「業務効率」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「私はこういう人間です」を発信できていますか？
われら”普通の会社員”は生き残れるのか　AI起業家が示す「価値を高める4大スキル」
AI時代と言われる中、「AIに置き換えられる人」にならないためには何をすればいいのか。英国の起業家ダニエル・プリーストリー氏が、「AI時代に自分の価値を高める4つのスキル」を紹介する。（2026/4/28）

自然言語でBigQueryを操作
190万行、丸2日の表計算　カインズはどう「限界突破」したのか
発注や在庫管理における表計算ソフトウェアの多用は、業務の属人化や深刻なデータ分断を引き起こす。ホームセンター大手のカインズも丸2日を要する手作業に苦しんでいた。いかにしてこの限界を抜け出したのか。（2026/4/28）

「AIが書いたから無関係」は通用しない
「バイブコーディング」本当の恐怖　開発者の“責任回避”が招くシステム崩壊
AIコーディングツールの浸透で開発速度が高まる一方、開発者が内容を把握していないソースコードも次々に生まれている。システムの安定稼働を担うIT運用者は、この事態にどう対処すればよいのか。（2026/4/27）

AI導入を阻む“熟達した無能力”
AWSエンジニアが「課題は何ですか？」と聞くのをやめた理由
AIで業務を効率化させたいが、社内の反発で身動きが取れない――。そのような反発はなぜ起こり、どのように対処すればいいのか。AWSのエンジニアは、「課題は何ですか？」と聞くことをやめたという。（2026/4/27）

「AI任せ」のシステム構築の限界
「プログラマー不要論」にThe Linux Foundationが示した答え
自律的にソースコードを生成するAIエージェントが、人間のプログラマーの役割を奪うとの予測が広まっている。これに対してThe Linux Foundationは、実装をAIに委ねることで生じる“代償”への注意を促す。（2026/4/24）

高年収層が抱える意外な“後悔”
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。（2026/4/24）

若手がベテランに聞きづらい状況を解消
“ファイルが見つからない”を解消　大豊建設がAWSで作った「自社専用AI」とは
従業員が社内規定や資料を探す際、どこに何があるか分からなくなる課題を抱えていた大豊建設。AWSに独自の生成AIを構築し、検索の手間を劇的に削減した。システムの構成と、現場に定着させるための工夫を紹介する。（2026/4/23）

ヌーラボ調査が示す組織活用の壁
生成AIで広がる「AI孤立」――個人だけが効率化、チームは置き去りの現実
業務効率化における生成AIの恩恵は、一部の個人にとどまっているのが実態だ。調査から、スキルの差による現場の摩擦や「AI孤立」といった深刻な課題が浮き彫りになった。組織全体の生産性を底上げする解決策とは。（2026/4/22）

運用効率と柔軟性を両立へ
20年以上有線LAN環境だった山形県が基幹ネットワークを刷新　起こったうれしい変化は
山形県は、県庁や出先機関の業務を支える基幹ネットワークを再構築した。20年以上有線LAN環境のみで業務を続けてきた同県に起きた変化を紹介する。（2026/4/22）

後付けの安全策はもう限界
TeamsやZoomのAI機能、「事故る」前に知っておきたい4つの指針
AIによるUCaaSの進化は業務効率を劇的に高める一方、規制業界ではコンプライアンスが大きな障壁となる。AI特有の「ブラックボックス化」や誤情報のリスクをどう制御し、安全に革新を取り入れるべきか。（2026/4/21）

意図しない“情報漏えい”を防げ
社内データが丸見えに？　「Copilot」に潜む“過剰共有”のリスクと対策
業務効率化のためのAI活用が進む一方で、権限設定の不備によって社内の機密データがAIツールに読み込まれる「過剰共有」のリスクが生じている。「Microsoft 365 Copilot」を安全に運用するための対策とは。（2026/4/20）

Forresterが示す改善の要諦
「SOCアナリスト大切にされない問題」の深刻度
SOCアナリストが「アラート処理要員」となり退職していく企業はどのような問題を抱えているのか。逆に定着している企業は何をしているのか。Forresterの分析から読み解く。（2026/4/17）

禁止するだけでは解決しない
5社に1社がデータ漏えいを経験　シャドーAIを「特赦」で解決する新発想とは
従業員の5割以上が無断で生成AIを使う「シャドーAI」が、深刻な情報漏えいやコンプライアンス違反を招いている。禁止するだけでは解決しないこの難題に、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/4/17）

若手やAIには足りない知識とは
「AIでインフラ運用の仕事はなくなる」は本当？　生き残るIT担当者の条件
AI技術の進化でインフラ管理者の仕事は本当に奪われるのか。基礎技術に対する理解が不足していれば、想定外の障害やAIの「幻覚」に対処できず、致命的な事態を招きかねない。今、管理者に求められる役割とは。（2026/4/16）

オンプレ脱却で得られた成果は
20拠点のNASが限界を迎えた日――婚礼大手が決断したクラウド移行の舞台裏
アイ・ケイ・ケイホールディングスは全国20拠点のNASを廃止し、クラウドストレージへ移行した。同社が抱えていた課題と得られた成果は。（2026/4/16）

5カ月でデータ連携システムを刷新
開発未経験でも「IBM i」との連携を実装　dinosが選んだ“ノーコード”の真価
システムの個別開発は、特定の人しか仕様が分からない「ブラックボックス」を生みやすい。dinosが基幹システムの連携において、開発未経験者を含む2人チームで実現したシステム刷新の鍵は「ノーコード」にあった。（2026/4/16）

現場の属人化と疲弊を救う
JA共済連が「Gemini」でAIエージェント構築　“終わらぬ照会対応”を最大50％減
労働人口の減少を見据え、JA共済連はGoogle Cloudの生成AIツールを用いて地域貢献活動の支出判断を支援するAIエージェントを構築した。年間数百件に及ぶ照会対応の業務負荷を最大50％削減できる見込みだ。（2026/4/16）

IDC調査
5年で5倍、58兆円市場へ――日本企業が今すぐ問い直すべきAI投資の優先順位
IDCの最新調査によると、アジア太平洋地域のAI支出は2029年までに5倍に膨れ上がり、生成AIがその半分近くを占める見通しだ。単なる自動化を超え、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」が組織に何をもたらすのか。（2026/4/15）

1人当たり架電数は1日10件増加
Sansan、AI導入で商談処理を60％効率化　導入したツールは？
Sansanは、AIインサイドセールスツールの導入により商談処理工数の削減と商談創出を両立したと発表した。（2026/4/14）

膨大な紙と手作業からの脱却
紙の文書は“改ざんリスク”の温床か　大分県が処分通知をデジタル化した方法
法令に基づく重要な行政文書のデジタル化において、なりすましや改ざんといったセキュリティリスクは障壁になる。大分県は処分通知のデジタル化に当たり、厳しい要件をいかにクリアしたのか。（2026/4/13）

歩くだけでOK　入退場のストレスを解消
現役エンジニアに聞く「顔認証システム」開発の舞台裏
さまざまな産業でDXが推進される中、オフィスのセキュリティや入退室管理の在り方が根本から問われている。ICカードによる管理は、カードの紛失やなりすましといったリスクに加え、管理部門の運用負担を増大させているからだ。（2026/4/22）

どうするワイヤレスAIパラドックス
無線LAN予算は5年で激増、でも98%の企業が悩む”複雑化の罠”
Cisco Systemsは、企業の無線通信活用を分析した調査レポートを発表した。6000人以上への調査から、無線LAN投資による業務効率や収益への効果が明らかになった。一方、様々な課題が浮き彫りになった。（2026/4/10）

修正を繰り返すほどずれていく
生成AIでむしろ業務が進まない？　6割を絶望させる“終わらない修正”
業務効率化を期待して生成AIを導入したものの、意図した結果を得るための修正作業で数時間のロスが生じている。なぜ現場の負担は増大するのか。実務者を消耗させる「隠れコスト」の実態に迫る。（2026/4/9）

IT予算を襲う「AI課金の悪夢」
SaaSのAI課金は”先払いか、成果払いか”　価格モデルの行方と情シスの正解
AI導入を検討する情シス担当者を最も悩ませるのは、性能の優劣よりも不透明なコストだ。多くのSaaSベンダーが採用する従量課金制は、IT予算の予測可能性を根本から揺るがしている。（2026/4/7）

運用費32％減、データ連携4倍速を実現
肥大化するDBを一元化　大東建託が選んだ「Oracle Exadata」への統合の舞台裏
オンプレミスシステムで約40件の基幹DBが乱立していた大東建託。個別最適化されたインフラ運用は限界を迎え、バッチ遅延リスクも抱えていた。同社はいかに既存の可用性を維持しつつ、DB統合と高速化を実現したのか。（2026/4/2）

1万7000人のID管理を刷新
手作業のID管理は“無駄な支出”の温床？　清水建設が「Okta」で絶った負の連鎖
大規模なシステム運用において、手作業による膨大な数のアカウント管理は担当者の疲弊だけではなく、不要なライセンス費用も生む。清水建設はこの深刻な課題をどう乗り越えたのか。（2026/4/2）

7割が不満を抱えるAIコーディングの現実
AIが書いた「意図しないコード」が生むデバッグ地獄　今すぐ実践できる防衛策
AIコーディングツールを利用するエンジニアの約9割が生産性向上を実感している一方で、約7割が「意図しないコード生成」などの課題を抱えている。技術的負債を回避し、AIを“飼いならす”ための戦略を探る。（2026/4/1）

AIプロジェクトの4割が頓挫
Oracleの人員削減が示すAIの代償　IT部門を襲うインフラ費高騰の死角
過熱するITベンダーのAI投資。その回収コストは、将来的な利用料高騰として企業に跳ね返る恐れがある。Oracleの人員削減や「AI導入の4割が頓挫」というGartnerの予測から、IT部門が打つべき予算防衛策を読み解く。（2026/4/1）

単なる「コスト削減」から脱却せよ
「AIで人件費削減」は幻想か？　企業の7割がリストラを見送る理由
AIによる効率化を「人件費カット」へ直結させる経営判断は正しいのか。全社導入を進めた企業の約7割は、あえて人員削減を見送っている。浮いた人材や予算はどこに向けているのか。（2026/3/31）

年収差につながるのはあの要素
“同じスキルのはずなのに”　情シスの年収格差につながる条件3つ
情シス人材の転職市場で、同等のスキルであっても年収に差が生じる可能性がある。その背景を、情シスのキャリア支援に携わる向井達也氏が解説する。（2026/3/30）

情シスキャリアをアップデートする【第5回】
「壊さず変える」で進めた情シス改革　岩塚製菓 情報システム、DXリーダー 関 隆志氏に聞く
岩塚製菓の関 隆志氏は、レガシーなITインフラを基盤とする社内システムの中で試行錯誤を繰り返してきた結果、情報システム部門の変革とDXの推進をけん引する立場にある。何に注力し、逆に何を「しなかった」のか。（2026/4/7）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

どう守ればいい？
AIエージェントをランサムウェアに豹変させるプロンプトとは？
Gartnerは、AIエージェントが単一のプロンプトでランサムウェアのような挙動を引き起こすリスクを指摘した。企業が見直すべきポイントは何か。（2026/3/26）

人材不足のせいだけではない？
「あえてAI人材を採用しない」　ある電力会社の逆転戦略
AI活用の推進に当たって、あえてAI人材を新規採用しないと決めた企業がある。戦略をどのように見直し、人材の育成や活用で具体的に何をしているのか。（2026/3/25）

過酷な現場のネットワーク構築
「氷点下21度」でWi-Fiが死ぬ？　精肉センターを救った“耐環境”の選択
冷凍倉庫でスマホがつながらない――。精肉加工の集約に挑んだPLANTを待ち受けていたのは、極寒環境による通信機器の機能不全リスクだった。同社が選んだツールは何か。（2026/3/24）

情シスキャリアをアップデートする【第4回】
「情シスSlack」発起人なーねこ氏に聞いた　情シスが“何でも屋”から抜け出す方法
“何でも屋”と呼ばれがちな情報システム部門。一方、「情シスSlack」を設立したなーねこ氏は、何でも屋はむしろチャンスと捉えている。ただし、本当に”何でもかんでも”ではなく、2つの要素が大切だと話す。（2026/3/31）

「読めない」「直せない」を解消する
情報システム部員は「Claude Code」をこう使っている――5つの活用例を紹介
前任者が残したスクリプト、ベンダー納品コード、設定ファイルなど、情シスの仕事は「書く」よりも「読む」作業が多い。その作業を支援するのが、AIエージェント「Claude Code」だ。本稿では情シス業務での具体的な活用場面と注意点を解説する。（2026/3/19）

「一元管理できる」と「楽になる」は別の話
SASE導入で直面する「3つの誤算」　情シスの思惑違いとは
ネットワークとセキュリティを統合するアーキテクチャとして注目されるSASE（Secure Access Service Edge）。多くの企業が導入を検討しているが、期待とは裏腹に、情シスが直面する「3つの誤算」がある。（2026/3/17）

従業員体験を向上させる4つの鉄則
“もう辞めます”と言わせない　AI人事活用で「静かな退職」に終止符
人手不足対策の切り札とされるのが、AIによる従業員体験の向上だ。しかしAI活用には現場の離反や訴訟を招くリスクもある。情シスが守るべき「AI活用の境界線」とは。（2026/3/17）

利用費用の高騰と調達難の“二重苦”に備えよ
2026年に入って企業が「AI PC」に飛び付き始めた理由
2026年に予測される世界的なメモリ不足はPC市場の懸念材料だ。その上、AI活用を進めるにつれて、クラウド型AIサービスの利用費用も膨れ上がっていく。そうした悩みを抱える企業が「AI PC」に熱視線を送る理由とは。（2026/3/14）

位置情報活用による空港運用改革
ANA大阪空港、備品捜索の年間2300時間を削減　決め手になった“脱・人海戦術”とは
備品がどこにあるか分からないという現場の小さなストレスが、積み重なれば年間数千時間の損失になる。ANA大阪空港は“1日7時間”の捜索時間をどうゼロに近づけたのか。（2026/3/5）

経理DXを進めるために社内外で進めた工夫は
オンプレミス会計基盤のクラウド移行　東京ガスに学ぶ導入製品と展開の秘訣は？
東京ガスの経理部は、オンプレミス環境の保守切れを契機に会計基盤のクラウド化と経理DXに踏み出した。製品選定の考え方や導入プロセス、その効果を紹介する。（2026/3/19）

KPMG調査で判明
サイバー攻撃被害額10億円超の企業の特徴は？　調査結果から見る情シスの“傾向と対策”
KPMGジャパンは、「サイバーセキュリティサーベイ2026」の主要な結果を発表した。サイバー被害額10億円以上とする企業を初確認した他、多くの企業が抱えるセキュリティ課題と被害額が相関する実態が明らかになった。（2026/3/3）

1日2回の点検という重荷
138店舗の「温度巡回」が消える日 ベイシアを動かした“人手不足の限界”
小売業に課せられている「厳格な温度管理」。人手不足に喘ぐ現場で、150台もの温度計を巡回するアナログ運用はもはや限界だ。ベイシアが決断したIoT導入の裏側を読み解く。（2026/2/27）

形骸化したPPAPと現場の「無断利用」を防ぐ
「利便性」に敗北する情シスのルール　47％が手を染める“シャドーIT”の正体は
kubellストレージは、中小企業の実務者647人を対象にした「ファイル管理とセキュリティに関する意識調査」を発表した。その結果、シャドーITやPPAPの使用が続いている実態が明らかになった。企業が取るべき対策は？（2026/2/25）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【前編】
生成AIプロジェクトは「95％失敗」する　ROIを得るための3つのステップ
「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。（2026/2/25）

ツールを入れても成果が出ない「欠陥」の正体
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル　7割が陥る「標準化」のわな
企業の7割が業務標準化を自負する一方、AIツールの導入現場からは「プロセスが未整理だ」という悲鳴が上がっている。IT部門が苦しむ「アナログな標準化」と、AIツールが求める「構造化」のギャップを読み解く。（2026/2/20）

なぜエンジニアを増やさないのか
「コードの50％をAIが生成」しているGoogle　“増員ゼロ”開発体制の背景
AlphabetのCFOが、同社のソースコードの約50％はAIエージェントが生成しているという“衝撃の事実”を明かした。なぜ自動化の推進を急ぐのか。巨額のインフラ投資を支えるために、開発現場で何が起きているのか。（2026/2/19）

シェア首位でも満足度が低い「真の理由」
「大手の看板」に騙されるな　1300社が明かすSIer選定の“致命的な落とし穴”
ノークリサーチは2025年7〜8月、年商500億円未満の中堅・中小企業1300社を対象に販社／SIerのシェアと評価を調査した。DX時代のパートナー選定には新たな視点が必要であることが明らかになった。（2026/2/18）

生成AIで「思考の拡張」
ライオンはなぜAIに「反証」を求めたか　既存事業のバイアスを壊す新発想
ライオンはAIエージェント「Aconnect」を導入し、AIに自らの仮説を否定させることで、130年の歴史が産んだ「思い込み」を打破する。Aconnectを選んだのは、なぜなのか。（2026/2/18）

キーワード一覧に戻る