税務署が楽になり、納税者が得をする「AI」の使い方：金融×AIの現在【前編】

金融系企業がAI技術を使うと、これまで従業員や顧客に手入力を求めていたプロセスを自動化・効率化し、業務の速度を上げることができる。実例を基に、AI技術が金融業務にもたらす効果を示す。

[Mark Labbe，TechTarget]

《クリックで拡大》

　銀行やクレジットカード発行会社などの金融系企業は、見込み客の審査や知的な投資、適切な顧客サービスの実現を目的に、AI（人工知能）技術の利用を増やしている。

　金融業界は規制が非常に厳しい。そのため、金融サービスでAI技術の利用が始まったのは比較的遅かった。だが、今は急成長している。その成長には、こうした規制が後押ししていると考えられる。厳密なガイドラインの規制を受ける分野の方が、RPA（ロボティックプロセスオートメーション）やルールベースのAIアルゴリズムの導入が容易になる可能性がある。こうした分野には達成すべき明確な目標があり、目標に至るまでにたどるべき道筋もはっきりしているからだ。

併せて読みたいお薦め記事

金融ITの最新事例

• セブン銀行が「ATM受取」をオンプレミスでなくプライベートクラウドに構築した理由
• PayPay「100億円祭り」を襲うトラブルの数々　AWSでアクセス急増をどう耐えたか
• 大手金融機関が8000個のアプリを「AWS」へ移行　クラウドに何を期待したのか

「金融AI」の使い道

• 不正検知だけではない「金融AI」の使い道　与信審査の“失敗”も回避
• Amazonのレジなし店舗だけではない　「小売業×AI」の可能性と課題

　例えば金融ソフトウェア企業のIntuitは、広く利用されている税務ソフトウェア「TurboTax」や会計ソフトウェア「QuickBooks」といった同社製品の多くを、機械学習などのAI技術によって強化している。金融審査を支援するアルゴリズムや、顧客体験を向上させるチャットbotなどがその例だ。

　Intuitは、税務申告プロセスの自動化を助けるアルゴリズムも作成している。同社のデータサイエンス部門でバイスプレジデントを務めるマイケル・ラドウィン氏は「大半の米国人は税金を申告しなければならない。それが容易になれば、税務署にも納税者にもメリットがある」と語る。

AIが税額控除の可能性を可視化