データ量の増大に伴う課題に対しては、ハードウェアとミドルウェアを一体化した専用アプライアンスによって、インメモリ処理や高速なI/O接続を実現するといったアプローチが見られる。SAPジャパンの「SAP HANA」や日本オラクルの「Oracle Exadata Database Machine」などが、その代表例だ。

　千差万別なグラフやチャートを素早く生成する取り組みとしては、上記と同様に専用アプライアンスでカバーする製品や、クライアントPC側に必要な分のデータを取り込んで処理する製品などがある。日本オラクルの「Oracle Exalytics In-Memory Machine」は前者の例、日本マイクロソフトの「Microsoft PowerPivot for Microsoft Excel 2010」は後者の例である。このように、新たに生じた課題の解決に向けて、BI関連製品は昨今大きな広がりを見せている。

中堅・中小企業向けBI製品動向：次世代BIを手軽に実現

　専用アプライアンスで大量のデータを迅速に処理する手法は、大企業には適する。だが専用アプライアンスは高価であるため、中堅・中小企業が導入するにはハードルが高い。こうした中、高価なハードウェアやミドルウェアを必要とせずに「セルフサービスBI」「リアルタイムBI」を実現できる製品も登場してきている（セルフサービスBIやリアルタイムBIについては、連際第1回「【導入効果】未来予測に進む『BI』、中堅・中小企業のメリットは？」を参照）。以下、その代表例を幾つか紹介していこう。

注目製品1：“連想技術”によるデータ圧縮がウリの「QlikView」

　1つ目に挙げるのは、クリックテック・ジャパンの「QlikView」である。国内での発売開始は2009年と、非常に新しいBI製品だ。この製品の特徴は、特許取得済みの「連想技術」にある。データの抽出／管理の手法について、従来のBI製品とQlikViewを比較してみよう。

　従来手法の場合、集計／分析の前段階として、基となるリレーショナルデータベースからの「データ選別」が何らかの形でなされる（図3）。多次元データベースを経由するMOLAPであれば「キューブ」という分析用データベースの作成、リレーショナルデータベースなどに格納されている情報ソースに直接アクセスするROLAPであればクエリの実行によるクエリ結果セットの取得、といった具合だ（MOLAP、ROLAPについては「BI普及のポイントは『使い勝手』、現場に根付くツール選びを」も参照）。こうして抽出されたデータは可視化され、ユーザーがダッシュボードでさまざまな分析をする、といった流れになる。

　キューブやクエリ結果セットに含まれない、別の観点でも分析する必要が生じた場合には、上記の手順を再度実行しなければならない。キューブが必要なMOLAPと比べ、クエリ条件を設定できるROLAPは、こうした点で柔軟性が高いといえる。ただしROLAPの場合、クエリ実行のために高いCPU性能や多くのメモリ容量が必要となる。いずれにせよ、中堅・中小企業においては、MOLAPに必要なキューブの作成を担う情報システム管理担当者を確保することも難しく、ROLAPに耐えるだけのシステム投資をすることも容易ではない。

図3：従来のデータ抽出／管理の手法

　一方のQlikViewの場合、基になるリレーショナルデータから各カラムデータの重複を省き、代わりにカラムデータ間の「関連」を保持する形で、元データを変換する（図4）。重複が省かれるため、データ容量は大幅に圧縮される。ただし、図4でいうと、車1台1台の「車種」「色」「価格帯」「地域」「年齢層」といった属性情報は、関連という形できちんと保持されている。ロー（行）とカラム（列）ではなく、関連を保持することにより、「色がレッドで価格が200万円以上のクルマと200万円以下のクルマで、購入した年齢層にどのような違いがあるか」といった属性をたどりながらの分析を、柔軟かつ迅速に実現できる。

図4：QlikViewにおけるデータ抽出／管理の手法

　QlikViewは、「インメモリ処理が実行できるBI製品」として紹介されることも多い。だがむしろ本質は、この連想技術にあるといえる。連想技術に基づくデータ保持によってデータ容量が圧縮され、その結果として、大規模ではないシステムでもインメモリでの処理が可能となっているわけだ。そして、関連を保持するというアーキテクチャが、さまざまな観点からの集計／分析を誰でも手軽にできる環境を実現している。大規模なシステム投資やスキルの高い情報システム担当者の確保といったことをせずに、リアルタイムBIやセルフサービスBIを実現するための画期的な取り組みの1つといえるだろう。

注目製品2：セルフサービスBIに必要不可欠な要素を網羅した「MotionBoard」

　2つ目に挙げるのは、上述したウイングアークのMotionBoardである。ウイングアークは、帳票製品のSVFやBI製品に分類されるDr.Sum EAなど、BI関連では豊富な製品ラインアップと導入実績を誇る。そこで培ったノウハウを投入し、リアルタイムBIやセルフサービスBIといった、新たなBI活用時代に即したダッシュボードとして仕上げたのがMotionBoardだ。

　MotionBoardは、Dr.Sum EAだけでなく、他社製品も含めたさまざまなデータソースのデータを仮想的に統合し、集計／分析の対象とすることができる（図5）。その際、「W-IMO（Double In-Memory OLAP）テクノロジー」という独自技術により、サーバに加えてクライアントPCも活用したインメモリ処理を実行する。プログラミングをすることなく、高度な視覚効果を備えた独自のダッシュボードを作成可能だ。

図5：MotionBoardは、さまざまなデータソースのデータを元に分析ができる

　各種のチャートはもちろん、「ダイナミックアラート」という機能を備え、しきい値を越えた状況を自動で視覚的に伝えるといった工夫もなされている。作成したダッシュボードはオフラインでも利用でき、動的な視覚効果も保持される。別途オプションとなるが、「MotionBoard＋Mobile」を購入することで、スマートデバイスでの利用も可能だ。

　このようにMotionBoardは、セルフサービスBIにおいてユーザー企業が望むさまざまなニーズを網羅した製品といえる。「企業におけるデータの可視化」で長く経験を積んだ、ウイングアークならではの取り組みといえるだろう。