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生成AIの導入は実証段階を越え、本番運用が問われる局面に入った。さらに、AI導入の評価軸も変化しつつある。日本や海外の動向は。AI導入を成功に導くに当たってどのような選択肢を選べばいいのか。
生成AIや大規模シミュレーションの普及により、単体GPUでは処理し切れない計算を効率的にさばく「クラスタ構成」のニーズが拡大している。だがその導入には高いハードルがある。その壁を越えるGPUサーバの選択肢とは。
「Windows Server 2016」の延長サポート終了が迫る中、今後のインフラ選択は急務だ。クラウドのメリットは理解しているがコストやスキルの不足を理由に諦めるのではもったいない。クラウド化に踏み出すための「無償の第一歩」とは。
VMware by Broadcom製品のライセンスポリシー変更を契機にVDI基盤の見直しが進む中、新たなVDI基盤への変更を検討する場合、適切な構成や円滑な移行方法は何があるのだろうか。
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AI学習や推論の要となるGPUの需要が世界的に高まる中、希少なハイエンドGPUを活用できる国産クラウドサービスがある。最新GPUを搭載した計算クラスタ型サービスは、研究・開発現場の課題をどう解決してくれるのだろうか。
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ランサムウェアの被害が拡大しバックアップを見直す企業が増える中、注目を集めるイミュータブルストレージ。企業規模を問わず導入が求められる一方、活用イメージがつきにくい。事例を基にした構成例を交えて具体的な活用方法を解説する。
ランサムウェア対策に有効とされるバックアップだが、従来のままではいざというときに不十分な可能性が高まっている。対策の見直しが迫られる中、現実的な対抗策として注目される「イミュータブル バックアップ」とはどのようなものか。
企業活動の中でAIの価値を最大限に引き出すには、それを支える適切なITインフラが欠かせない。だがAI活用に適したITインフラの要件は複雑であり、場合によっては“PoC止まり”に陥ってしまうことがある。この状況を打破する秘策とは。
突然のデータセンター閉鎖という事態に、日本ハムが全社を挙げて挑んだ「紡プロジェクト」。単なるシステム移転にとどまらず、運用管理の標準化と高度化の絶好の機会と捉え、攻めの運用管理への転換を果たした同社の取り組みを振り返る。
データセンター閉鎖という“待ったなし”の事態に直面したニッポンハムグループ。インフラ刷新とIBM i のクラウド移行を軸に基幹基盤を一新。短期で移行をやり遂げた、その舞台裏に迫る。
ITインフラ移転やベンダー変更には、業務停止のリスクや複雑な調整、専門人材不足など、さまざまな要因から困難が伴う。突然のデータセンター移転を迫られた日本ハムは、この事態をどう乗り越え、ITインフラの変革を具現化したのか。
脱VMwareを考える企業が増えており、選択肢は増えているが、移行先を選び切れていないケースは多い。その理由の一つは、重要なITインフラを一ベンダーに握られる不安だ。ベンダーロックインから逃れられるよい方法はないのか。
瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA（多要素認証）を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。
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