“バーチャルシンガポール”で何ができるのか
国土の3Dマッピングで土地利用の最適化を図るシンガポールの挑戦
シンガポール政府は、国土を3Dマッピングして都市計画に生かすプロジェクトを開始した。詳細な3Dマップによって何が実現するのだろうか。
シンガポール政府は、3D(3次元)モデルを使った最先端の都市計画を進めることを決断し、国全体の3Dマッピングを作成する国家プロジェクトに着手した。
Computer Weekly日本語版 10月19日号無料ダウンロード
本記事は、プレミアムコンテンツ「Computer Weekly日本語版 10月19日号」(PDF)掲載記事の抄訳版です。本記事の全文は、同プレミアムコンテンツで読むことができます。
なお、同コンテンツのEPUB版およびKindle(MOBI)版も提供しています。
その3Dモデルは、2016年6月に米サンディエゴで開催されたカンファレンス「Esri International User Conference」で披露された。モデルの生成には、高度な地理情報システム(GIS)のテクノロジーが利用されていた。
シンガポール政府の目標は、限られた国土の利用法を最適化することだ。そこで同国政府は、シンガポール本島全体の「実世界そのままのイメージ」を視覚化したいと考えた。これは政府主導の「スマートネイション」計画の一環で、政府機関のリスク管理改善、コラボレーションの促進、意思決定の質の向上を目指したものだ。
「シンガポール土地管理局(SLA)は、(シンガポールの)地理空間とテクノロジーの両方の限界を押し広げて、政府の『スマートネイション』施策を推進している。SLAは、シンガポール全体の3Dマッピングを進めているところで、これが完成すれば『バーチャルシンガポール』の重要な構成要素となる」と、SLA局長のタン・ブン・カイ氏は語る。「これによって地理空間データの共有と分析ができるようになるので、(国民の)センスメイキング(気付きを得る)の能力と、コンセプトのたたき台の構築と同化の能力とを向上させて、最新の複雑な課題へのソリューションの発見につなげたい」
このプロジェクト(の成果)は、世界各地の主要都市でグローバルレベルの新しいベンチマークとなるだろうと、GISソフトウェアサプライヤー、Esri(Environmental Systems Research Institute)のシンガポール法人で代表を務めるトーマス・プラモートダム氏は語る。「『スマートネイション』計画でGISテクノロジーを活用することについても、シンガポールは世界で最も先進的な都市(の1つ)だ」と同氏は説明する。
SLAは、従来の2D(2次元)の都市計画地図では、(現在と将来に必要な情報である)複雑な環境を完全に表現するには不適切であると認識している。これに対して3Dモデルであれば、都市の設計、構築、開発について、目的に見合った情報を正確に分かりやすく表現できる。
例えば、3Dモデルはシンガポール島の太陽エネルギーの産出量を見積もるのに利用できる。また、建築申請されたビルが、完成時に都市の景観にどのように影響するかを見極めることもできる。
プロジェクトではこれまでに、均質的に収集したデータからシンガポール史上最大の地理空間的データセットを構築した。そのサイズは既に100TBを超えている。
SLAが作成した3Dモデルの(想定されている)具体的な利用法を以下に幾つか挙げる。
続きはComputer Weekly日本語版 10月19日号にて
本記事は抄訳版です。全文は、以下でダウンロード(無料)できます。
■Computer Weekly日本語版 最近のバックナンバー
Computer Weekly日本語版 10月5日号 ビッグデータでよみがえるレンブラント
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は? 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは? -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める? -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
「ノートPC派」は損をしている? Dellと考える“自作PC”のメリット
-
4
エンジニアの生産性はどう測る? マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
5
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
6
ただなのに「12時間以内の復旧」も要求 無償OSSに商用レベルを求める企業の末路
-
7
「IoT通信環境の構築・運用」に関するアンケート
-
8
生データを隠してデータ連携 KDDIが4000万人の顧客情報を安全に分析できた理由
-
9
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
10
大阪証券取引所がHiRDBで実現した「世界トップレベルの応答速度」を誇る新売買システム
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか? ランサムウェア時代の備え方
-
5
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
9
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー