「大規模言語モデル（LLM）で何がしたいのか」を明確にする2つの視点：責任あるAI利用とは【第3回】

大規模言語モデル（LLM）をビジネスで活用したいと考える企業は、まず何から取り組む必要があるのか。LLM活用を進める際に忘れてはいけないポイントを2つ紹介する。

[Brian McKenna，TechTarget]

　テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）を導入する企業は、まず何から取り掛かる必要があるのか。「大規模言語モデル」（LLM）のユースケース（利用の目的やシナリオ）を決めたり、LLMをトレーニングしたりする際のポイントを紹介する。

LLM導入に当たってまず明確にすべきこと

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LLM活用を進める企業

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1．ユースケースの特定

　LLM導入を考える企業は、まずLLMのユースケースを明確に定義する必要がある。具体的には、LLMをどの従業員が利用するのか、業務にLLMをどう活用するのか、何をしてはいけないのかなどを決める。ユースケースを決めたら文書化すると同時に、ビジネスのどの段階でLLMを使用するのかを明確にする。リスクの判断基準を調査する必要もある。

2．LLMのトレーニング

　ユースケースを決定したら、データを利用しやすいように加工したり、組み合わせたりする「データキュレーション」を実施する。例えば、企業固有の文書や、医学雑誌の出版物など業界独自のコンテンツを扱う場合は、キュレーション済みのデータセットを用いて、ユースケースに沿うようにLLMをトレーニングする。この過程を経ることで、LLMはユーザーにとって有用な結果を出力できるようになる。

　LLMをトレーニングする際の安全性を確保することも重要だ。機密データや著作権を含むデータが外部のAIベンダーに送信されないように確認し、データセキュリティを確保しよう。

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　第4回は、責任あるAI利用を進めるために企業が実施すべきことを紹介する。

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