現代におけるITサービスの安定稼働と質は、デジタルビジネスにおいて顧客満足度を高めるための前提条件といっても過言ではない。その中枢を成すアプリケーション監視に必要な考え方とは。
ERP導入のポイントとして「Fit to Standard」という考え方があるが、現場とERPのずれは必ず発生する。それらの“ずれ”の吸収にはBIツールやRPAが役立つといわれているが、専門ツールに比べてデータの処理が苦手なこともある。この問題の対処法を解説する。
生成AIは業務効率向上に役立つが、セキュリティやハルシネーションの懸念が付きまとう。ビジネスでの利用において課題となるこれらの懸念を低減するAcrobat AIアシスタントを選べば、ドキュメントの山が「自社の情報資産」に変わる。
Power BI Premium Per Capacityライセンスが廃止される。Microsoftが移行先に挙げるMicrosoft Fabricは高機能であるが故に従来と同様のライセンスにするとコストが高くなる可能性がある。企業が採るべき最善手は何か。
ビジネスPCに「AI PC」という選択肢が加わった。AIの進歩を前に、今のうちに“AIネイティブなPC”を手元に置いておくのが賢い選択だろう。自社に適したPCの見極め方について「プロセッサ」に焦点を当てて解説する。
社会を支えるインフラとして大きな役割を果たしているデータセンターだが、運用面では人材不足をはじめとするさまざまな課題を抱えている。属人化しがちなデータセンター運用をどのように安定させればよいのか。
セキュリティやデータ処理速度の要件を考慮した生成AI活用では、オンプレミスシステムでの開発や運用が候補に挙がる。だがそのためのハードウェアをそろえることは容易ではない。必要十分なサーバ構成を見極めるヒントを紹介する。
5G、Data Driven、生成AIを中心としたサテライトグロース戦略を展開するKDDIは、共通インフラデータ基盤で、通信の安定稼働や品質改善による顧客満足度向上につなげている。同基盤には何が求められ、どう実現したのか。
Officeアプリケーションの作業効率を飛躍的に高めるとして注目を集めている「Microsoft 365 Copilot」。利用企業は増加しているものの、課題を訴える企業もある。それをどうやって解決すればよいのだろうか。
AI活用が進む一方、環境構築に悩む企業は多い。クラウドは安全性とコスト、オンプレミスでは人材不足が課題となるからだ。こうした中、クラウドサービスの利便性を維持しつつ、オンプレミスのような制御が可能な、新たな選択肢が登場した。
企業のマーケティング運用が複雑化している。AIを利用して効率的にデータを分析し、複数チャネルで最適なマーケティング施策を実現する方法を解説する。Google アナリティクス 4にどう対応すればよいのかも分かる。
従来の脆弱性管理は、公的機関などから脆弱性情報を入手し、自施設内を調査したのち、脆弱性が発見されたらパッチを入手し適用するものだったが、工数がかかり、対応の優先順位付けも難しかった。こうした問題を、AIはどう解決するのか。
小さな存在だが、ビジネスにおいて重要な役割を果たすのがIoTだ。だが、「スマホの大型化」「エッジで扱うデータ種類の増加」という変化によってIoT活用企業に新たな課題が生まれている。解決する方法にはどんなものがあるのか。
導入の壁を突破してMicrosoft 365 Copilotを活用する方法 (2025/3/12)
クラウドの利便性とオンプレの制御性を両立、AI環境構築の新たな選択肢とは? (2025/3/6)
Dellが解説する生成AIインフラの“今” モデルだけじゃない必要知識 (2024/11/21)
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