ビッグデータ計画を実行に移すためには、まずビッグデータを理解することから始めなければならない。ビッグデータインフラを選択する前に検討すべき5つの課題を挙げる。
今や“ビッグデータ”は、ビジネスインテリジェンス（BI）、アナリティクス、データマネジメント市場の流行語であり、ここにきて最も注目されるトレンドの1つとなった。BIやアナリティクスベンダーに、ビッグデータ環境のビジネス問題を相談する企業や組織も急速に増えている。しかし残念なことに、ビッグデータの大海に視界を確保することは、言うほど簡単なことではない。ビッグデータアナリティクスプロジェクトに対応するためにベンダーは幅広い技術製品を提供しているが、企業が自社のニーズに最適なパートナーを見つけ出すことは容易ではない。
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デジタル化が進む中で、企業が競争力を維持するには、柔軟かつ迅速な分析体制を構築し、データドリブンな意思決定を実現することが不可欠だ。本資料では、その分析体制の構築を支援するクラウド型のデータ分析プラットフォームを紹介する。
データ活用におけるさまざまな課題を解決するBIツール。近年は、その枠を超え、さらなるデータ活用を促進するデータ分析プラットフォームへの注目度が高まっている。3社の事例を基に、同製品の魅力と実力に迫る。
データ活用を高度化・効率化するツールとしてAI搭載型BIツールが注目されている。Excelでは得られないその導入メリットを、データへのシームレスなアクセス、あらゆる角度からのデータ分析、インサイトの共有・提供の3つの視点で解説する。
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社外から業務データにアクセスする機会が増えている中、その課題として浮上しているのが利便性と安全性を両立させることだ。そこでこれを実現するものとして、あるファイル共有基盤が注目されている。
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