるのは技術力だけではない。AWSを活用するさまざまな業界の組織の事例から、AI導入の成否を分ける“共通点”を読み解く。（2025/10/24）

偶発的な障害に対抗するには？
任天堂も影響か　AWS大規模障害に青ざめたクラウドユーザーが得た教訓
2025年10月20日、Amazon Web Servicesで障害が発生した。原因はDynamoDB APIに関連するDNS解決エラーで、同日中に大半の障害は解消された。この障害は、クラウドサービスユーザーが無視できないある問題を浮き彫りにした。（2025/10/22）

Slackで“ビジネスを動かす”
SalesforceがAI基盤「Agentforce 360」を発表　Slackを中心に業務エージェントを拡充
Salesforceは同社の年次イベントで、AIプラットフォーム「Agentforce 360」と「Data 360」、さらにSlack連携AIエージェント群を発表した。Slackとともに、企業の業務効率化とデータ活用の高度化を目指すという。（2025/10/22）

自然言語だけで“理想のソフトウェア”は作れるのか？
「バイブコーディング」は企業には難しい
AIツールを使い、英語や日本語など自然言語の指示内容を基にソースコードを生成するバイブコーディングは開発作業を効率化する手法の一つだが、必ずしもそうとは限らない。バイブコーディングが抱える課題は何か。（2025/10/16）

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