Googleの医学研究機関「Google Health」は2020年1月、ある論文を発表した。乳房専用のエックス線検査「マンモグラフィー」による乳がん検診時の画像診断に、人工知能（AI）技術を利用した場合の検出精度を評価した論文だ。このAI技術を用いた乳がんのスクリーニング（選別）検査の診断精度は、人の放射線科医よりも高かったという。
この研究結果に好意的な見解を示す研究者がいる一方で、疑問を呈する研究者もいる。議論の対象は、必ずしも乳がん検診AIシステムの診断精度や機能ではない。ある研究者は「そもそもなぜこのようなシステムが作られたのか」を疑問視する。こうした議論の背景には何があるのか。本資料は、Google Healthの研究成果と、研究者や業界の反応を紹介。AI技術を用いた診断支援システムを実用化する上での現在の課題と将来展望を解説する。
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