責任あるAI利用とは【第1回】
大規模言語モデル(LLM)活用の“勝ち組”になる条件とは?
生成AIツールやその基になる大規模言語モデル(LLM)の活用が広がっている。AI分野の専門家は、生成AIツールやLLMの利用を成功させるのは、トレンドを追う企業ではないと指摘する。
AI(人工知能)ベンダーOpenAIの「ChatGPT」をはじめとする生成AI(テキストや画像などを自動生成するAI技術)ツールの活用機会が広がる一方で、プライバシーの侵害や誇大広告といった生成AIがもたらし得るリスクが社会的に取り上げられている。
企業が生成AIツールや、その基になる大規模言語モデル(LLM)を使って成功を収めるために必要な点とは何か。成功を収めるのは、トレンドを追って一番乗りを目指すような企業ではない。AI技術ベンダーDataikuで「責任あるAI」(公平性や透明性、安全性の確保を考慮したAI開発)の責任者を務めるトリベニ・ガンジー氏が、ブログに公開したエントリ(投稿)を基に紹介する。
LLMの“勝ち組企業”になる条件
2023年5月、GoogleのAI部門の大御所で「AIの父」と呼ばれるジェフリー・ヒントン氏が、自身が開発に携わった技術の危険性を世界に警告するために同社を退社したと報じられた。
同月の米国議会では、IBMのプライバシー・信頼担当の最高責任者、クリスティーナ・モンゴメリー氏が「AI技術は社会にとって有害である可能性があるため、安全性を考慮した介入が必要だ」と話した。IBMはAI技術に対する規制強化への賛成を表明した。同様の懸念を表明する有識者は、ヒントン氏やモンゴメリー氏以外にも存在する。
併せて読みたいお薦め記事
LLM関連の動向記事
LLMを活用してビジネスの成功を収めるのは、長期的な利益を見据えて適切なリスク管理を実施できる企業だ。AI技術の信頼性や説明責任、公正さ、透明性などを考慮したアプローチなしでは、LLMの価値を発揮できないだけでなく、ビジネスがリスクにさらされる可能性がある。
企業がLLMを安全かつ統制の取れた方法で利用するために役立つのは、責任あるAIに関する倫理的な枠組みや指針だ。そうした枠組みや指針は生成AIだけでなく、全てのAI技術に当てはめることができる。一方でLLM特有の枠組みや指針もあるため、双方をうまく組み合わせる必要がある。
第2回は、企業が責任あるAIの取り組みを進めるために参考にできる具体的な枠組みを紹介する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
なぜワンキャリアは障害復旧を3時間から1時間以内に短縮できたのか -
製品資料
自社のDevSecOpsはどこまで進んでいる? 進捗を測る指針“成熟度モデル”とは -
製品資料
実際に悪用される脆弱性は4%前後 優先的に対処すべき脆弱性を把握するには? -
事例
三菱ケミカルが脆弱性への迅速な対応フローを実現した方法とは? -
技術文書・技術解説
MDMだけでは防げない? Appleデバイスに潜む5つのセキュリティギャップ
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
IT人材の42%が転職予備軍 辞めさせない組織の4つの共通
-
2
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
3
契約作成からKYCまでAIが完結 独金融大手が3000人を削減してまで狙う破壊的効率化
-
4
「HDD終了」は本当か 巨大クラウド2社が下した大容量フラッシュへの決断
-
5
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
-
6
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
7
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋 「入れても使われない」を終わらせる
-
8
GitHub Copilotを使いこなす第一歩 初めてのプロンプト6つのコツ
-
9
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
10
ただで使い「12時間以内の復旧」を迫る 無償OSSを商用扱いする日本企業の末路
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
属人化や仕様バグはなぜ起きる? AI時代に必須のドキュメント文化の作り方
-
2
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
中小企業必見、Microsoft 365でゼロトラストセキュリティを実現する方法
-
6
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
7
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
8
5分で分かる「AI駆動開発エージェント」 要件定義から設計・実装・テストまで
-
9
動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
-
10
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー