医療業界“ビッグデータ失敗事例”で判明した、3つの要因：活用を阻むさまざまな障壁（1/2 ページ）

ビッグデータとデータアナリティクスは、投薬の精密化、公衆衛生、バリューベースのヘルスケアへの道を開いた。だが、この分野のITプロフェッショナルの前には、まだ大きな障壁がある。

[Kristen Lee，TechTarget]

「IBM Watson Health」のインフォグラフィックス《クリックで拡大》

　医療機関を展開している米Granite Healthcare Networkは、レセプトデータの中に明らかな差異と思われる現象を発見した。だが同社の公衆衛生担当ディレクター、ボブ・ケイ氏によれば、その差異は後に誤りだったことが分かった。

　この謎を解き、真実を解明することができたのは、臨床ビッグデータのおかげだった。「レセプトの前後関係が非常に重要」だと同氏は指摘する。

　ヘルスケア分野におけるデータアナリティクスとビッグデータに関しては、多くの組織がデータの分析や活用はおろか、データを理解することにさえ苦慮している。

併せて読みたい関連記事

医療ビッグデータが分かる関連記事

• 医療ビッグデータの意義が分かる5つの「V」
• 「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則
• 現場で役に立たない？　医療データ予測分析の「理想と現実」

メガベンダーが乗り出す医療ビッグデータ

• “医療ビッグデータ”の主役に躍り出た「IBM Watson」に死角はないか
• 次の注目は“医療ビッグデータ”、AppleとGoogleの戦略は？

ウェアラブル端末と医療ビッグデータの関係とは？

• 健康管理にも革新を、Apple「HealthKit」のまだ知られていない衝撃
• 「Google Glass」が医療現場で使われるまであと1年

レセプトデータは医療ビッグデータでは使えない？