キオクシアは245.76TBのSSD製品を公開した。大容量を達成できた秘訣（ひけつ）はどこにあるのか。その特徴、競合製品との違いを紹介する。
「クラウドストレージ」の投資対効果を最大化するには、定期的なコスト分析が不可欠だ。そもそもクラウドストレージのコスト分析とは何なのか。どのように進めるべきなのか。見落としがちな“隠れコスト”とは。
MetaとGoogleが、AI分野の覇権を巡る巨額のインフラ投資を相次いで表明した。両社のアプローチは明確に異なっており、一部にはリスクもあると専門家は指摘する。どのような競争が繰り広げられているのか。
仮想化技術を導入する際、押さえておくべき基本の一つになるのが、ハイパーバイザーのタイプ1とタイプ2の違いだ。それぞれの機能や用途の違いを解説する。
Pure Storageはストレージの新しい構想「Enterprise Data Cloud」（EDC）を打ち出し、その一環として、ハードウェアの新製品も投入している。どのようなものなのか。
AI技術がデータセンター管理を根底から変えようとしている。これまで人手に頼ってきた定型業務が自動化されることで、担当者の役割も大きな変革が迫られている。どのような価値を発揮すべきなのか。
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
生成AIブームで盛り上がる半導体業界で、Intelの不振が目立っている。業績不振が続き、大規模な人員削減が進められている。同社に何が起きているのか。
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
「2025年の崖」として不安視されたレガシーシステムや人材不足の問題は、2025年を迎えた今、解消に向かいつつあるという。その理由とともに、次のチェックポイントとなるだろう2027年に向けて取り組みたいAI活用のポイントを解説する。
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
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