生成AI「Microsoft 365 Copilot」のインパクト【後編】
Gartnerも気になる生成AI「Microsoft 365 Copilot」の“あの機能”とは?
Microsoftの生成AIツール「Microsoft 365 Copilot」が実現することのうち、「Microsoft 365」ユーザーにとって特に“うれしい”ものは何なのか。2人のアナリストに聞いた。
Microsoftが開発する「Microsoft 365 Copilot」は、テキストや画像などを自動生成するAI(人工知能)技術「ジェネレーティブAI」(生成AI)の機能を、オフィススイート「Microsoft 365」に追加する。Microsoft 365 Copilotが実現することの中で、特に注目すべきものは何なのか。アナリストが挙げるのは、あの機能だ。
コラボレーションツール分野で「生成型AI」競争
併せて読みたいお薦め記事
連載:生成AI「Microsoft 365 Copilot」のインパクト
進む生成AI活用
調査会社TECHnalysis Researchのアナリスト、ボブ・オドネル氏は、Microsoft 365のAPI(アプリケーションプログラミングインタフェース)群「Microsoft Graph」と、Microsoft 365 Copilotとの連携に着目する。Microsoft Graphは、メールや連絡先、ドキュメント、スケジュールといった、エンドユーザーがMicrosoft 365で生成するデータにアクセスできるAPI群だ。Microsoft 365 Copilotとの組み合わせにより、エンドユーザーのデータや言葉の使い方、語調を基に、個人や用途に合わせた文章を生成できる。
Microsoft 365 Copilotの機能を利用するためのツールである「Microsoft Business Chat」は、Microsoft Graphの機能を利用し、Microsoft 365ツール群から対話型でデータを引き出すAIチャットbotだ。調査会社Gartnerでアナリストを務めるジェイソン・ウォン氏は、Microsoft Business Chatについて「対話型インタフェースを備えた新しいツールだ」と説明する。Microsoft Business Chatを活用することで、エンドユーザーはメールやドキュメントなど、Microsoft 365内のさまざまなデータを横断して、特定のテーマに沿って要約するといった作業がしやすくなる。
オフィススイートに生成AIを取り入れるのは、Microsoftだけではない。Googleはオフィススイート「Google Workspace」向けに「Duet AI for Google Workspace」という生成AIツールを提供する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド:効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは? -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合/分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
4
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
5
世界のデータセンター容量は5カ国に69%集中、電力消費「5%の壁」が招くものとは?
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
8
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
9
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か? 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
8
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
9
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー