製品だけで選んではいけない、ビッグデータプラットフォーム選び保険会社の導入事例

複数のHadoopディストリビューターからどの製品を選ぶべきなのか。ドイツの再保険会社は、製品以外の面に注目することで導入を成功させた。彼らの製品選定を決定付けた要因とは何か?

2016年11月14日 08時00分 公開
[Brian McKennaITmedia]
Computer Weekly

 ドイツの再保険会社Munich Reは、ビジネスの近代化を目的にデータプラットフォームを導入した。このプラットフォームには、Hortonworksの「Hadoop」ディストリビューションと、SASの分析テクノロジーが幾つか使用されている。

Computer Weekly日本語版 11月1日号無料ダウンロード

本記事は、プレミアムコンテンツ「Computer Weekly日本語版 11月1日号」(PDF)掲載記事の抄訳版です。本記事の全文は、同プレミアムコンテンツで読むことができます。

なお、同コンテンツのEPUB版およびKindle(MOBI)版も提供しています。

ボタンボタン

 サイバーリスク、経済的リスク、政治的リスクにさらされている保険顧客の回復力強化を目指す同社は、広範なデジタル化の一環としてビッグデータプログラムを導入した。2016年2月に導入したこのデータプラットフォームにより、社内の各部門が「アイデアを模索し、事業分野を開拓して、顧客サービスを向上する」ことが容易になったという。

 同社でビッグデータと分析のリードITアーキテクトを務めるマーク・ウィワース氏は次のように語る。「全世界で事業を展開している再保険会社として、当社は自由に扱えるデータを大量に所有している。このデータを完全に活用したいと考えているところだ」

 保険業界は、主に詐欺の検出と防止を目的として統計ソフトウェアを使用してきたが、近年はビッグデータテクノロジーへの関心を高めている。

 2016年の英国保険業界は、個人向けサービスを提供するために統計ソフトウェアよりもビッグデータを優先していることが、Teradataの後援による同年の研究結果で分かった。

 一方、BearingPointの後援による2014年の研究結果では、保険業界はビッグデータ分析の受け入れに手間取っているとされていた。保険会社の90%が全社規模のビッグデータ戦略を取り入れておらず、新興の機敏なデータアグリゲーターに先を越されるリスクがあるという。

 Munich Reは、このテクノロジーを選んだ主な理由を次のように語った。

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

譁ー逹€繝帙Ρ繧、繝医�繝シ繝代�

市場調査・トレンド 日本ヒューレット・パッカード合同会社

企業が保有するデータの約90%が非構造化データ、ここから価値を引き出すには?

AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90%は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。

製品資料 株式会社ジャストシステム

Excelやスプレッドシートのデータ管理から脱却、社内情報を一元化するメリット

Excelやスプレッドシートを用いて社内のデータを管理している企業は少なくない。しかし、それにより、データの閲覧や管理、共有などにおいて問題が発生している企業も多い。データ活用を加速するためには、どのような体制が有効なのか。

市場調査・トレンド 日本ヒューレット・パッカード合同会社

データの分散を克服して価値を最大化、AI対応のデータ基盤の必要性と構築方法

ビジネスの成果を挙げるためにデータ活用の取り組みが進む一方、分散するデータが足かせとなり、データの価値を引き出せていないケースも多い。その解決策となるAI対応のデータ基盤を構築する方法について解説する。

製品資料 ジオテクノロジーズ株式会社

“人流データ”の6つの活用術:小売店舗の販促施策からまちづくりまで

広告や小売、観光振興、まちづくりなど、さまざまな領域で導入が進む「人流データ」。その活用でどのような施策が可能になり、どのような効果が期待できるのか。人流データ活用の6つのユースケースを紹介する。

製品資料 ジオテクノロジーズ株式会社

データドリブン経営に不可欠な「人流データ」、分析/活用のための3つの要点

人の動きを可視化した「人流データ」。屋外広告の効果測定や出店計画、まちづくりや観光振興など幅広い領域で活用されている。その特徴を確認しながら、価値のある分析・活用につなげるためのポイントを解説する。

From Informa TechTarget

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。

繧「繧ッ繧サ繧ケ繝ゥ繝ウ繧ュ繝ウ繧ー

2025/05/23 UPDATE

  1. GPU縺ァ繧�NPU縺ァ繧ゅ↑縺就I繝励Ο繧サ繝�し縺ォ縲熊PGA縲阪r驕ク縺カ窶�2縺、縺ョ逅�罰窶�
  2. 蟶ょ�エ縺ォ700遉セ雜�€€莉翫%縺晉衍繧翫◆縺ИoT繝励Λ繝�ヨ繝輔か繝シ繝�縺ョ豁」縺励>驕ク縺ウ譁ケ
  3. DeepSeek縺悟」翫@縺溷クク隴倥�縲梧怙譁ーGPU縺ッ菴ソ繧上↑縺�€阪□縺代§繧�↑縺九▲縺�
  4. SQL Server縺ョ莉ョ諠ウ蛹悶′譛€濶ッ縺ョ驕ク謚槭→縺ッ縺ェ繧峨↑縺�3縺、縺ョ繧ア繝シ繧ケ
  5. 譌・譛ャ陬ス驩��縲卦ableau縲阪〒窶懃オ悟霧螻、縺ョ隱、隗」繧堤函繧€繝ャ繝昴�繝遺€昴r縺ゥ縺�ク帙i縺励◆縺ョ縺�
  6. 荳芽カ贋シ雁兇荳ケ縲√け繝�け繝代ャ繝峨€€蜉ケ邇�噪縺ェ繝��繧ソ邂。逅��縺溘a縺ョ蝓コ逶、縺・縺上j繧定ェ槭k
  7. 窶懆┳Excel窶昴§繧�↑縺上€窪xcel�毅I縲阪r縺ゅ∴縺ヲ驕ク繧薙□譌・遶九�蟾・蝣エ縲€縺昴�迢吶>縺ィ縺ッ��
  8. 縺溘□繝励Ο繝ウ繝励ヨ繧剃ス懊k縺�縺代§繧�↑縺�€€繝励Ο繝ウ繝励ヨ繧ィ繝ウ繧ク繝九い縺ョ3縺、蠖ケ蜑イ
  9. 縲卦ableau縲阪→縲群lik Sense縲阪�驕輔>繧呈ッ碑シ�€€荳。陬ス蜩√′縺セ縺吶∪縺吩シシ騾壹▲縺ヲ縺阪◆��
  10. 繝��繧ソ縺ョ縲悟¥隕九€阪r蜿ッ隕門喧縺吶kPython繝ゥ繧、繝悶Λ繝ェ縺ョ逵溘�萓。蛟、縺ィ縺ッ菴輔°

ITmedia マーケティング新着記事

news027.png

「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10(2025年5月)
今週は、ECプラットフォーム製品(ECサイト構築ツール)の国内売れ筋TOP10を紹介します。

news023.png

「パーソナライゼーション」&「A/Bテスト」ツール売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、パーソナライゼーション製品と「A/Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...

news025.png

「マーケティングオートメーション」 国内売れ筋TOP10(2025年5月)
今週は、マーケティングオートメーション(MA)ツールの売れ筋TOP10を紹介します。