AIモデルに望ましい回答を効率的に出力させるプロンプトを作るための技術に「プロンプトチェーニング」がある。プロンプトチェーニングを使うメリットや、使うに当たっての課題を紹介する。
大規模言語モデル（LLM）を使ってタスクを実行する際に、プロンプト（情報生成のための質問や指示）を小さなプロンプトに分割する手法が「プロンプトチェーニング」だ。プロンプトチェーニングを使うと具体的に何ができるようになるのか。どのような場面で有用なのか。プロンプトチェーニングを使うに当たっての課題と併せて紹介する。
プロンプトチェーニングを使うメリットには以下がある。
問題や質問を複数の段階に分解することで、LLMの出力に対してフィードバックや指示をする機会を増やすことができる。これによって、LLMの出力をより細かく調整でき、出力の精度を高めることが可能だ。
ブレインストーミングといった、参加者が具体的な答えを出す必要がなく、自由に考える創造的タスクで効果を発揮する。LLMとの対話を通じて有望なアイデアを抽出できる可能性がある。
適切ではない出力があった場合に、改めてLLMに問題を解釈せたり出力を求めたりするよりも、プロンプトチェーニングを使った方が効率的な場合がある。特定の部分だけを改善するように指示することで、良い出力を効率的に得ることが可能だ。
プロンプトチェーニングを使うことで、LLMが複雑な質問やタスクを分割して処理できるようになる。複雑なタスクを1つずつ処理でき、効率的に望ましい出力内容を得やすくなる。
プロンプトチェーニングは、LLMのトレーニングやファインチューニング（特定用途向けの小規模データセットを用いた調整）にも活用できる。プロンプトチェーニングによる反復的なフィードバックを基にLLMをトレーニングすることで、質の高い正確な出力を生成する能力を向上させることができる。
メリットだけではなく、プロンプトチェーニングには課題もある。
プロンプトチェーニングでは複数のプロンプトを連続して使用するため、プロンプトが増えるほど、各プロンプトを適切に管理するのが難しくなる。LLMはどのプロンプトがどのステップに対応しているのかを把握しにくくなり、プロンプト間の関連性を記憶できなくなる恐れがある。その結果、一貫性がない、あるいはプロンプトの指示とは無関係な出力を生成しかねない。
一連のプロンプトは最初のプロンプトの内容に依存する。最初のプロンプトが問題を明確に定義できなければ、LLMの出力はエンドユーザーの目的に合致しない可能性が高まる。
プロンプトチェーニングでは、LLMが複数のプロンプトを順番に処理するため、入力回数が増える。特にプロンプトエンジニアがLLMの回答を調整、最適化するためにプロンプトチェーニングを使う場合は、長い時間と労力が必要だ。
有料版のLLMを使用する場合、複数のプロンプトを入力することでLLMの使用時間が増加するため、利用料金が増大する恐れがある。
次回は、プロンプトチェーニングの具体的な実行手順と用例を紹介する。
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。
AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2～12月までの5365億件のAI／ML（機械学習）トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。
製造業の設計現場では、設計プロセスの複雑化などの課題が山積している。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。本資料では、生成AIがもたらす設計業務の未来について、詳しく解説する。
多くの企業が業務における生成AIの有用性を実感する一方、高度な活用を目指すに当たり、壁に突き当たっているケースは多い。既存の業務やシステムと生成AIをスムーズに組み合わせ、自社に合った形で活用するには、どうすればよいのか。
ドキュメントから「価値」を引き出す、Acrobat AIアシスタント活用術 (2025/3/28)
広がるIBM i の可能性 生成AIによる基幹システム活用の新たな技術的アプローチ (2025/3/28)
「NVIDIAのGPUは高過ぎる……」と諦める必要はない？ GPU調達はこう変わる (2025/3/11)
PoCで終わらせない企業の生成AI活用 有識者が語る、失敗を避けるためのノウハウ (2024/10/18)
生成AIのビジネス利用 すぐに、安全に使うためには？ (2024/8/26)
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
