金融×AIの現在【後編】ローン会社が機械学習で実現した「信用情報が不要のローン審査」とは？

膨大なデータの活用を課題に掲げる企業がある一方で、少ないデータからどう知見を得るか悩む企業もある。いずれにしても解決の鍵はAI技術にあるようだ。メキシコのローン会社の事例からAI技術の可能性を探る。

[Mark Labbe，TechTarget]

《クリックで拡大》

　メキシコにあるローンの小規模スタートアップ（創業間もない企業）Kueskiは機械学習などのAI（人工知能）技術を使用して、ローンの借り手になり得る資格があるかどうかの審査の迅速化と自動化を図っている（現状ではメキシコ市民のみが対象）。

　一般的なローン会社とは異なり、Kueskiは借り手の資格審査に必ずしも、これまでのローンやクレジットカードの利用履歴といった信用情報を考慮しない。

併せて読みたいお薦め記事

金融ITの最新事例

• セブン銀行が「ATM受取」をオンプレミスでなくプライベートクラウドに構築した理由
• PayPay「100億円祭り」を襲うトラブルの数々　AWSでアクセス急増をどう耐えたか
• 大手金融機関が8000個のアプリを「AWS」へ移行　クラウドに何を期待したのか

「金融AI」の使い道

• 不正検知だけではない「金融AI」の使い道　与信審査の“失敗”も回避
• Amazonのレジなし店舗だけではない　「小売業×AI」の可能性と課題

　「（メキシコでは）銀行を利用していない人が占める割合が非常に高く、多くの人が銀行に預金をしていない」とKueskiの最高技術責任者（CTO）、ハイメー・ロメロ氏は話す。多くの人にクレジットカードの利用経験がないため、信用情報はほとんどないと同氏は語る。

　2012年設立のKueskiでデータサイエンス部門のディレクターを務めるパブロ・ダバロス氏に、同社の金融サービスシステムでAIシステムが資格を審査する方法について詳しく聞いた。

信用情報を使わないローン審査の方法