英国ボート競技チームが「SAS」と「エルゴ」で実現した“勘と経験”からの脱却：「データ分析」をボート競技に生かす【前編】

新型コロナウイルス感染症のためリモートで練習するしかなかった英国ボート競技チームは、2021年の東京五輪に向けた選手のトレーニングプログラム策定と選手選定に、データを積極的に活用した。その中身とは。

[Eric Avidon，TechTarget]

　英国のボート競技チームは2021年開催の「2020年東京オリンピック競技大会」（以下、東京五輪）で実力を最大限発揮できるようにするため、SAS Instituteのデータ分析ツールを活用した。同チームのパフォーマンス担当ディレクター、ブレンダン・パーセル氏によると、SASのデータ分析ツールはトレーニング計画とモニタリングの両面で重要なツールだった。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック（世界的大流行）でチームメンバーが集まることが難しかったためだ。

併せて読みたいお薦め記事

スポーツ×データ活用の具体例

• テニス四大大会7度優勝のビーナス・ウィリアムズがアナリティクスを愛好する理由
• 「世界的テニスプレイヤー」兼「経営者」の流儀　勝ちをつかむデータの力とは？

データ分析を取り巻く動き

• 医学データ分析における「リレーショナルデータベース」の限界とは
• McDonald'sがビッグデータ分析企業を買収した“納得の理由”
• データ分析の3大トレンド「拡張分析」「自然言語検索」「グラフ分析」とは？

　パーセル氏は2020年5月、SASが開催したユーザー企業向けバーチャルカンファレンス「SAS Global Forum」の基調講演に登壇した。2020年のボート競技シーズンは新型コロナウイルス感染症の影響で、東京五輪も含めて「全て白紙になった」（同氏）。そのため英国ボート競技チームは、東京五輪開催の2021年にピークを合わせるためのトレーニング方法を考える必要があった。

英国チームが実践　「SAS」と「エルゴ」によるデータ活用法とは