ベンダーコンテンツ一覧 (2025 年)

7 月

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持続可能なインフラに必要な要素

セキュリティと性能、電力効率、ニーズを全方位的にカバーする次世代サーバとは

サイバー攻撃の高度化により、企業の安全が脅かされている。IAサーバには強固なセキュリティはもちろん、高処理能力や電力効率向上が求められている。耐量子暗号の導入も必要になるだろう。このような要望を満たすIAサーバとは。

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GPU導入のボトルネックを解消

GPUサーバは買うべきか、借りるべきか――オンプレミス vs. クラウド徹底比較

AI導入を進める上でGPUは不可欠な存在だが、オンプレミスで導入するかクラウドサービス経由で利用するかで頭を悩ませる企業は少なくない。専門家の意見を交えながら両者の違いを整理し、企業にとっての最適な導入方法を探る。

6 月

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中堅・中小企業にとって待望の選択肢:

「次期仮想化基盤」の新常識 コストと運用負荷を削減する最適解とは?

長らくデファクトスタンダードだった製品のライセンス体系が変更されて、ITインフラの見直しを迫られる企業は多い。「コストを抑えたい」「シンプルに運用したい」と願う中堅・中小企業の乗り換え先が限られる中、新しい選択肢が登場した。

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実践事例から学ぶ運用自動化/効率化の勘所

NECの社内ITが運用の「サイロ化・属人化」から脱却できた“決め手”とは?

NEC社内では、各種システムの個別最適化が進み、運用工数が増加していた。自動化の取り組みもうまくいっていなかった。同社はこうした課題を解決するため、何に取り組んだのか。そして、この事例から他の企業が参考にできることとは。

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必要十分な機能を実現する仮想化インフラ

サーバ仮想化基盤の「ちょうどよい選択肢」と将来を見据えたITインフラの在り方

VMwareの新ライセンスはシンプルな仮想化環境を求める企業には必要以上の機能を含んでいる。ただ、新たな仮想化基盤の構築や運用に人手をかけるのは難しい。これらの企業のニーズを満たす選択肢とは。

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vGPU活用で生まれ変わるVDI

Web会議が重い「古いVDI」から脱却 攻めのDXを支える“次世代基盤”とは?

OSやアプリケーションの進化とともに、旧来のVDIは性能不足が顕在化している。仮想環境のメリットを捨てていいのか。VDIの性能とサーバ集約率を高めつつ、AI活用やDXを加速させるモダナイズのアプローチとは。専門家の講演から解説する。

5 月

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最新技術の早期導入&長期利用を実現

エッジAIの制約をなくす新世代プロセッサ登場、産業用コンピュータはこう変わる

産業用コンピュータを活用したエッジAIに対する期待が高まっている。エッジAIには制約も多いが、近年はそれを解消する新世代のプロセッサも登場した。こうしたプロセッサを搭載する産業用コンピュータを、早期に入手する方法とは。

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可視性の欠如やエンジニアの不足も顕著

生成AIの本格利用でコスト急増も 「クラウド3大課題」にどう対処する?

生成AIが急速に普及する一方、企業のクラウド活用コストは増大し続けている。加えて、クラウドサービスの管理の複雑さや、使いこなすためのスキル不足も問題視されている。このような課題に対し、ユニークで実効的な解決策があるという。

4 月

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現代の「テープ」活用術

クラウド全盛期になぜ「テープ」が再注目? データ管理の最前線を探る

クラウドへのデータ移行が進む一方で、保管・転送コストの高さに悩まされ、「テープ回帰」を検討する企業が増えている。ストレージ戦略を見直す中で再評価される、単なるバックアップ手段ではない“現代型テープ回帰”の実像に迫る。

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企業の成長を支えるデータ管理環境の最適解

データの多様化と肥大化が加速 ファイルサーバ運用は限界? 見直しのポイント

ビジネスでのデータの重要性がますます高まり、その質や量も大きく変化している。そこで問題となるのが、どのようにして貴重なデータを守り、管理していくかということだ。どのような環境があれば、この問題を解決できるのだろうか。

3 月

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「IBM i 」技術者不足危機への一手:

広がるIBM i の可能性 生成AIによる基幹システム活用の新たな技術的アプローチ

生産性向上や後継者問題に生成AIを活用したいが、そもそも基幹システムであるIBM i と連携させられるのか。業務のノウハウはどう継承すればいいのか。技術者不足で新たな挑戦が難しい状況も何とかしたい……と悩む企業の解決策とは。

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「AIOps」によるインフラの変革

もし“キーマン”がいなくなったら? 属人化しないデータセンター運用の作り方

社会を支えるインフラとして大きな役割を果たしているデータセンターだが、運用面では人材不足をはじめとするさまざまな課題を抱えている。属人化しがちなデータセンター運用をどのように安定させればよいのか。

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再考される企業の仮想化基盤:

Hyper-Vは「次の仮想化基盤」になり得るのか 有識者の本音を聞く

仮想化基盤の移行を検討する際、選択肢の一つに挙がるのが「Hyper-V」だ。運用や管理性まで含めて考えた場合、Hyper-Vへの移行は“アリ”なのか。仮想化基盤の有識者に詳しく聞いた。

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セキュアで高速な自社用生成AIの実現

「生成AI」の自社運用に“ちょうどよいサーバ”の賢い選び方

セキュリティやデータ処理速度の要件を考慮した生成AI活用では、オンプレミスシステムでの開発や運用が候補に挙がる。だがそのためのハードウェアをそろえることは容易ではない。必要十分なサーバ構成を見極めるヒントを紹介する。

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「GPU高すぎ問題」に終止符

「NVIDIAのGPUは高過ぎる……」と諦める必要はない? GPU調達はこう変わる

AIプロジェクトで欠かせないのが「GPUの調達」だ。しかし、高額なコストやインフラ整備の難しさから、一部の企業にとっては現実的な選択肢とは言い難い。こうした問題を解消できるアプローチとは。

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「マルチモーダル/マルチモデル」にも対応:

クラウドの利便性とオンプレの制御性を両立、AI環境構築の新たな選択肢とは?

AI活用が進む一方、環境構築に悩む企業は多い。クラウドは安全性とコスト、オンプレミスでは人材不足が課題となるからだ。こうした中、クラウドサービスの利便性を維持しつつ、オンプレミスのような制御が可能な、新たな選択肢が登場した。

2 月

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レスポンスを損なわず全文検索を行うには:

クラウドストレージは便利だけど検索性が課題? 東急建設の解決策は

160TBと大量のデータを抱え、コストや運用管理の面で限界を迎えていた東急建設。そこで同社はクラウドストレージへの移行を検討したが、次は必要な文書を高精度で見つけ出せる「検索性」の担保が課題となった。これを解決した方法とは。

1 月

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「強い商材」でビジネスを拡大する

高まるSaaSバックアップ需要で「ストック収益」を拡大するには

ベンダーと連携して顧客に製品やサービスを提供するリセラーにとって重要なのが、売りやすい「強い商材」と「高い収益性」だ。これをかなえる方法がある。

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複雑なストレージ運用にメス

AI時代のデータ活用を阻む「ストレージ」の壁 悩める運用担当者の救世主とは?

データの活用が競争力に直結する現代において、データインフラ基盤への要求はますます高度化している。運用負荷やコストを抑えつつ、データの柔軟かつ安全な活用を実現するために、運用担当者が考えるべきアプローチとは。

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ストレージ問題は山積み、突破口は?

生成AI時代の「コスト、電力、スペース」問題 救世主となるストレージはこれだ

生成AI時代に増え続けるデータをどう効率的かつセキュアに管理するか、環境への配慮をどう進めるかなど、企業が考えるべき課題は山積みだ。こうした状況下で注目を集めるストレージ製品とは。