カーディフ大学がLenovoのサーバを導入し、宇宙の起源や星の成り立ちの研究に活用しているHPCシステムの性能を向上させた。Lenovoサーバを利用し、どのようにHPCクラスタを構築したのか。
宇宙の起源や星の成り立ちを探るため、カーディフ大学（Cardiff University）はハイパフォーマンスコンピューティング（HPC：高性能計算）を活用している。その研究を支えるのが、Lenovoのサーバ「Lenovo ThinkSystem」だ。同大学は、宇宙空間の時空のゆがみが光速で伝わる「重力波」の観測施設Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory（LIGO）を支援している。このほど同大学と、LIGOを運用する研究グループLIGO Scientific Collaborationはそれぞれ、宇宙の研究のためにLenovoのサーバを導入した。どのように活用しているのか。
カーディフ大学は、マネージドサービスを提供するLogicalis Group（以下、Logicalis）の技術とともにLenovo ThinkSystemを90台導入した。HPCクラスタ（HPCを実現するためのコンピュータ群）「Hawk」を運用する同校の部門「Advanced Research Computing at Cardiff」（ARCCA）は、Logicalisの技術とLenovo ThinkSystemを活用し、Hawkの処理性能を向上させた。
LIGO Scientific Collaborationが第4次重力波観測運転を始めることに先立ち、Lenovoはラック型サーバ「Lenovo ThinkSystem SR645」75台を提供した。これらのサーバを使用することで、単一のハードウェアを使用する従来のHPCシステムよりも処理性能が向上する。この性能向上によって、研究者は重力波イベント（中性子星の衝突や合体など、重力波が発生する出来事）の検出とデータの共有を高速化できるようになる。
LIGO Scientific Collaborationが導入したLenovo ThinkSystem SR645は、プロセッサ「AMD Epyc」を搭載するサーバだ。これによって構成されるサーバ群は、Logicalisが提供するオープンソースのクラスタ管理ツール「Ubiquity」を介し、NVIDIAのネットワークアダプター「ConnectX-6」を使用してHawkに接続する。
カーディフ大学の重力探査研究所所長のスティーブン・フェアハースト氏は「重要なのは、LIGOの直近の観測運転に間に合うように新しいHPCクラスタを稼働できたことだ」と述べる。「検出した重力波イベントのデータをより早く処理し、天文学者とデータを共有して、より簡単に発生源を特定できるようになった」（フェアハースト氏）
英国王立協会の支援の下、カーディフ大学の研究員を務めるアナ・ドゥアルテ・カブラル氏が率いるグループは、ラック型サーバ「Lenovo ThinkSystem SR630」15台と、「Lenovo ThinkSystem SR650」2台をストレージとして使用する計画だ。同グループは、天の川銀河（銀河系）のような渦巻銀河での星の成り立ち形を研究しており、銀河全体のシミュレーションに膨大な計算を必要とする。
カブラル氏は、新しいHPCシステムの構成について「新しいノード（サーバ）では、銀河全体から特定の星形成まで、段階的な規模のシミュレーションができるようになる。専用のクラスタを使用することで、収集できるデータの量を増やせる」と述べる。
今回のHPCシステムの導入により、複数の処理を同時に進める「同時マルチスレッド」が実現した。Ubiquityを使用してLenovoのハードウェアをHawkに統合することで、ARCCAは管理タスクを自動化し、研究ソフトウェアエンジニアの作業負荷の軽減に成功。これによって、エンジニアは科学研究に専念できるようになった。
ARCCAのディレクターを務めるマーティン・ゲスト氏は、次のように述べる。「われわれは、新しいコンピューティングリソースを既存のHawkと統合したかった。Logicalisが示したUbiquityの性能を見て、われわれの目標を達成できると確信した」
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