パブリッククラウドは2008年ごろに登場し、中堅・中小企業の市場に最も大きな影響を与えた。新規企業が自前のデータセンターを所有することは、めったにない。パブリッククラウドでITを運用すれば初期設定が簡単になり、これまでのように高額な先行投資コストも削減される。また、あらかじめパッケージ化されたSaaS（Software as a Service）を企業で活用できるようになる。加えて、IaaS（Infrastructure as a Service）やPaaS（Platform as a Service）などの「as a Service」製品も利用できる。
企業はクラウドでITを運用することで、社内にストレージ設備やAFAを用意しなくてもよくなる。クラウドでのIT運用は設備投資が運用投資へと変わるため、長期的にはコストが上昇する。しかし、複数のデータセンターを所有し、運用する必要もなくなる。中堅・中小企業にとっては非常に魅力的だ。多数の企業がより多くのアプリケーションをパブリッククラウドに移している。その結果、AFAのターゲットになり得る市場全体が縮小している。
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AIおよびクラウドネイティブの取り組みが、企業の成長や他社との競争において欠かせないものになってきた。その一方で、IT担当者の多くが、これらの取り組みをどう進めればよいのか分からず、ベストなIT環境を見いだせていないようだ。
VMware買収以降、仮想化プラットフォームにおける価格の不確実性といった新たな課題が論じられるようになった。その中で、AI／クラウドネイティブをはじめとする重要施策について、第二のプラットフォームを模索するケースも増えている。
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企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
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