2024年にサポートが終了した「CentOS」。使い続けるにはセキュリティリスクが伴い、他のOSへ移行するにも、ライセンスやサポートのコスト、互換性などの問題でなかなか踏み切れない。移行に悩める企業はどうすればよいのか。
政府のクラウド推進に呼応し、教育現場でも国産クラウドの導入が進む。全国4500校以上が採用する校務支援サービスを支えるインフラと、その選定理由に迫る。
BroadcomによるVMware買収後のライセンス変更で、多くの企業が仮想化基盤の見直しを迫られている。セミナーでの解説を基に、変更点の詳細から「続VMware」「脱VMware」それぞれの選択肢と移行のポイントを整理する。
脱VMwareを考える企業が増えており、選択肢は増えているが、移行先を選び切れていないケースは多い。その理由の一つは、重要なITインフラを一ベンダーに握られる不安だ。ベンダーロックインから逃れられるよい方法はないのか。
AIプロジェクトの成否は「GPUの選定」にかかっているといっても過言ではない。しかし、多くの企業が選定段階でつまずいてしまうのが現実だ。性能とコストを両立させる賢いGPU導入戦略について、専門家に聞いた。
RAG（検索拡張生成）の導入時には、基盤としてクラウドを選ぶかオンプレミスを選ぶかが問題となる。両者には、利便性やセキュリティ、環境構築の手間において違いがある。全ての要件を満たし、安全かつ効果的に生成AIを活用する方法とは？
AIによる価値創出の基盤として、IAサーバへの関心が高まっている。電力消費やスペースの削減だけでなく、耐量子暗号による強固なセキュリティへのニーズも高まる今、「次世代IAサーバ」はどこまで進化しているのか。その現在地を紹介する。
AI導入を進める上でGPUは不可欠な存在だが、オンプレミスで導入するかクラウドサービス経由で利用するかで頭を悩ませる企業は少なくない。専門家の意見を交えながら両者の違いを整理し、企業にとっての最適な導入方法を探る。
長らくデファクトスタンダードだった製品のライセンス体系が変更されて、ITインフラの見直しを迫られる企業は多い。「コストを抑えたい」「シンプルに運用したい」と願う中堅・中小企業の乗り換え先が限られる中、新しい選択肢が登場した。
NEC社内では、各種システムの個別最適化が進み、運用工数が増加していた。自動化の取り組みもうまくいっていなかった。同社はこうした課題を解決するため、何に取り組んだのか。そして、この事例から他の企業が参考にできることとは。
VMwareの新ライセンスはシンプルな仮想化環境を求める企業には必要以上の機能を含んでいる。ただ、新たな仮想化基盤の構築や運用に人手をかけるのは難しい。これらの企業のニーズを満たす選択肢とは。
OSやアプリケーションの進化とともに、旧来のVDIは性能不足が顕在化している。仮想環境のメリットを捨てていいのか。VDIの性能とサーバ集約率を高めつつ、AI活用やDXを加速させるモダナイズのアプローチとは。専門家の講演から解説する。
IoTやAIの普及により、産業用コンピュータの世界も大きく変化している。その一つが、エッジAIの導入に向けた取り組みだ。製造業や医療／ヘルスケアといった分野でいま何が起きているのか。またどのような技術が求められているのか。
生成AIが急速に普及する一方、企業のクラウド活用コストは増大し続けている。加えて、クラウドサービスの管理の複雑さや、使いこなすためのスキル不足も問題視されている。このような課題に対し、ユニークで実効的な解決策があるという。
クラウドへのデータ移行が進む一方で、保管・転送コストの高さに悩まされ、「テープ回帰」を検討する企業が増えている。ストレージ戦略を見直す中で再評価される、単なるバックアップ手段ではない“現代型テープ回帰”の実像に迫る。
ビジネスでのデータの重要性がますます高まり、その質や量も大きく変化している。そこで問題となるのが、どのようにして貴重なデータを守り、管理していくかということだ。どのような環境があれば、この問題を解決できるのだろうか。
生産性向上や後継者問題に生成AIを活用したいが、そもそも基幹システムであるIBM i と連携させられるのか。業務のノウハウはどう継承すればいいのか。技術者不足で新たな挑戦が難しい状況も何とかしたい……と悩む企業の解決策とは。
社会を支えるインフラとして大きな役割を果たしているデータセンターだが、運用面では人材不足をはじめとするさまざまな課題を抱えている。属人化しがちなデータセンター運用をどのように安定させればよいのか。
仮想化基盤の移行を検討する際、選択肢の一つに挙がるのが「Hyper-V」だ。運用や管理性まで含めて考えた場合、Hyper-Vへの移行は“アリ”なのか。仮想化基盤の有識者に詳しく聞いた。
セキュリティやデータ処理速度の要件を考慮した生成AI活用では、オンプレミスシステムでの開発や運用が候補に挙がる。だがそのためのハードウェアをそろえることは容易ではない。必要十分なサーバ構成を見極めるヒントを紹介する。
AIプロジェクトで欠かせないのが「GPUの調達」だ。しかし、高額なコストやインフラ整備の難しさから、一部の企業にとっては現実的な選択肢とは言い難い。こうした問題を解消できるアプローチとは。
AI活用が進む一方、環境構築に悩む企業は多い。クラウドは安全性とコスト、オンプレミスでは人材不足が課題となるからだ。こうした中、クラウドサービスの利便性を維持しつつ、オンプレミスのような制御が可能な、新たな選択肢が登場した。
160TBと大量のデータを抱え、コストや運用管理の面で限界を迎えていた東急建設。そこで同社はクラウドストレージへの移行を検討したが、次は必要な文書を高精度で見つけ出せる「検索性」の担保が課題となった。これを解決した方法とは。
ベンダーと連携して顧客に製品やサービスを提供するリセラーにとって重要なのが、売りやすい「強い商材」と「高い収益性」だ。これをかなえる方法がある。
データの活用が競争力に直結する現代において、データインフラ基盤への要求はますます高度化している。運用負荷やコストを抑えつつ、データの柔軟かつ安全な活用を実現するために、運用担当者が考えるべきアプローチとは。
生成AI時代に増え続けるデータをどう効率的かつセキュアに管理するか、環境への配慮をどう進めるかなど、企業が考えるべき課題は山積みだ。こうした状況下で注目を集めるストレージ製品とは。
「次世代IAサーバ」はどこまで進化したのか？ (2025/7/9)
製造や医療で注目の「エッジAI」、産業用コンピュータにいま必要な技術とは (2025/5/23)
クラウド全盛期になぜ「テープ」が再注目？ データ管理の最前線を探る (2025/4/24)
データの多様化と肥大化が加速 ファイルサーバ運用は限界？ 見直しのポイント (2025/4/8)
Hyper-Vは「次の仮想化基盤」になり得るのか 有識者の本音を聞く (2025/3/14)
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
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