生成AI（ジェネレーティブAI）とビジネス【前編】
アクセンチュアが語る「生成AI」の他「基盤モデル」などの新技術が招く未来
生成AIが台頭する中で、世界の技術トレンドは今後どうなるのか。Accentureが2023年3月に公開した、先端技術に関するレポートを基に整理する。
今後10年ほどで現実空間とデジタル空間との距離はなくなる――。ITコンサルティング企業Accenture（アクセンチュア）が2023年3月に公開した、先端技術に関する調査レポート「Accenture Technology Vision 2023」はそうした見通しを示した。
変化を加速させるのは、テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「ジェネレーティブAI」（生成AI）の導入が進むことだ。企業が生成AIの活用を進める上では、何が重要になるのか。
「生成AI」や「基盤モデル」で進むビジネスの変革
Accenture Technology Vision 2023はレポートの題目を「When Atoms Meet Bits: The Foundations of Our New Reality」として、全世界の企業の経営者層約5000人を対象に実施した調査に基づいてトレンドをまとめた。同レポートによると、回答者の96％が「今後10年以内にデジタル世界と現実世界の融合がビジネスを変革する」と考えていることが明らかになった。
今後のトレンドを語る上での重要な技術の一つとしてレポートが挙げたのが、生成AIだ。同レポートによると、98％のシニアエクゼクティブが、「重要な創造性や革新性はAIによってもたらされる」と考えているという。
Accentureでテクノロジー部門のグループチーフエグゼクティブを務めるポール・ドーアティ氏は、企業が生成AIを活用する際に考慮すべき点について次のように説明する。「自社のニーズに沿った生成AIの活用を考えた場合、必要なのは、データと人材に費用をかけることと、『ファウンデーションモデル』（基盤モデル）の構築に投資することだ」。生成AIの活用に向けて、CIO（最高情報責任者）は「今すぐ取り組みを始めなければならない」とドーアティ氏は強調する。
ドーアティ氏が指摘する基盤モデルとは、多様なデータから事前学習することで、さまざまな用途に活用できるようになる汎用（はんよう）性を獲得したAIモデルを指す。2021年にスタンフォード大学（Stanford University）のAI研究ワーキンググループが命名した。
企業による生成AIの活用を支援するため、Accentureは全社横断チーム「Generative AI and Large Language Model（LLM）Center of Excellence」を創設した。その他、同様の取り組みの一環で、生成AIやその基になる「大規模言語モデル」（LLM）に関する調査レポート「A new era of generative AI for everyone」を公開した。
Accentureは、生成AIに加えて、デジタルアイデンティティーやデータの透明性、科学技術とITの融合などを、今後のトレンドにおける重要な要素として取り上げている。これらが組み合わさることで、現実とデジタルが融合した「共有現実」（Shared Reality）が生み出されるという。
後編は、企業は生成AIを使うことでどのようなメリットが期待できるのか、どのように使えばよいのかなどを探る。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[株式会社スタディスト] 個人任せにしないカスハラ対策、現場で機能する「仕組み」に変えるヒント -
製品資料
[株式会社TOKIUM] マンガで学ぶ新リース会計基準対応の難しさ、「隠れリース」をどう判定する？ -
製品資料
[株式会社TOKIUM] 経費精算システム導入でかえって負担が増大？ よくある失敗例と回避のコツ -
製品資料
[株式会社TOKIUM] 「請求書受領システム」選定ガイド2026年版【適合度チェックリスト付き】 -
製品資料
[株式会社TOKIUM] 工程別に分かる、「請求処理業務効率化」チェックリスト
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
2
8割がアナログに逆戻りする“やっぱりな理由” DXを阻む2つの落とし穴
-
3
なぜMicrosoftは「Rust」を標準言語に？ AIで進むC/C++書き換えの課題
-
4
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
5
「Copilot」がIT予算を食いつぶす？ 高額請求を招く課金体系と節約術
-
6
「顧客の声」は負担ではなく資産 サーモスのコンタクトセンターに見る未来の姿
-
7
不正アクセス相談が37％→57％に 攻撃者から自社のシステムはどう見えているか
-
8
なぜ「Claude Code」拡張は消しても危ないのか？ Cursorで不正版配信
-
9
なぜデータの民主化は失敗するのか ゴールの誤りを正すAI活用の新アプローチ
-
10
SAPの負荷増に苦しむZeissが「リアルタイム分析」「安定運用」を両立させた道
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
顧客対応自動化の要点：RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法
-
3
侵入から横展開まで27秒の脅威にどう立ち向かう？ 防御のカギがEDRの理由
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
マンガで解説：情シスの負担を減らす「MDRサービスのインシデント対応」の中身
-
6
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
8
なぜAIは組織で定着しないのか？ 全社展開を阻む「3つの壁」と突破のヒント
-
9
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
-
10
パスワードレスへの移行で失敗しないためには？ 導入・運用上の注意点を解説
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー